CCTV und andere Arten von Überwachungskameras haben eine starke Big Brother-Atmosphäre, aber für viele von uns mag das daran liegen, dass wir nicht wirklich verstehen oder wissen, wie das aufgenommene Material jemals verwendet wird. Heute hat ein Startup namens Spot AI ein System entwickelt, um diese Frage zumindest teilweise zu beantworten – es bietet ein Cloud-basiertes Analysesystem, das dieses Filmmaterial „liest“, um nicht nur Einblicke in Sicherheit, sondern auch in Sicherheit und betriebliche Aktivitäten zu erhalten – kündigt eine Finanzierung in Höhe von 40 Millionen US-Dollar für das Wachstum an.
Scale Venture Partners führt die Runde an, wobei die früheren Unterstützer Redpoint Ventures, Bessemer Venture Partners und die neuen Investoren StepStone Group und Modern Venture Partners ebenfalls investieren. Damit beläuft sich die von Spot AI gesammelte Summe auf 63 Millionen US-Dollar. Spot AI, passend für ein Sicherheitskameraunternehmen, existierte jahrelang im Verborgenen, bevor es 2021 an die Öffentlichkeit kam: Zu diesem Zeitpunkt hatte es bereits 22 Millionen US-Dollar gesammelt.
Wie bei dieser Runde gibt Spot AI seine Bewertung nicht bekannt, aber Tanuj Thapliyal, CEO von Spot AI, stellte fest, dass es sich um eine „signifikante Aufwärtsrunde“ handelt, basierend auf der Tatsache, dass sich die Einnahmen des Startups in den letzten 12 Monaten verfünffacht haben. und diese Kunden – es hat „Tausende“ in den USA, sowohl kleine Unternehmen als auch große Unternehmen in etwa 17 Branchen, die nicht wirklich diejenigen sind, die „Wissensarbeiter“ per se umfassen, sondern Unternehmen in Bereichen wie Fertigung und Einzelhandel, die eine kritische physische Situation haben Komponenten und viel Aktivität – haben sich im gleichen Zeitraum verdreifacht. Zu seinen Kunden zählen SpaceX, das Transportunternehmen Cheeseman, Mixt und Northland Cold Storage.
Und es stellt sich heraus, dass Menschen, die einen besseren Grund für die Verwendung ihrer Videokameras haben, sie viel mehr daran interessiert, diese Videodaten zu verwenden und anzusehen.
„Die Leute benutzen unsere Kameras sehr oft“, sagte Thapliyal in einem Interview. „Vierzig Prozent unserer monatlich aktiven Benutzer melden sich jeden Tag an. Hier ist Wert zu haben.“
Das Fundraising ist in letzter Zeit sehr herausfordernd geworden, aber Thapliyal sagte, dass das Startup aus San Francisco dies teilweise aufgrund dieser Wachstumszahlen nicht selbst gesehen hat und auch, weil es etwas anderes auf den Markt bringt.
CCTV und andere Überwachungskameras sind heutzutage an vielen Arbeitsplätzen so allgegenwärtig wie elektrische Beleuchtung, insbesondere an solchen mit hohem Verkehrsaufkommen. Spot AI schätzt, dass sich die Zahl seit 2015 verdoppelt hat und nun weltweit bei 1 Milliarde Geräten liegt. In vielen Fällen sind Kameras vernetzt und mit größeren Systemen verbunden, in denen das Filmmaterial von Sicherheitsteams eingesehen werden kann. Aber das ist normalerweise der Punkt, an dem ein Großteil der Nutzung endet, und hier hofft Spot AI, die Dinge aufgreifen zu können.
Spot AI bietet verschiedene Servicelevel: Kunden, die bereits über vernetzte Kameras verfügen, können diese in die Plattform von Spot AI integrieren, sodass sie mit dem Lesen und Analysieren der Videodaten beginnen kann. Diejenigen, die entweder noch keine Kameras verwenden oder keine vernetzten Systeme haben oder das vollständige System wünschen, wie es von Spot AI vorgesehen ist, können möglicherweise kostenlose Hardware verwenden, die von Spot AI selbst gebaut und bereitgestellt wird.
