Sensi.AI erhält 31 Millionen US-Dollar von Insight und Zeev in der Serie B, um Senioren rund um die Uhr zu überwachen

Immer mehr ältere Menschen möchten lieber zu Hause als in Pflegeheimen alt werden.

A Studie der American Association of Retired People (AARP) fand heraus, dass fast 90 % der über 65-Jährigen im Alter zu Hause bleiben möchten. Das bedeutet, dass es viel Arbeit für Pflegedienste gibt, deren Personal ältere Menschen hauptsächlich tagsüber und möglicherweise nur für ein paar Stunden am Tag oder in der Woche betreut.

Technologie entwickelt von Sensi.AI behauptet, häusliche Pflegedienste dabei zu unterstützen, das Wohlbefinden älterer Menschen praktisch rund um die Uhr zu überwachen.

Sensi wurde 2019 von Romi Gubes gegründet, nachdem sie entdeckt hatte, dass es in der Kindertagesstätte ihrer fünfjährigen Tochter zu Misshandlungen kam. Sie nahm ihre Tochter sofort aus der Einrichtung, begann aber darüber nachzudenken, wie sie Kindern und anderen gefährdeten Bevölkerungsgruppen ähnliche Situationen vorbeugen könnte. Gubes, eine Ingenieurin, die schon immer davon geträumt hatte, ein eigenes Unternehmen zu gründen, hatte die Idee, Audio-KI zu verwenden, um zu analysieren, was mit Menschen passieren könnte, die nicht für sich selbst eintreten können. Sie entschied sich für Audio, weil sich die Platzierung von Kameras im Haus für viele Menschen aufdringlich anfühlen könnte.

Sie beschloss, diese Technologie bei häuslichen Pflegediensten anzuwenden, einem schnell wachsenden Bereich angesichts des großen Wunsches, in vertrauter Umgebung im Alter zu leben.

Während verschiedene Lösungen in Notfällen helfen, wie zum Beispiel die Sturzerkennungsüberwachung von OlaCare Und SicherSieGubes sagte gegenüber Tech, dass Sensi einen umfassenderen Überblick über das Geschehen bietet. Es kann nicht nur dabei helfen, den Patienten in häuslicher Pflege auf einen Notfall wie einen Sturz aufmerksam zu machen, sondern auch auf weniger dringende Gesundheitsprobleme wie Harnwegsinfektionen, Lungenentzündung und „gut zu wissende“ Themen wie Veränderungen des Aktivitätsniveaus, der Stimmung und fehlende Gesellschaft, sagte Gubes.

Sensi funktioniert, indem es einfache Audio-Pods, die Amazons Alexa ähneln, im gesamten Haus der Person platziert, aber normalerweise im Schlafzimmer, im Badezimmer und im Wohn-/Küchenbereich. Die KI des Unternehmens sammelt dann kontinuierlich das Audio und analysiert es auf Abweichungen vom Ausgangswert.

Das Unternehmen behauptet, über 100 Erkenntnisse über das Wohlbefinden älterer Menschen zu gewinnen, und sein klinisches Betreuungsteam, zu dem ein Sozialarbeiter, ein Ergotherapeut, Krankenschwestern und Geriater gehören, entwickelt kontinuierlich neue Datenpunkte zur Nachverfolgung.

Laut Gubes ist die Technologie von Sensi AI sehr gefragt. Über 80 % der größten Homecare-Netzwerke in den USA nutzen Sensi, um die körperlichen, emotionalen und kognitiven Bedürfnisse ihrer Klienten zu überwachen.

Der Umsatz des Unternehmens hat sich in den letzten drei Jahren von Jahr zu Jahr verdreifacht, wobei Gubes keine Angaben zum Ausgangswert machen wollte. Sie erwartet, dass der Umsatz in den nächsten zwei Jahren im gleichen Tempo wächst.

Dieses schnelle Wachstum hat auch die Investoren begeistert. Am Mittwoch kündigte Sensi eine Serie B im Wert von 31 Millionen US-Dollar an, die von Insight Partners und Zeev Ventures geleitet wird und an der sich auch die bestehenden Investoren Entrée Capital, Flint Capital, Jibe Ventures und Secret Chord Ventures beteiligen. Damit hat das Unternehmen insgesamt 53 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln zur Verfügung.

Was die Vorteile der Innovationen im Bereich der generativen KI für Sensi angeht, sagte Gubes, dass die Einführung neuer Sprachen mit LLMs ein Kinderspiel sei. Das Unternehmen bedient derzeit Pflegeeinrichtungen in den USA und Israel, wo Gubi herkommt. Es plant jedoch, mit Hilfe neuer Finanzmittel und GenAI-Kapazitäten in andere Länder zu expandieren.

„Da es nun keine Probleme mehr gibt, neue Sprachmodelle zu entwickeln, sind uns keine Grenzen gesetzt“, sagte sie.

tch-1-tech