Die Chefin von Slack, Denise Dresser, sagt gegenüber Tech, sie wolle die Business-Chat-Plattform in ein „Arbeitsbetriebssystem“ umwandeln, und zwar indem sie Slack zu einem Hub für KI-Anwendungen von Salesforce, Adobe und Anthropic macht. Die CEO des Unternehmens sieht in Slack mehr als nur einen Ort, an dem man mit seinen Kollegen chatten kann. Aber wollen die Benutzer das wirklich? Und wenn ja, werden sie dafür einen Aufpreis zahlen?
Slack hat am Montag mehrere neue Funktionen für eine teurere Stufe der Messaging-Plattform angekündigt: Slack AI. Zu den Updates gehören KI-generierte Huddle-Zusammenfassungen, ähnlich den Kanalzusammenfassungen, die diesen Abonnenten bereits zur Verfügung stehen. Benutzer können jetzt auch mit den KI-Agenten von Salesforce in Slack chatten, neben Tools von Drittanbietern, die eine KI-Websuche und eine KI-Bildgenerierung ermöglichen.
Salesforce kaufte Slack im Jahr 2021, kurz nachdem die Messaging-Plattform für Millionen von Menschen zu einem festen Bestandteil der Fernarbeit geworden war. Drei Jahre später setzt Salesforce stark auf KI-Agenten – offenbar so stark, dass auch ihr beliebter Messaging-Dienst dies tut. Slack-CEO Denise Dresser sagt, dass die Plattform bei der Transformation eine Schlüsselrolle spielen wird, da sie ein natürlicher Ort für die Interaktion mit KI-Agenten ist, weil die Leute dort bereits während des gesamten Arbeitstages chatten.
„KI zeigt uns eine neue Art, Technologie zu erleben, die sehr organisch zu Slack passt: Sie ist konversationell, man greift Informationen auf und man kann direkt im Arbeitsfluss Maßnahmen ergreifen“, sagte Dresser, der vor 10 Monaten die Geschäftsführung von Slack übernahm, in einem Interview. „Es gibt wahrscheinlich keinen besseren Ort und kein besseres Produkt als Slack, um das zu ermöglichen.“
Aber warum braucht Slack KI? Seit der Einführung von ChatGPT im Jahr 2022 haben viele Unternehmen KI-Funktionen eingeführt, um „topaktuell“ zu erscheinen, auch wenn die Integration für das Kernprodukt nicht viel Sinn ergibt. Dass Slack seinem Messaging-Dienst KI-Agenten hinzufügt, scheint keine offensichtliche Ausnahme zu sein.
Dresser begründet die Verwendung von KI-Agenten damit, dass Slack nicht einfach nur eine Messaging-Plattform für die Arbeit ist, sondern vielmehr ein digitaler Arbeitsplatz oder ein Arbeitsbetriebssystem, das „alle Ihre Leute und Prozesse zusammenbringt“.
Die Chefin von Slack sagt gegenüber Tech, dass jeder CEO nach KI-Funktionen fragt, etwa nach Möglichkeiten, schnell über Teamdiskussionen auf dem Laufenden zu bleiben oder nach Tools, um in einer Datenbank verborgene Informationen ans Licht zu bringen. Dies seien einige kleine Möglichkeiten, mit denen Slack versuche, Unternehmen in das KI-Zeitalter zu führen, erklärte sie.
Einer der neuen Agenten von Slack, Agentforce, ermöglicht es Salesforce-Kunden, On-Demand-Analysen von Geschäftsdaten direkt in Slack durchzuführen. Die Slack-Agenten von Cohere und Anthropic bieten ähnliche Dienste an, solange Sie für ihre Enterprise-KI-Dienste bezahlen.
Perplexity veröffentlicht außerdem einen Agenten für Slack, mit dem Sie im Internet suchen können. Mit dem Slack-Agenten von Adobe Express können Sie aus Textaufforderungen innerhalb des Messaging-Dienstes Markeninhalte erstellen.
Der CEO von Klarna machte letzten Monat Schlagzeilen, als er Pläne ankündigte, Salesforce und Workday fallenlassen als Softwareanbieter und ersetzen sie durch intern entwickelte KI-Tools. Andreessen Horowitz Partners veröffentlichte eine Blog-Beitrag im Juli prognostizierte er Veränderungen wie diese, bei denen Unternehmen von den teuren CRM-Diensten zugunsten interner KI-Lösungen abrücken würden. Salesforce-CEO Mark Benioff ist skeptisch gegenüber den KI-Lösungen von Klarna und will einen Beweis sehen Das Unternehmen tut es wirklich.
Auf die Äußerungen des CEO von Klarna angesprochen, sagte Dresser, dass KI-Lösungen für Unternehmen vertrauenswürdig und sicher sein müssten – zwei Dinge, die Salesforce seinen Kunden garantieren möchte.
Dieses Vertrauen wurde Anfang des Jahres auf die Probe gestellt, als Slack in die Kritik geriet, weil es ein Empfehlungssystem standardmäßig mit Kundendaten trainierte, wie aus einem Teil der Datenschutzrichtlinie hervorgeht, den Entwickler auf Hacker News gefunden haben. Später wurde bekannt, dass Slack Kundendaten für die Emoji-Empfehlungen verwendete und nicht die großen Sprachmodelle, die der Slack-KI zugrunde liegen. Dennoch behauptete die Datenschutzrichtlinie, dass Slack-Benutzer eine E-Mail an das Unternehmen senden mussten, wenn sie nicht wollten, dass ihre Nachrichten Teil der Trainingsdaten von Slack wurden.
Slack behauptete damals und auch heute noch, keine Kundendaten zum Trainieren der Slack-KI zu verwenden.
„Keine LLMs werden mit Slack-Daten geschult, Punkt“, sagte Chief Product Officer Rob Seaman in einem Interview mit Tech. „Ehrlich gesagt gab es ein Problem und eine Aktualisierung einer Richtlinie auf unserer Website, die wir besser hätten handhaben können. Gerade in diesem Zeitalter der KI und des gesteigerten Bewusstseins für die Verwendung Ihrer Daten wurde das zu etwas, von dem wir wünschten, es wäre nicht so gewesen.“
Diese Fragen zum Datenschutz werden immer häufiger, da Slack immer stärker auf KI setzt. Der Dienst wandelt sich vom reinen Messaging-Dienst zu einem Dienst, bei dem KI-Tools Informationen in die Plattform hinein und aus ihr heraus ziehen. Benutzer haben guten Grund, skeptisch zu sein, da KI nur noch ein weiteres Tool in der Box wird.