Große Technologieunternehmen wie Google und der Facebook-Mutterkonzern Meta kennen uns sehr gut. Basierend auf unserem Sehverhalten, unserem Suchverlauf und wie wir auf Facebook scrollen und liken, sammeln sie (oftmals) unbemerkt viele Informationen. Natürlich nicht umsonst: Damit verdienen die Tech-Giganten ihr Geld.
Terwijl je als gebruiker op een van de platforms zorgeloos aan het scrollen bent, worden achter de schermen data verzameld.
Zo meet Facebook hoelang je naar berichten kijkt, onthoudt TikTok welke video’s je uitkijkt en welke reacties je leest en weet Google Maps waar je veel komt.
Door al deze informatie te verwerken, kennen de bedrijven jouw voorkeuren en kunnen ze je dingen laten zien die bij jouw interesses passen.
Hoe kan de big tech deze data verzamelen?
De bedrijven maken het de gebruikers erg lastig om achter hun strategie te komen, zegt data-ethicus Piek Visser-Knijff. „Het is belangrijk om als consument te weten dat de bedrijven twee gezichten hebben“, vertelt Visser-Knijff. „Enerzijds een gratis sociaal platform zijn en anderzijds een enorme advertentiemarkt runnen.“
Tijdens het installeren van verschillende apps krijg je als gebruiker een hoop vragen. De makers willen dat je de algemene voorwaarden accepteert, vragen of ze je pushberichten mogen sturen en willen je locatiegegevens inzien.
De bedrijven hopen dat je akkoord gaat met de algemene voorwaarden, je locatiegegevens deelt en cookies accepteert. Zo help je de bedrijven om je gegevens bij te houden.
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Warum sind diese Daten wertvoll?
Diese Daten werden in riesigen Rechenzentren gespeichert. Durch die Kombination der Informationen verschiedener Nutzer können die großen Tech-Unternehmen sehr genau abschätzen, welche Inhalte wem gezeigt werden sollen.
Mit diesen Daten werden Algorithmen trainiert. Sie können einen Algorithmus als intelligente Berechnungsformel betrachten, die bestimmt, was Sie sehen und wo in Ihrer Zeitleiste. Beispielsweise sieht ein Nutzer, der sich sehr für Sport und Sportbekleidung interessiert, mehr sportbezogene Werbung und Nachrichten als andere. Algorithmen können Verbraucher im (Kauf-)Verhalten leiten.
Für Technologieunternehmen ist es sehr wertvoll, den Nutzern passende Werbung und Nachrichten anzeigen zu können. Dann besteht eine größere Chance, dass Verbraucher durch die Werbung verführt werden. Darüber hinaus bleiben Nutzer länger auf der Plattform, wenn sie sich in dem, was gezeigt wird, wiedererkennen.
Ist es schlimm, dass das passiert?
Es kann schön sein, eine Seite zu haben, die vollständig auf Ihre Wünsche zugeschnitten ist, und an Nachrichten vorbeizuscrollen, in denen Sie sich selbst wiedererkennen. Aber im Gegenzug haben die Tech-Plattformen ein ständiges Auge auf Sie.
„Es ist wichtig, bei den Nutzern ausreichend Bewusstsein zu schaffen“, sagt Sander Klous, Professor für Big Data Ecosystems. Nicht jeder verfügt über das gleiche Wissen über die Machtposition und Arbeitsweise großer Technologieunternehmen. Darüber hinaus nimmt das Lesen der Allgemeinen Geschäftsbedingungen viel Zeit in Anspruch.
Im vergangenen Monat hat der Digital Services Act (DSA) einen großen Schritt unternommen, um die Macht großer Technologieunternehmen einzuschränken. Dies hat zur Folge, dass Unternehmen sensible Daten von Besuchern nicht mehr für personalisierte Werbung verwenden dürfen. Sie müssen ihren Besuchern auch mehr über die Werbung erklären.