Google Maps ist eine der beliebtesten Navigations-Apps, die von vielen verwendet wird, um Wegbeschreibungen, öffentliche Verkehrsmittel und Geschäftsinformationen zu finden. Abgesehen von offiziellen Einträgen können Benutzer der App auch Videos, Rezensionen und Bewertungen hinzufügen, aber manchmal können diese Informationen falsch oder gefälscht sein.
Im Vorjahr Google Karten hat ein großes Update eingeführt, das es seinen maschinellen Lernmodellen ermöglicht, neue Arten von Missbrauch viel schneller als in der Vergangenheit zu erkennen.
„Zum Beispiel haben unsere automatisierten Systeme einen plötzlichen Anstieg der Unternehmensprofile mit Websites festgestellt, die auf .design oder .top endeten – etwas, das manuell in Millionen von Profilen schwer zu erkennen wäre. Unser Analystenteam bestätigte schnell, dass diese Websites gefälscht waren – und wir konnten sie schnell entfernen und die zugehörigen Konten deaktivieren“, erklärt Google in einem Blogbeitrag.
Das neue maschinelle Lernmodell wurde entwickelt, um Betrüger daran zu hindern, Bilder mit darüber eingeblendeten gefälschten Telefonnummern hochzuladen. Diese Betrüger zielen darauf ab, ahnungslose Opfer dazu zu verleiten, sie anstelle des legitimen Geschäfts zu kontaktieren. Das maschinelle Lernmodell kann solche Bilder erkennen, indem es ihre spezifischen visuellen Details und ihr Layout analysiert.
„Betrüger fingen an, ungenaue Telefonnummern über die bereitgestellten Fotos zu legen, in der Hoffnung, ahnungslose Opfer dazu zu bringen, den Betrüger anzurufen, anstatt das eigentliche Geschäft anzurufen“, sagte Ashish Gupta, Engineering Director für nutzergenerierte Inhalte bei Google.
Gupta sagte in einem Blogbeitrag, dass das Unternehmen maschinelles Lernen einsetzte, um im Jahr 2022 Millionen von gefälschten, von Nutzern eingereichten Inhalten von Google Maps zu entfernen. Dazu gehörten 115 Millionen richtlinienwidrige Bewertungen, 200 Millionen Fotos von geringer Qualität und 7 Millionen unangemessene Videos.
Google Maps verstärkte auch seine Bemühungen, gefälschte Unternehmensprofile zu verhindern, mit 20 Millionen blockierten Versuchen im Jahr 2022, eine Steigerung von 8 Millionen gegenüber dem Vorjahr. Um die sich entwickelnden Taktiken böswilliger Akteure weiter zu bekämpfen, hat Google außerdem Schutzmaßnahmen für 185.000 Unternehmen implementiert, nachdem verdächtige Aktivitäten und Missbrauchsversuche festgestellt wurden.
Im Vorjahr Google Karten hat ein großes Update eingeführt, das es seinen maschinellen Lernmodellen ermöglicht, neue Arten von Missbrauch viel schneller als in der Vergangenheit zu erkennen.
„Zum Beispiel haben unsere automatisierten Systeme einen plötzlichen Anstieg der Unternehmensprofile mit Websites festgestellt, die auf .design oder .top endeten – etwas, das manuell in Millionen von Profilen schwer zu erkennen wäre. Unser Analystenteam bestätigte schnell, dass diese Websites gefälscht waren – und wir konnten sie schnell entfernen und die zugehörigen Konten deaktivieren“, erklärt Google in einem Blogbeitrag.
Das neue maschinelle Lernmodell wurde entwickelt, um Betrüger daran zu hindern, Bilder mit darüber eingeblendeten gefälschten Telefonnummern hochzuladen. Diese Betrüger zielen darauf ab, ahnungslose Opfer dazu zu verleiten, sie anstelle des legitimen Geschäfts zu kontaktieren. Das maschinelle Lernmodell kann solche Bilder erkennen, indem es ihre spezifischen visuellen Details und ihr Layout analysiert.
„Betrüger fingen an, ungenaue Telefonnummern über die bereitgestellten Fotos zu legen, in der Hoffnung, ahnungslose Opfer dazu zu bringen, den Betrüger anzurufen, anstatt das eigentliche Geschäft anzurufen“, sagte Ashish Gupta, Engineering Director für nutzergenerierte Inhalte bei Google.
Gupta sagte in einem Blogbeitrag, dass das Unternehmen maschinelles Lernen einsetzte, um im Jahr 2022 Millionen von gefälschten, von Nutzern eingereichten Inhalten von Google Maps zu entfernen. Dazu gehörten 115 Millionen richtlinienwidrige Bewertungen, 200 Millionen Fotos von geringer Qualität und 7 Millionen unangemessene Videos.
Google Maps verstärkte auch seine Bemühungen, gefälschte Unternehmensprofile zu verhindern, mit 20 Millionen blockierten Versuchen im Jahr 2022, eine Steigerung von 8 Millionen gegenüber dem Vorjahr. Um die sich entwickelnden Taktiken böswilliger Akteure weiter zu bekämpfen, hat Google außerdem Schutzmaßnahmen für 185.000 Unternehmen implementiert, nachdem verdächtige Aktivitäten und Missbrauchsversuche festgestellt wurden.