Als Unternehmenskommunikationsplattform Locker ist zu einem De-facto-Speicherort für institutionelles Wissen geworden, aber mit herkömmlichen Suchwerkzeugen war es schwierig, an diese Informationen zu gelangen. Heute hat Slack einige neue Funktionen eingeführt, die den Zugriff auf diese Informationen erleichtern sollen, darunter ein neues KI-gestütztes Suchtool und die Möglichkeit, Informationen innerhalb von Kanälen zusammenzufassen.
Noah Weiss, Chief Product Officer bei Slack, sagt, dass die Plattform Unternehmensinformationen natürlich auf informelle und unstrukturierte Weise sammelt. Das Problem besteht darin, einen Weg zu finden, diesen verborgenen Wissensschatz ans Licht zu bringen. „Der springende Punkt bei all dem ist, dass uns diese neue Welle generativer KI-Fähigkeiten nun ermöglicht, aus all den seit Jahren erstellten Analysen eine ganz neue Bedeutung und Intelligenz zu extrahieren [on our platform]„, sagte Weiss gegenüber Tech.
Letzten Mai Slack angekündigt dass es auf der Salesforce World Tour in New York City generative KI in die Plattform integriert habe. Bei der Entwicklung von SlackGPT handelte es sich eher um einen allgemeinen Aufruf zum Handeln, einer eigenen Variante generativer KI, die speziell für Inhalte auf der Slack-Plattform entwickelt wurde.
In der heutigen Ankündigung geht es darum, dies konkreter umzusetzen. Weiss sagt, dass die Möglichkeit, Kanalinhalte zusammenzufassen, den Mitarbeitern hilft, nach einer Auszeit auf dem Laufenden zu bleiben oder einfach zu vermeiden, dass sie einen langen Thread lesen müssen, um den Kern der Konversation zu verstehen. Mit Kanalzusammenfassungen können Sie eine Zusammenfassung anfordern und das KI-Modell von Slack generiert eine Zusammenfassung aller besprochenen Themen zusammen mit Referenzen, um zu zeigen, wie das Modell jeden Teil der Zusammenfassung erstellt hat, was laut Weiss ein wesentlicher Bestandteil des Designs dieser Funktion war .
„Sie können einen Drilldown in jeden Bereich durchführen und wir zeigen Ihnen den gesamten detaillierten Kontext. Deshalb haben wir wirklich über Transparenz und den Aufbau von Vertrauen nachgedacht, dafür gesorgt, dass wir unsere Arbeit zeigen und den Leuten die Möglichkeit geben, mehr zu erfahren, wenn sie wollen“, sagte er.
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Das Unternehmen ermöglicht Benutzern auch, Fragen auf natürliche Weise zu stellen, genau wie bei ChatGPT, verwendet jedoch Slack-Inhalte anstelle allgemeinerer Internetinhalte, sodass ein Benutzer eine Frage stellen könnte wie „Was ist Project Gizmo?“ SlackGPT liefert dann eine Antwort, wiederum mit Quellenangabe, damit die Leute sehen können, woher die Antwort kommt und ob sie ihr vertrauen können.
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Jede Antwort beinhaltet eine Qualitätsprüfung, bei der Benutzer sagen können, ob die Antwort gut, schlecht oder neutral war, sodass das Modell mehr über die Qualität der Antworten erfahren kann und die Systemingenieure sehen können, wie gut das Modell funktioniert.
Er ging nicht näher auf das zugrunde liegende Modell ein und sagte lediglich, dass es sich um eine Mischung aus großen Sprachmodellen handele. „Wir haben festgestellt, dass sie alle auf unterschiedliche Weise und mit unterschiedlichen Geschwindigkeits- und Qualitätsmerkmalen funktionieren. Wir haben viel Zeit in die Feinabstimmung der Modelle für die Daten investiert, die wir tatsächlich in Slack haben, und auch viel auf der Seite des Prompt-Engineerings getan.“
Slack AI mit Suche und Zusammenfassung ist ein Zusatzprodukt für Unternehmenspläne, was bedeutet, dass es über die normalen Lizenzkosten hinaus zusätzliches Geld kostet. Slack machte keine Angaben zu den Kosten, aber es ist heute in den USA und im Vereinigten Königreich verfügbar, vorerst nur auf Englisch, wird aber in naher Zukunft in weiteren Sprachen verfügbar sein, so das Unternehmen.