Je nachdem, wen Sie fragen, wird die generative KI entweder massiv überbewertet oder unterbewertet. Definiert als algorithmusgesteuerte Technologie, die Text, Kunst und andere Medienformen nach Aufforderung erstellt, hat sie die Aufmerksamkeit großer VC-Unterstützer auf sich gezogen, die Hunderte Millionen Dollar in Firmen wie Jasper und Stability AI gesteckt haben. Aber die generative KI muss noch (kein Wortspiel beabsichtigt) entsprechend hohe Renditen erwirtschaften, was Zweifel an ihrem kurzfristigen Gewinnpotenzial aufkommen lässt.
Emmanuel de Maistre und Hervé Nivon sehen das Problem in der Anwendung der Technik und nicht in der Technik selbst. Während Startups wie Stability AI darauf abzielen, mit ihrer generativen KI eine Vielzahl von Anwendungsfällen zu bewältigen, plädieren De Maistre und Nivon für einen engeren, etwas fokussierteren Ansatz. Ihr Startup – genannt Szenario — ermöglicht es Künstlern und Spieleentwicklern, ihre eigenen Bildgeneratoren zu erstellen, die auf den spezifischen Stil ihrer Spiele trainiert sind.
Scenario startet heute und ist über das Web, die mobile App oder die API zugänglich.
„Mit Scenario können Spieleentwickler – unabhängig vom technischen Know-how – Dutzende oder Hunderte von benutzerdefinierten Generatoren erstellen, die in der Lage sind, völlig neue Spiel-Assets zu produzieren, die perfekt zu einem bestimmten Stil oder einer bestimmten Kunstrichtung passen“, sagte De Maistre gegenüber Tech ein E-Mail-Interview. „Unsere Lösung ist die einzige verfügbare, die es ihnen ermöglicht, ihren eigenen KI-Generator basierend auf einem bestimmten Kunststil unter Verwendung von Trainingsdaten von Erstanbietern zu trainieren. Wenn Sie also ein unabhängiger Künstler oder Entwickler sind, können Sie mit einer Handvoll Assets in einem bestimmten Stil beginnen, sie zu Scenario hochladen und einen Generator speziell für diese Assets erstellen.“
De Maistre und Nivon gründeten Scenario im Jahr 2021 gemeinsam, nachdem sie mehrere Jahre in der 3D-Modellierungs- bzw. Data-Science-Branche verbracht hatten. Nivon war zuvor ein Lösungsarchitekt bei Amazon Web Services (AWS) und arbeitete an KI-Produkten, während De Maistre sein anderes Startup, das Drohnenanalyseunternehmen Redbird, an die inzwischen geschlossene Airware verkaufte. (Nivon war Redbirds CTO.) Vor AWS war Nivon bei Accenture und leitete die „Innovationstransformation“ für die französische Abteilung des Unternehmens.
De Maistre sagt, dass er und Nivon von generativen KI-Produkten wie DALL-E 2 von OpenAI dazu inspiriert wurden, Scenario auf den Markt zu bringen.
„Ich wusste, wenn wir diese Leistung besser lenken könnten, den Benutzern mehr Kontrolle und Konsistenz geben könnten, wäre das sofort die Killeranwendung der generativen KI“, sagte De Maistre. „Die Gaming-Branche eignet sich am besten für generative KI – Spieleentwickler und Künstler müssen kontinuierlich Inhalte produzieren, während Zeit und Ressourcen oft begrenzt sind. Deshalb haben wir letztes Jahr Scenario gestartet. Wir wollten eine Lösung bereitstellen, mit der jeder seine eigenen KI-Modelle – Generatoren – mit seinen eigenen Daten trainieren kann, damit er Spielinhalte schneller und effizienter generieren kann, während er die Konsistenz und die volle Kontrolle über den Prozess behält.“
Die Spieleindustrie bietet in der Tat eine Chance für Disruption, wenn es um generative KI geht. Gaming erfordert eine große Menge an Inhalten – ein Großteil davon Artwork. Schätzungen sind schwer zu bekommen, aber eine Quelle legt die Kosten für die Erstellung von Kunstobjekten für ein kleines Spiel auf ein paar Dollar bis zu Tausenden von Dollar fest.
Mit Scenario können Benutzer eine Reihe von Grafiken hochladen, die die Charaktere, Gegenstände, Umgebungen oder andere Assets für ein bestimmtes Videospiel oder Projekt definieren. Die KI-Engine von Scenario lernt dann und passt sich an den Grafikstil der Grafiken an und generiert aus einfachen textbasierten Eingabeaufforderungen neue Assets für Spiele, Spielprototypen, Spielmarketingmaterialien und mehr.
