SewerAI nutzt KI, um Defekte in Abwasserrohren zu erkennen

SewerAI nutzt KI um Defekte in Abwasserrohren zu erkennen

Der Klimawandel erhöht das Risiko, die Häufigkeit und die Kosten von Abwasserausfällen. Überschwemmungen werden immer häufiger und führen zu Rückstaus, die die Abwasseraufbereitungssysteme häufig überfordern. Erschwerend kommt hinzu, dass Amerikas Infrastruktur völlig veraltet ist; die EPA Schätzungen dass allein für die Instandhaltung der bestehenden Abwasser-, Regenwasser- und sonstigen Trinkwasserleitungen in den nächsten 20 Jahren Investitionen von fast 700 Milliarden US-Dollar erforderlich sind.

Matthew Rosenthal und Billy Gilmartin, die beide aus der Abwasserbehandlungsbranche kommen, sahen eine Möglichkeit, das Problem mithilfe von Technologie zu lösen – zumindest im kleinen Maßstab. Vor fünf Jahren gründeten die beiden gemeinsam KanalAIdas KI nutzt, um die Datenerfassung und Defektmarkierung zu automatisieren, die eine Kanalinspektion ausmachen.

„Die meisten Infrastrukturen wurden nach dem Zweiten Weltkrieg gebaut und erreichen nun das Ende ihrer Nutzungsdauer, was zu häufigeren Ausfällen und höheren Kosten führt“, sagte Rosenthal gegenüber Tech. „SewerAI revolutioniert die Inspektion und Verwaltung unterirdischer Infrastrukturen mit seiner KI-gesteuerten Software-as-a-Service-Plattform.“

SewerAI begann als Nebenprojekt von Rosenthal. Nachdem er zwei Abwasseranalyse- und -dienstleistungsunternehmen mitgegründet hatte, begann er, Online-Kurse zu KI zu belegen. Während er mit KI-Modellen experimentierte, um Kanalschäden in Inspektionsvideos vorherzusagen, holte sich Rosenthal die Hilfe von Gilmartin, der zu dieser Zeit bei einem Abwasserinspektionsunternehmen arbeitete.

Bildnachweise: KanalAI

Heute vertreibt SewerAI – zu dessen Kunden Kommunen, Versorgungsunternehmen und private Auftragnehmer zählen – cloudbasierte, KI-gestützte Abonnementprodukte, die die Inspektionen vor Ort und das Datenmanagement der Kanalisationsinfrastruktur vereinfachen sollen.

Eines dieser Produkte, Pioneer, ermöglicht es Inspektoren vor Ort, Inspektionsdaten in die Cloud hochzuladen und Probleme zu kennzeichnen – Daten, die Projektmanager dann verwenden können, um Reparaturen an Rohren zu planen. Ein weiteres Tool, AutoCode, kennzeichnet Inspektionen von Rohren und Schächten automatisch und erstellt 3D-Modelle der Infrastruktur aus Videos, die mit einer GoPro oder einer anderen Kamera aufgenommen wurden.

„Die etablierten Anbieter bieten On-Premise- oder On-Truck-Software an, die in den letzten 20 Jahren kaum Innovationen erfahren hat“, sagte Rosenthal. „Die Technologie von SewerAI steigert Umsatz und Gewinn, indem sie mehr Inspektionen pro Tag zu geringeren Kosten ermöglicht.“

SewerAI ist nicht allein auf dem aufstrebenden Markt für KI-gestützte Rohrinspektionen. Zu den Konkurrenten des Unternehmens gehören Subterra, das Probleme mit Rohrleitungen kartiert, analysiert und prognostiziert; Clear Object, das Software anbietet, die Aufnahmen von Rohrinspektionen auf Schäden analysiert; und Pallon, das Algorithmen entwickelt, um anhand von Standbildern potenzielle Probleme in Abwasserkanälen zu erkennen.

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Was SewerAI auszeichnet, so Rosenthal, ist die Qualität seiner Daten – insbesondere die Qualität seiner Modell-Trainingsdaten. Rosenthal sagt, dass SewerAI über Aufnahmen von Inspektionen von 135 Millionen Fuß Rohren von Kommunen und unabhängigen Auftragnehmern verfügt. Obwohl es sich nur um einen Bruchteil der 6,8 Milliarden Fuß Abwasserrohre in den USA handelt, ist dies ein ausreichend großer Datensatz, um eine wettbewerbsfähige KI zur Defekterkennung zu trainieren, sagt Rosenthal.

„Unsere Produkte rationalisieren Feldinspektionen und Datenmanagement und ermöglichen es Kunden, die Infrastruktur proaktiv zu verwalten, anstatt auf Notfälle zu reagieren“, sagte Rosenthal.

SewerAIs Verkaufsargument überzeugte Investoren wie Innovius Capital, die zusammen mit anderen 15 Millionen Dollar in SewerAIs jüngste Finanzierungsrunde investierten. Damit hat SewerAI insgesamt 25 Millionen Dollar eingesammelt. Das Geld wird in die Markteinführung, das Training von KI-Modellen, die Einstellung von Mitarbeitern und die Erweiterung des Produktportfolios von SewerAI über Inspektionswerkzeuge hinaus investiert.

„SewerAI wächst weiter und wir erleben eine steigende Nachfrage nach unserer Plattform, da wir es den Menschen ermöglichen, mit ihren bestehenden Budgets mehr zu erreichen. Dies hat dazu geführt, dass wir unsere ersten Verträge im siebenstelligen Bereich abschließen konnten“, sagte Rosenthal.

tch-1-tech