Die Fernüberwachung von Patienten ohne Verletzung ihrer Privatsphäre ist eine anspruchsvolle Aufgabe. Doch eine Mitbegründerin glaubt, den Code geknackt zu haben.
Romi Gubes, CEO von Sensi.AIsprach darüber, wie sie ein Unternehmen aufgebaut hat, das audiobasierte KI-Software verwendet, um Anomalien zu erkennen und vorherzusagen, die sich auf die Gesundheit derjenigen auswirken können, die häusliche Pflege erhalten.
Romi, eine ausgebildete Softwareentwicklerin, die bei Fortune-500-Unternehmen wie Cisco, Dell und Vonage gearbeitet hat, sagt, dass sie nach einer Missbrauchsepisode in der Kindertagesstätte ihrer Tochter zur Gründung von Sensi.AI inspiriert wurde.
„Es war eines der Dinge im Leben, die das Leben wirklich verändern“, sagte sie. „Und ich wollte meinen technologischen Hintergrund nutzen, um diesen gefährdeten Personen in jeder Art von Pflegeumgebung Sicherheit zu bieten.“
Das hat sie angemacht massiver Mangel der internen Pflegekräfte in den USA sowie die Auswirkungen, die das „Altern vor Ort“ ohne angemessene infrastrukturelle Unterstützung haben kann.
„Wie die meisten von Ihnen wissen, gibt es mit der Zeit immer mehr ältere Erwachsene und immer weniger jüngere Menschen, die sich potenziell um sie kümmern können“, sagte Romi. „Sehr bald wurde mir klar, wie groß der Schmerz in der Seniorenpflegebranche ist.“
Bildnachweis: Sensi.AI
Sensi.AI wurde 2018 gegründet und wuchs ziemlich schnell und beschäftigt heute 70 Mitarbeiter in zwei Ländern – den USA und Israel – sowie Kunden in 37 Staaten, die Tausende von Menschen betreuen. Unterwegs sammelte Sensi.AI 25 Millionen US-Dollar von Investoren, darunter Sergey Gribov, einem General Partner bei Flint Capital und Vorstandsmitglied bei Sensi.AI, der an der TC Live-Diskussion teilnahm.
Beflügelt durch die Pandemie ist der Markt für Fernüberwachungslösungen für die Pflege recht groß. Wie hat es Sensi.AI geschafft, sich von der Masse abzuheben? Romi führt dies auf die differenzierte Technologie des Unternehmens zurück, die eine Kombination aus KI und Audioüberwachung nutzt, um wichtige Ereignisse in und um die Umgebung von Patienten zu erkennen.
Sensi.AI hat jahrelang Felddaten gesammelt, um sein KI-System zu trainieren. Laut Romi hat das Unternehmen bis heute mehr als 10 Millionen Interaktionen von Pflegekräften von Zehntausenden Menschen in den gesamten USA erfasst.
„Wir wissen zum Beispiel, dass wir erkennen können, ob eine Pflegekraft ein besonderes Problem beim Übergang des älteren Erwachsenen vom Bett auf den Stuhl hat, wobei dies tatsächlich einen großen Risikofaktor für beide darstellt“, erklärte sie. „Wir konzentrieren uns mehr auf die Präventionsebene, um den Fachleuten wirklich die Möglichkeit zu geben, zu handeln, bevor etwas passiert.“
Aber wie steht es mit der Privatsphäre – sowohl der Privatsphäre der Patienten als auch der der Pflegekräfte?
Romi wies darauf hin, dass Sensi.AI im Gegensatz zu einigen seiner Konkurrenten keine Kameras zur Überwachung einsetzt. Darüber hinaus entspricht das System HIPAA – dem wichtigsten Gesetz zum Schutz medizinischer Unterlagen in den USA – und anonymisiert Daten, sodass die Audiodaten nicht an die überwachte Person gebunden sind.
Laut Gribov habe dies auch zum Finanzierungserfolg von Sensi.AI beigetragen. Aber die Pandemie spielte wohl eine größere Rolle.
„Als die Pandemie ausbrach, waren viele Pflegekräfte nicht in der Lage, zu den Häusern der älteren Erwachsenen zu gelangen und sie wirklich zu betreuen, und ältere Erwachsene blieben alleine zu Hause“, sagte Romi. „Und hier war der Bedarf an Lösungen wie Sensi ganz klar.“
Bildnachweis: Sensi.AI
Man könnte annehmen, dass das große Ziel von Sensi.AI darin besteht, Pflegekräfte vollständig zu ersetzen. Romi behauptet jedoch, dass dies nicht der Fall sei. Tatsächlich glaubt sie, dass dies aus technischer Sicht nicht machbar ist – und dies auch auf absehbare Zeit nicht der Fall sein wird. Sie hofft vielmehr, dass sich Sensi.AI zu einem Pflegetool entwickeln kann, mit dem Ärzte – und sogar Eltern älterer Erwachsener – den Überblick darüber behalten können, was im Zuhause eines gefährdeten Patienten vor sich geht.
„Wir können ihre Arbeit viel effizienter gestalten und sie dazu bringen, bessere Entscheidungen zu treffen“, sagte Romi.