Indem Entwickler und Künstler ihre eigenen Generatoren trainieren lassen, hofft Scenario, die großen rechtlichen Herausforderungen zu umgehen, die sich im Zusammenhang mit der generativen KI ergeben. Erst diese Woche verklagte Getty Images Stability AI, die Macher des KI-Kunsttools Stable Diffusion kratzen seinen Inhalt angeblich ohne Erlaubnis zu nutzen und damit kunstgenerierende KI-Systeme zu trainieren. Unterdessen hat das US-Patent- und Markenamt (USPTO) vor kurzem gerührt den Urheberrechtsschutz für einen KI-generierten Comic zu widerrufen, indem er sagt, dass urheberrechtlich geschützte Werke eine eindeutige menschliche Urheberschaft erfordern.
De Maistre weist darauf hin, dass die Geschäftsbedingungen von Scenario verlangen, dass diejenigen auf der Plattform des Unternehmens nur Daten verwenden, die sie besitzen – zum Beispiel Daten, die sie gekauft haben oder denen das Nutzungsrecht eingeräumt wurde – oder Open-Source-Alternativen. Scenario beansprucht auch kein Eigentum an Generatoren oder Bildern von Kunden, die auf der Plattform erstellt wurden, sodass die meisten Marken – und anstößigen Inhalte – Entscheidungen in den Händen der Benutzer liegen.
„Wir raten Kunden, gegebenenfalls mit Fachleuten für geistiges Eigentum (IP) zusammenzuarbeiten, um sicherzustellen, dass IP- und Compliance-Risiken gemindert werden, insbesondere bei kommerziellen Projekten. Wir sind ein Design-Tool und es liegt in der Verantwortung des Benutzers, die Einhaltung geltender Gesetze und Vorschriften sicherzustellen“, sagte De Maistre.
Der Versuch dieses Szenarios, sich von der gesetzlichen Haftung zu befreien, wird nicht bei jedem Kunden Vertrauen wecken. Aber De Maistre behauptet, dass sich 5.000 Menschen für die Plattform angemeldet haben und dass weitere 20.000 auf einer Warteliste stehen. Die Preise werden nutzungsbasiert sein und beginnen bei 20 US-Dollar pro Monat, wobei Pläne für Kunden mit höherem Volumen folgen werden.
„Derzeit wären unsere engsten Konkurrenten generative KI-Kunstwerkzeuge wie Midjourney, DALL-E 2 und Stable Diffusion“, sagte De Maistre. „Aber so ausgefeilt diese Bilder auch sind, sie entwickeln sich immer noch weiter, um den kontrollierten Anwendungsfällen gerecht zu werden, die für die Spieleindustrie erforderlich sind, und viele Benutzer haben immer noch Probleme, eine hohe Konsistenz der Ausgaben aufrechtzuerhalten … Unsere Plattform wurde verwendet, um Assets für verschiedene Arten zu erstellen von Spielen, [including] Mobile, Karten, Tabletop-Rollenspiele, VR und sogar 3D-Spiele.“
Scenario deutet an, dass die Investoren mit der frühen Dynamik zufrieden sind, und sammelte kürzlich 6 Millionen US-Dollar an Seed-Finanzierung von Play Ventures (der die Runde anführte), Anorak Ventures, Founders, Inc., The VR Fund, Oculus-Mitbegründer Brendan Iribe und Twitch-Gründer Justin Kan und die Gründer von Hugging Face, Clem Delangue und Julien Chaumont. Das ist ein großes Lob, wenn man bedenkt, dass Scenario nur eines von mehreren Startups im Bereich der KI-generierenden Spielressourcen ist; Konkurrenten sind Poly, Hotpot und Pixela.ai.
Scenario – mit einem Team von acht Mitarbeitern – plant, das neue Kapital dafür einzusetzen, mehr Full-Stack-Ingenieure, Datenwissenschaftler und Produktdesigner sowie ein Kundensupport-Team einzustellen. De Maistre glaubt, dass dies der schnellste Weg zur Differenzierung ist und – mit etwas Glück – Scenario weit vor das generative KI-Paket setzt.
„Wir glauben, dass die generative KI für die Spieleentwicklung genauso transformierend sein wird wie Photoshop für die digitale Fotografie, aber sie kann ohne das gleiche Engagement für Konsistenz und Benutzerfreundlichkeit nicht dorthin gelangen“, fügte De Maistre in einer Folge-E-Mail hinzu. „Wir wollen die Möglichkeiten eröffnen, die diese Technologie der Gaming-Branche bietet: exponentiell gesteigerte Produktion, drastisch reduzierte Arbeitslast und völlig uneingeschränkte Kreativität von KI-Partnern.“