Schneeflocke Und Datensteine sind sicherlich ähnliche Unternehmen. Während sich jeder etwas anders positioniert, bieten beide Datenspeicherung, -verarbeitung und -verwaltung in einem Cloud-Kontext. Beide veranstalten diese Woche Kundenkonferenzen und suchen nach Möglichkeiten, Kunden beim Aufbau generativer KI und anderer intelligenter Anwendungen auf der Grundlage der auf diesen Plattformen gespeicherten Daten zu unterstützen.
Wenn das vorher nicht klar war, wurde es diese Woche noch deutlicher, als Databricks bekannt gab, dass es MosaicML für stolze 1,3 Milliarden US-Dollar übernehmen würde. Das ist eine Menge Geld für ein Startup, selbst für ein gut kapitalisiertes wie Databricks. Der Schritt erfolgte Wochen, nachdem das Unternehmen die Veröffentlichung von Dolly, einem Open-Source-LLM, und einer weiteren Übernahme des KI-Governance-Tools Okera bekannt gegeben hatte.
Snowflake gab letzten Monat bekannt, dass es Neeva kauft und ihm ein Suchtool und einige hochkarätige KI-Ingenieurtalente zur Verfügung stellt. Das Unternehmen kaufte letztes Jahr auch Streamlit, das es Unternehmen ermöglicht, Anwendungen aus den in Snowflake gespeicherten Daten zu erstellen, und kündigte am Mittwoch einen neuen Containerdienst und eine Partnerschaft mit Nvidia an, die Kunden die Möglichkeit gibt, generative KI-Anwendungen zu erstellen und diese auf Nvidia-GPUs auszuführen .
Alle diese Schritte (und andere) sind auf ein Ziel ausgerichtet: die in diesen Diensten gespeicherten Daten als Treibstoff für Modelle des maschinellen Lernens zu nutzen, insbesondere für große Sprachmodelle. Beide Unternehmen möchten Kunden dabei helfen, die Vorteile all dieser auf ihren Plattformen gespeicherten Daten zu nutzen.
Nvidias Vizepräsident für Enterprise Computing, Manuvir Das, hält im Rahmen der Ankündigung der Partnerschaft mit Snowflake am Mittwoch den Schritt hin zu einer praktischeren Nutzung der Daten für eine logische Weiterentwicklung für Snowflake.
„Die Tatsache, dass Snowflake jetzt den nächsten Schritt geht und sagt: „Okay, Sie können hier nicht nur Ihre Daten aufbewahren und die offensichtlichen Datenverarbeitungsaufgaben darauf ausführen, sondern dies ist auch der Ort, an dem Sie alles aufbauen können.“ die Anwendungen, die Ihr Unternehmen vorantreiben, denn Ihre Daten sind genau hier. Das ist eine sehr mächtige Sache“, sagte Das gegenüber Tech+.
Ebenso versteht sich Databricks zunehmend als ein Ort, an dem Sie nicht nur Daten speichern und die verschiedenen damit verbundenen Datenaufgaben erledigen können, sondern auch Teil eines gesamten Datenstapels sein können, auf dem Sie Anwendungen erstellen.
Die Übernahme von MosaicML in dieser Woche war Teil dieser umfassenderen Strategie, die Daten in einen KI-Kontext umzusetzen, sagte Ray Wang, Gründer und Hauptanalyst bei Constellation Research. Das war für Databricks selbst mit Dolly schwierig.
„Beim KI-Aspekt geht es darum, LLMs problemlos zu erwerben, zu verwalten, zu trainieren und einzusetzen“, sagte Wang.
Beide Unternehmen bewegen sich durch Akquisitionen, Partnerschaften und Produktentwicklung eindeutig stark in Richtung KI. Aber was bedeutet das aus Sicht des potenziellen Umsatzes für die Zukunft dieser Unternehmen, von denen eines bereits börsennotiert ist und eines sicherlich irgendwann einmal dabei sein wird?
Die Nachfrage nach Unternehmens-KI ist keine Illusion
Databricks und Snowflake wachsen beide sehr schnell. Die neuesten Informationen von Databricks deuten darauf hin, dass das Unternehmen im letzten Geschäftsjahr einen Umsatz von mehr als 1 Milliarde US-Dollar erwirtschaftete und dabei um mehr als 60 % wuchs. Die Ergebnisse von Snowflake sind ähnlich beeindruckend: Im letzten Quartal erzielte das Unternehmen einen Umsatz von 623,6 Millionen US-Dollar, was einem Anstieg von 48 % im Vergleich zum Vorjahreszeitraum entspricht.