Schüttelt KI bereits den Arbeitsmarkt auf? Vier Trends weisen auf große Veränderungen hin

A Neues Papier Von den Harvard -Ökonomen David Deming und Lawrence H. Summers bietet frühe Beweise dafür, dass künstliche Intelligenz die Belegschaft aufschüttelt.

Die Studie misst mehr als 100 Jahre „beruflicher Abwanderung“ – oder den Anteil jedes Berufs am US -Arbeitsmarkt – für einen historischen Blick auf die technologische Störung. Es zeigte sich zwischen 1990 und 2017 eine Stabilitätsabschnitt, die den beliebten Erzählungen über Roboter, die amerikanische Jobs stehlen, widerspricht. Die Forschung entdeckte aber auch eine jüngste Verschiebung, wobei die Autoren zumindest teilweise durch KI mehrere Trends identifizierten.

„Wir dachten wirklich, die Zeitung würde so etwas wie“ sehen „, ich habe es Ihnen gesagt. Die Dinge verändern sich nicht so sehr“ Kirkland House. „Aber als wir uns mit den Daten befassten, stellten wir fest, dass die Geschichte etwas subtiler war – und in gewisser Weise interessanter – als alles, was wir erwartet hatten.“

Seit Jahren haben Deming und Summers über die Messung der beruflichen Abwanderung auf dem US -amerikanischen Arbeitsmarkt im Laufe der Zeit gesprochen. „Es wäre eine systematische Methode, um zu messen, wie sehr all diese verschiedenen Arten von Technologie die Arbeit beeinflusst haben“, erklärte Deming, der Hauptautor der Zeitung.

Im vergangenen Jahr haben die Ökonomen die Metrik mit Hilfe der Kennedy School Predoctoral Fellow Christopher Ong ’23, dem dritten Autor der Zeitung, beantragt. Ihre Ergebnisse, die aus 124 Jahren US -Volkszählungsdaten stammen Aspen Economic Strategy Group. Summers, ein Mitglied des OpenAI Board of Directors, teilte weitere Vorhersagen in einem Live -Interview beim Aspen Ideas Festival mit.

Summers war zunächst überrascht von dem in den 1950er, 60er und 70er Jahren aufgedeckten Volatilitätsniveau aufgrund des Aufstiegs der sogenannten „Durchbruch allgemeinen Technologien“. „Aber als ich darüber nachdachte, war es nicht überraschend“, sagte der Professor der Charles W. Eliot University und Frank und Denie Weil Direktor des Mosavar-Rahmani-Zentrums für Wirtschaft und Regierung an der Harvard Kennedy School.

„Früher verwendeten nur eine sehr begrenzte Anzahl von Personen Tastaturen. Jetzt verwendet jeder Tastaturen und es gibt weniger Menschen, deren gesamte Aufgabe es ist, Tastaturen zu verwenden. Dies stellte sich als sehr großer struktureller Veränderung heraus, die die Wirtschaft verwaltete.“

Die 2000er und 2010er Jahre zogen sich durch das, was Deming als „Automatisierungsangst“ bezeichnete. Als Beweis wies er auf eine hin einflussreiche Studie Ab 2013 behaupten, dass 47% der US -amerikanischen Berufe das Risiko einer Verschiebung durch Computer ausgesetzt waren. Die berufliche Abwanderungsmetrik zeigte jedoch, dass sich die Störungstempo bis 1990 verlangsamte, als der Arbeitsmarkt in eine niedrige Abwanderung eintrat.

Dann erschien eine weitere Überraschung in den Daten. „Ab 2019“, sagte Deming, „sieht es so aus, als würden sich die Dinge ziemlich viel verändert.“

Ist AI eine bahnbrechende Technologie entlang der Tastaturen, Strom und computergestützter Fertigung? Die Erkenntnisse der Mitautoren veranlassten sie, dies zu glauben. Als Beweis beschreiben sie vier aufkommende Trends auf dem US -amerikanischen Arbeitsmarkt.

Das erste betrifft das Ende dessen, was Ökonomen bezeichnet haben Jobpolarisation-Ein langhantelförmiges Muster, wobei der Arbeitsmarkt oben und unten in der Lohnverteilung wächst.

