Sie speisten 4.680 Tage App-Nutzungsdaten in statistische Modelle ein. Jeder dieser Tage wurde mit einem der 780 Benutzer gepaart, sodass die Modelle die täglichen App-Nutzungsmuster der Menschen lernten.Die Forscher testeten dann, ob Modelle eine Person identifizieren konnten, wenn ihnen nur ein einziger Tag Smartphone-Aktivität zur Verfügung gestellt wurde, die anonym und noch nicht mit einem Benutzer gekoppelt war.„Unsere Modelle, die mit nur sechs Tagen App-Nutzungsdaten pro Person trainiert wurden, konnten in einem Drittel der Fälle die richtige Person aus einem Tag mit anonymen Daten identifizieren“, sagte David Ellis von der University of Bath.Das klingt vielleicht nicht nach viel, aber wenn die Modelle eine Vorhersage darüber treffen, wem die Daten gehören, könnte es auch eine Liste der wahrscheinlichsten bis unwahrscheinlichsten Kandidaten liefern.Die in der Zeitschrift veröffentlichten Ergebnisse Psychologische Wissenschaft zeigte, dass es möglich war, die 10 Personen mit der höchsten Wahrscheinlichkeit anzuzeigen, denen ein bestimmter Tag an Daten gehörte.In etwa 75 Prozent der Fälle wäre der richtige Benutzer unter den Top 10 der wahrscheinlichsten Kandidaten.„In der Praxis könnte eine Strafverfolgungsuntersuchung, die versucht, das neue Telefon eines Kriminellen anhand der Kenntnis seiner historischen Telefonnutzung zu identifizieren, einen Kandidatenpool von ungefähr 1.000 Telefonen auf 10 Telefone reduzieren, mit einem 25-prozentigen Risiko, sie zu verpassen“, sagte Professor Paul Taylor aus Lancaster-Universität.Infolgedessen warnen die Forscher davor, dass Software, die Zugriff auf die standardmäßige Aktivitätsprotokollierung eines Smartphones gewährt, eine vernünftige Vorhersage über die Identität eines Benutzers machen könnte, selbst wenn er von seinem Konto abgemeldet war.Eine Identifizierung ist ohne Überwachung von Gesprächen oder Verhaltensweisen innerhalb von Apps selbst möglich.„Wir haben festgestellt, dass die Menschen im Alltag konsistente Muster in ihrem Anwendungsnutzungsverhalten zeigten, z. B. Facebook am häufigsten und die Taschenrechner-App am wenigsten zu verwenden. Um dies zu unterstützen, haben wir auch gezeigt, dass zwei Tage lang Smartphone-Daten von dieselbe Person wies eine größere Ähnlichkeit in den App-Nutzungsmustern auf als zwei Tage Daten von verschiedenen Personen“, erklärte Heather Shaw von der Lancaster University.Daher ist es wichtig anzuerkennen, dass allein die App-Nutzungsdaten, die häufig automatisch von einem Smartphone erfasst werden, möglicherweise die Identität einer Person preisgeben können.Während es neue Möglichkeiten für die Strafverfolgung bietet, birgt es auch Risiken für die Privatsphäre, wenn diese Art von Daten missbraucht wird, sagten die Forscher.
Smartphones können Ihre Identität preisgeben und die Privatsphäre verletzen: Studie
LONDON: Die Zeit, die eine Person mit anderem verbringt Smartphone Apps reichen aus, um sie in mehr als einem von drei Fällen aus einer größeren Gruppe zu identifizieren, sagen Forscher, die vor den Auswirkungen auf Sicherheit und Datenschutz warnen.Forscher der Universitäten Lancaster und Bath analysierten Smartphone-Daten von 780 Personen.