Slang nutzt KI, um Telefonanrufe für stationäre Unternehmen zu beantworten

Slang nutzt KI um Telefonanrufe fuer stationaere Unternehmen zu beantworten

Für Geschäftsinhaber können Telefonanrufe eine enorme Zeitverschwendung sein. Nehmen wir zum Beispiel die Gastronomie. Anrufe können dazu führen, dass wichtigere Aufgaben übersehen werden, wie z. B. die Durchführung von Inventuren, die Abstimmung von Personalplänen, die Durchführung von Gehaltsabrechnungen und die Behebung von Ausrüstungsproblemen. Das durch die Pandemie verschärfte Problem ist so schwerwiegend, dass es auch Restaurants tun zunehmend ihre Telefonleitungen aufgeben.

Alex Sambvani und Gabriel Duncan, die sich während ihrer Arbeit bei Spotify kennengelernt hatten, machten sich daran, das Problem der überwältigenden Anzahl eingehender Anrufe mithilfe von KI zu lösen und stützten sich dabei auf ihren Hintergrund als Datenwissenschaftler. Was aus ihrer gemeinsamen Arbeit hervorgegangen ist, ist Slang.aieine Plattform, die automatisch Anrufe für Restaurants, Einzelhändler und andere Arten von stationären Geschäften entgegennimmt.

„Slang verhält sich wie ein zuverlässiges Teammitglied, das präzise Antworten gibt und dabei hilft, mehr Umsatz zu erzielen, indem es Unternehmen KI-Superkräfte verleiht und sie in die Lage versetzt, Anrufern außergewöhnlichen Service zu bieten und Abläufe auf personalisierte Weise zu optimieren“, sagte Sambvani per E-Mail gegenüber Tech.

In einfacherem, weniger umgangssprachlichem und lockerem Englisch fungiert Slang als eine Art digitaler Telefon-Concierge, der Fragen beantwortet und Reservierungen entgegennimmt – oder ändert – einschließlich OpenTable- und Resy-Reservierungen über Integrationen. Mit Slang können Anrufer Reservierungen buchen oder ändern oder einem Unternehmen einfach mitteilen, dass sie sich verspäten.

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Bildnachweis: Slang.ai

Unternehmen können entscheiden, welche Anrufe Slang automatisch bearbeitet, anstatt sie an die Mitarbeiter weiterzugeben. Sambvani behauptet, dass die automatische Spracherkennung von Slang für Anrufer jeden Alters funktioniert und unterschiedliche Akzente versteht – eine beeindruckende Leistung, wenn man bedenkt, dass die automatische Spracherkennungstechnologie historisch gesehen mit verschiedenen Dialekten schlecht zurechtkommt.

„Viele stationäre Unternehmen sind unterbesetzt, was dazu führt, dass sie Anrufe verpassen und potenzielle Kunden an die Voicemail weiterleiten, wo ihnen potenzielle Einnahmen entgehen“, fuhr er fort. „Slang bietet seinen Kunden Zugang zu bisher unbekannten Daten darüber, warum Kunden anrufen … [And it] kann Trendgründe aufdecken, warum Kunden anrufen, und kann Betreibern dabei helfen, Chancen oder Probleme proaktiv zu erkennen, etwa wenn an einem Standort im Vergleich zu anderen Standorten ungewöhnlich viele Beschwerden eingehen.“

Slang ist nicht das einzige Startup, das die Vision von Technologie zur Reduzierung unnötiger Telefoninteraktionen vertritt. Es gibt Goodcall, das eine kostenlose cloudbasierte, KI-gestützte Gesprächsplattform zur Verwaltung eingehender Telefonanrufe bietet. Kea entwickelt eine KI zur Anrufbeantwortung speziell für Restaurants. Das gilt auch für ConverseNow, dessen KI-Sprachassistenten Bestellungen in Schnellrestaurants per Telefon, Chat, Drive-in und Selbstbedienungskiosken entgegennehmen.

Was zeichnet den Slang aus? Laut Sambvani verfügt Slang heute über einen großen Kundenstamm mit über 200 Kunden, darunter Slutty Vegan, Palm House Hospitality Group, Studs, Planta, Hammitt und Nikki Beach Miami. Der Umsatz stieg im Jahr 2022 um das Sechsfache.

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Dieser Erfolg veranlasste Investoren, 20 Millionen US-Dollar in Slang zu investieren – 8 Millionen US-Dollar im Rahmen einer Seed-Runde und 12 Millionen US-Dollar in einer Serie A. Homebrew führte letztere mit Beteiligung von Stage 2 Capital, Wing VC, Underscore VC, Active Capital und Collide Capital an .

Sambvani sagt, dass der Erlös dazu verwendet werden soll, neue Partnerschaften und Integrationen in der Restaurant-, Gastgewerbe-, Einzelhandels- und E-Commerce-Branche aufzubauen, das Go-to-Market-Team von Slang zu vergrößern und die Mitarbeiterzahl bis Ende des Jahres von 18 auf 40 Mitarbeiter zu erhöhen.

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