Um den Verkehrsfluss während der Hauptverkehrszeiten auf Hauptverkehrsstraßen zu verbessern, Rumpf, eine Stadt im Vereinigten Königreich, hat ein innovatives Programm implementiert, das künstliche Intelligenz (KI) nutzt. Diese Technologie erfordert die sorgfältige Prüfung der Daten, die während der morgendlichen und abendlichen Hauptverkehrszeit anfallen. BBC berichtet, dass KI dann die Reihenfolge der Ampeln ändert und so einen reibungsloseren Fahrzeugfluss ermöglicht.
Als Reaktion auf öffentliche Forderungen nach weniger Verkehrsstaus und verbesserten Transportbedingungen hat der Stadtrat von Hull diese neue Initiative ins Leben gerufen. Das im letzten Sommer vorgestellte und im Dezember gestartete Programm ist darauf ausgerichtet, öffentliche Bedenken im Zusammenhang mit dem Verkehrsfluss und damit verbundenen Problemen auszuräumen.
Stadtrat Mark Ieronimoder das Portfolio für Straßen, Autobahnen und Transport hält, betonte, dass in den Rückmeldungen der Öffentlichkeit die Notwendigkeit betont werde, die Reisezeiten zu verkürzen und gleichzeitig bessere Umwelt- und Gesundheitsergebnisse in den Vordergrund zu stellen.
Der Versuch läuft derzeit auf wichtigen Strecken wie County Road, Spring Bank, Cottingham Road, Freetown Wayund Anlaby Road. Beamte glauben, dass dieser KI-gesteuerte Ansatz das Potenzial hat, Staus zu verringern und die Luftqualität zu verbessern. Keith McCabeVorstandsvorsitzender von Vereinfachte Systemedas Unternehmen, das bei diesem Projekt mit dem Rat zusammenarbeitet, betonte die Effizienz der KI bei der Generierung von Verkehrsmodellen innerhalb von Minuten, eine deutliche Verbesserung im Vergleich zu herkömmlichen Methoden, die Tage dauern könnten.
Die Testphase des fortschrittlichen KI-gesteuerten Verkehrsmanagementsystems wird sich über das gesamte Jahr 2025 erstrecken und das Engagement der Stadt für öffentliche Belange und Lösungen für die städtische Mobilität unter Beweis stellen. Durch strenge Tests und Bewertungen wird seine Wirksamkeit bei der Optimierung des Verkehrsflusses, der Reduzierung von Staus und der Verbesserung der Transporteffizienz bestätigt.
Wie es funktioniert
Die KI-Algorithmen des Systems analysieren Echtzeitdaten und ermöglichen so proaktive Anpassungen von Verkehrssignalen, dynamisches Spurmanagement und effiziente Fahrzeugführung. Der datengesteuerte Ansatz gewährleistet die Anpassung an sich ändernde Verkehrsmuster und besondere Ereignisse und kommt Autofahrern, Radfahrern und Fußgängern zugute.
Als Reaktion auf öffentliche Forderungen nach weniger Verkehrsstaus und verbesserten Transportbedingungen hat der Stadtrat von Hull diese neue Initiative ins Leben gerufen. Das im letzten Sommer vorgestellte und im Dezember gestartete Programm ist darauf ausgerichtet, öffentliche Bedenken im Zusammenhang mit dem Verkehrsfluss und damit verbundenen Problemen auszuräumen.
Stadtrat Mark Ieronimoder das Portfolio für Straßen, Autobahnen und Transport hält, betonte, dass in den Rückmeldungen der Öffentlichkeit die Notwendigkeit betont werde, die Reisezeiten zu verkürzen und gleichzeitig bessere Umwelt- und Gesundheitsergebnisse in den Vordergrund zu stellen.
Der Versuch läuft derzeit auf wichtigen Strecken wie County Road, Spring Bank, Cottingham Road, Freetown Wayund Anlaby Road. Beamte glauben, dass dieser KI-gesteuerte Ansatz das Potenzial hat, Staus zu verringern und die Luftqualität zu verbessern. Keith McCabeVorstandsvorsitzender von Vereinfachte Systemedas Unternehmen, das bei diesem Projekt mit dem Rat zusammenarbeitet, betonte die Effizienz der KI bei der Generierung von Verkehrsmodellen innerhalb von Minuten, eine deutliche Verbesserung im Vergleich zu herkömmlichen Methoden, die Tage dauern könnten.
Die Testphase des fortschrittlichen KI-gesteuerten Verkehrsmanagementsystems wird sich über das gesamte Jahr 2025 erstrecken und das Engagement der Stadt für öffentliche Belange und Lösungen für die städtische Mobilität unter Beweis stellen. Durch strenge Tests und Bewertungen wird seine Wirksamkeit bei der Optimierung des Verkehrsflusses, der Reduzierung von Staus und der Verbesserung der Transporteffizienz bestätigt.
Wie es funktioniert
Die KI-Algorithmen des Systems analysieren Echtzeitdaten und ermöglichen so proaktive Anpassungen von Verkehrssignalen, dynamisches Spurmanagement und effiziente Fahrzeugführung. Der datengesteuerte Ansatz gewährleistet die Anpassung an sich ändernde Verkehrsmuster und besondere Ereignisse und kommt Autofahrern, Radfahrern und Fußgängern zugute.