Dieses System basiert auf einer Technologie, die Computer Vision und andere KI sowohl in der Cloud als auch am Rand (z. B. bei Verwendung von Spots eigenen Kameras) verwendet, um Videos über Sicherheitsparameter hinweg zu überwachen, aber auch andere über Sicherheit und Effizienz und Bewegung insgesamt. Was und wo überwacht wird, legen die Kunden selbst über eine Drag-and-Drop-Oberfläche fest, mit der sie bestimmte Elemente oder Bereiche in einem Rahmen auswählen können, die das System dann über einen bestimmten Zeitraum auf Änderungen und andere Arten analysieren kann der Aktivität.
In einem Szenario beschrieb Thapliyal, wie eine Autowaschanlage ihr System zur Lösung von Schadensersatzansprüchen nutzte, indem sie mithilfe von Videos feststellte, wann und ob während einer Autowäsche Schäden entstanden waren, um diesen Schadensersatzansprüchen nachzukommen. Sie könnten sich auch vorstellen, einem Geschäft dabei zu helfen, festzustellen, wo und wo die Kundenassistenten Zeit verbringen und ob sie zu verschiedenen Tageszeiten besser positioniert sein könnten.
Längerfristig gibt es einige interessante Möglichkeiten für die Plattform von Spot AI, die sie noch nicht verfolgt, insbesondere im Verbrauchersegment. Thapliyal sagte, dass der Direktverkauf an Verbraucher – zum Beispiel das Aufbauen auf dem Markt, der von Ring für Kameras geschaffen wurde, um zu verfolgen, wer vor die Haustür kommt – nicht verfolgt werden soll, aber dass es durchaus eine Gelegenheit dafür geben könnte Zusammenarbeit mit Unternehmen, die wiederum mit Verbrauchern zusammenarbeiten.
Thapliyal – der das Unternehmen zusammen mit Rish Gupta und Sud Bhatija gründete – glaubt, dass die Möglichkeit, dieses Video tatsächlich nützlich zu machen, der Weg ist, das Video weniger gruselig und tatsächlich weniger untätig zu machen.
„Wenn Sie die Videodaten machen [produced by these cameras] nützlicher und für mehr Menschen am Arbeitsplatz zugänglich ist, dann wandeln Sie es von dieser Idee der Überwachung in die Idee der Videointelligenz um“, sagte Thapliyal 2021 zu mir. „Es kann Ihnen helfen, alle möglichen wichtigen Entscheidungen zu treffen.“ Wie ich bereits sagte, scheint ihr Ethos aus der Idee zu stammen, dass diese Kameras hier sind, also müssen wir bessere Wege finden, sie effektiver und verantwortungsvoller zu nutzen.
Das hat das Unternehmen heute definitiv nach oben getragen und hilft bei der Gestaltung der zukünftigen Strategie.
„Damit ein Unternehmen wie unseres etwas bewirken kann, müssen wir in unserem Zweck wirklich spezifisch sein“, sagte Thapliyal diese Woche zu mir.
Ein interessantes Szenario, in dem Spot AI zum Beispiel einen Platz haben könnte, ist im Bereich der vernetzten Autos, wo Autohersteller möglicherweise den Trend zu Dashcams nutzen möchten, mit denen Fahrer bei Unfällen möglicherweise Schadensersatzansprüche geltend machen können: viele Autos haben bereits Kameras in ihre Fahrzeuge eingebaut, aber keine zusätzliche Möglichkeit, diese Videodaten zu parsen oder zu verwenden, die über den unmittelbaren Zweck hinausgeht, beispielsweise Menschen beim Einparken zu helfen.
„Die Produktnutzung und das Engagement, das Spot AI im vergangenen Jahr seit der Einführung bei seinen Kunden gesehen hat, ist ein Beweis für die einzigartige Software, die sie entwickelt haben, und die Geschwindigkeit ihrer Produkt-Engine“, sagte Jeremy Kaufmann, Partner bei Scale Venture Partners. in einer Stellungnahme. „Hier liegt eine enorme Chance und wir freuen uns über die Partnerschaft mit Spot AI, da sie weiterhin den Wert von Videodaten erschließen.“