Was in jüngerer Zeit erschien, stellte die Forscher ein einseitiges Muster, das gut kompensierte Mitarbeiter mit hohem Schulungs- und Fähigkeitsniveau begünstigt. „Die Trendleute waren in den 2000er Jahren besorgt, die waren die Rampe nach unten„, Sagte Deming.“ Das bedeutete, dass niedrig bezahlte Jobs wuchsen, aber nicht mittel- und hochbezahlte Arbeitsplätze. Erst in den späten 2010er Jahren sehen wir eine Aufwärtsrampe mit hauptsächlich hochbezahlten Jobs, die wachsen. „

Ein weiterer Trend im Zusammenhang mit dem ersten findet eine kürzlich in die Lage versetzte Arbeitsplätze für Wissenschafts-, Technologie-, Ingenieur- und Mathematikjobs. ein überraschender Dip In den 2010er Jahren. Der Anteil der Arbeitsplätze im STEM – einschließlich Softwareentwicklern und Datenanalysten – entspricht von 6,5% im Jahr 2010 auf fast 10% im Jahr 2024. „Das klingt nicht nach viel“, sagte Deming. „Aber es steigt um fast 50%.“

Die Analyse von Daten aus der Volkszählung sowie der Federal Reserve Bank zeigte, dass Unternehmen nicht nur mehr technische Talente einstellen, sondern auch Rekordinvestitionen in Grenztechnologien wie KI tätigen. „Sie müssen wirklich nicht über die Auswirkungen von AI auf den Arbeitsmarkt spekulieren“, stellte Deming über diese Ergebnisse fest. „Investitionen in KI verändern bereits die Verteilung der Arbeitsplätze in der Wirtschaft.“

Die Forschung entdeckte auch eine flache oder rückläufige Beschäftigung speziell bei niedrig bezahlten Servicearbeiten. Das Erzählen der beruflichen Abwanderung in diesem Sektor, in der von 1980 bis in den frühen 2000er Jahren enormes Wachstum verzeichnete, enthüllte bis 2019 eine Klippe. AI ist nur eine mögliche Erklärung, betonte Deming. Andere Konkurrenten umfassen höhere Löhne, einen engeren Arbeitsmarkt und vorübergehende Störungen im Zusammenhang mit Covid-19.

„Aber es sieht nicht so aus, als würden viele dieser Jobs zurückkommen“, fügte Deming hinzu. „Diejenigen, die zurückgekehrt sind, sind im Lebensmitteldienst, persönliche Dienstleistungen wie Manicuristen und Friseure, medizinische Assistenten und einige Reinigungsjobs.“

Der vierte Trend des Papiers deutet darauf hin, dass ein besonders tiefes Abtasten, das von Technologie angetrieben wird, bei den Einzelhandelsverkaufsjobs angetrieben wird. Zwischen 2013 und 2023 sank der Anteil der Einzelhandelsumsätze von 7,5% auf 5,7% des Arbeitsmarktes, was einer Reduzierung von 25% ist.

Die Co-Autoren stellen fest, dass der E-Commerce-Sektor ein früher Anwender von Predictive AI war und seinen Anteil an allen Einzelhandelsumsätzen seit 2015 mehr als verdoppelt hat.

„Ich sehe die Pandemie als Beschleunigung als etwas, das sowieso passieren würde“, sagte Deming. „Als den Menschen gesagt wurde, dass es gefährlich, möglicherweise sogar tödlich ist, einkaufen zu gehen – jetzt mussten sie online einkaufen – stellten sie fest, dass es tatsächlich nicht so schlimm war und neue Gewohnheiten bildeten.“

„Jeder sollte über KI nachdenken, egal was er beruflich macht“, fügte Summers hinzu. „Weil KI stark ermächtigt werden kann. Aber es bedeutet auch, dass bestimmte Arten von Aktivitäten von Menschen nicht mehr durchgeführt werden.“

Das Papier enthält ein Nugget von Erkenntnissen für Wissensarbeiter in Sektoren wie Finanzen, Management und Journalismus. Die Automatisierung hat in der Tat im letzten Jahrhundert amerikanische Arbeitsplätze beansprucht. In a SubstanzpostDeming zitierte das Beispiel des frühen 20. Jahrhunderts von Telefonbetreibern. Die Auswirkungen von AI ermöglichen jedoch eher kurzfristige Steigerung der Produktivität mit längerfristigen Bedrohungen durch die Verschiebung durch die Arbeitnehmer, die mit der Technologie stärker sind.

„Wenn Unternehmen anfangen, gequetscht zu werden – wenn wir die nächste Rezession oder so -, werden sie anfangen, mehr von Wissensangestellten zu erwarten“, sagte Deming. „Sie werden dieses Memo in zwei Tagen nicht wollen, weil sie wissen, dass diese Technologie verfügbar ist. Sie werden es in zwei Stunden wollen.“

Diese Geschichte wird mit freundlicher Genehmigung der veröffentlicht Harvard GazetteOffizielle Zeitung der Harvard University. Weitere Informationen zu Universitätsnachrichten finden Sie unter Harvard.edu.