Das VC-Unternehmen Sapphire Ventures plant, mehr als 1 Milliarde US-Dollar in KI-bezogene Unternehmens-Startups zu investieren, was den starken Appetit der Investoren auf modernste KI-Technologie zeigt.
Reuters Berichte dass das Kapital in Höhe von 1 Milliarde US-Dollar aus den bestehenden Fonds von Sapphire stammen wird, die 10 Milliarden US-Dollar verwalten und etwa 3 Milliarden US-Dollar auf ihren Einsatz warten. Der Großteil wird in Form von Direktinvestitionen in KI-Start-ups erfolgen, während ein Teil über Sapphire Partners, den Limited Partner Fund von Sapphire, in auf KI ausgerichtete Risikokapitalfonds im Frühstadium fließen wird.
Nino Marakovic, Mitbegründer und CEO von Sapphire, sagt, dass sich Sapphire in erster Linie auf Business-to-Business-Softwareunternehmen konzentrieren wird, die „KI leicht zugänglich machen“, indem sie „Daten nutzen, um Ergebnisse besser vorherzusagen“. Darüber hinaus wird das Unternehmen Start-ups im Bereich KI und maschinelles Lernen unterstützen, die die Geschäftseinnahmen in bestimmten Branchen wie Fertigung und Gesundheitswesen verbessern.
„KI stellt einen tiefgreifenden technologischen Wandel dar, und unser Engagement in Höhe von 1 Milliarde US-Dollar spiegelt unsere Überzeugung von der Chance wider“, sagte Marakovic in einer vorgefertigten Erklärung. „Wir glauben, dass Unternehmen gerade erst beginnen, die Vorteile von KI und GenAI zu erkennen. Wir gehen davon aus, dass es bald einen massiven, KI-gesteuerten Produktivitätsboom geben wird, der Arbeitnehmern auf allen Ebenen zugute kommen und in der gesamten Weltwirtschaft Werte schaffen wird. Wir freuen uns darauf, die nächste Welle von Unternehmensinnovatoren zu unterstützen, die diese Entwicklung vorantreiben.“
Im Rahmen der 1-Milliarde-Dollar-Initiative beabsichtigt Sapphire außerdem, im Rahmen seiner Sapphire Communities-Plattform eine „KI-Community“ für CEOs und Führungskräfte von Portfoliounternehmen zu schaffen. Und es wird weiterhin KI in seinen internen Arbeitsabläufen implementieren und KI-Tools in alle Jobfunktionen integrieren, um „zur Steigerung der Effizienz beizutragen“, sagte Marakovic.
KI-Startups, die vom Hype um generative KI angetrieben werden, schneiden im Vergleich zum breiteren Markt weiterhin außergewöhnlich gut ab – zusammen haben sie in diesem Jahr 15,5 Milliarden US-Dollar eingesammelt. nach zu PitchBook-Daten. Das Transaktionstempo ist stabil geblieben und die mittlere Post-Money-Bewertung für KI-Unternehmen ist im Vergleich zum Vorjahr um 109,8 % gestiegen.
Sollten sich die rosigsten Prognosen bewahrheiten, könnten sich die Investitionen auszahlen. KI hat das Potenzial, bis 2030 15,7 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beizutragen, so eine aktuelle Studie von PwC Bericht festgestellt, dass allein der generative KI-Markt jährlich bis zu 4,4 Billionen US-Dollar zur Wirtschaft beitragen könnte, nach an McKinsey. (Das setzt voraus, dass die Arbeitsplatzverluste Die aus der Einführung von KI resultierenden Produktivitätszuwächse übertreffen natürlich nicht die Produktivitätssteigerungen – was alles andere als eine Garantie ist.)
Das in Austin (Texas) ansässige Unternehmen Sapphire, zu dessen KI-Investitionen Clari, DataRobot, Moveworks und ThoughtSpot gehören, ist nicht das einzige Unternehmen, das erhebliche Summen in KI-Projekte setzt. Auch Unternehmenswaffen werden in diesem Sektor immer stärker eingesetzt, um dem enormen potenziellen Gewinn nachzujagen.
Salesforce Ventures, die VC-Abteilung von Salesforce, plant, 500 Millionen US-Dollar in Startups zu investieren, die generative KI-Technologien entwickeln.
Werktag in letzter Zeit hat seinen bestehenden VC-Fonds um 250 Millionen US-Dollar aufgestockt, um Start-ups im Bereich KI und maschinelles Lernen zu unterstützen. OpenAI, das Unternehmen hinter dem viralen Chatbot ChatGPT, hat einen 175-Millionen-Dollar-Fonds aufgelegt, um in KI-Startups zu investieren. Letzten Monat hat Dropbox einen auf KI fokussierten Risikofonds in Höhe von 50 Millionen US-Dollar aufgelegt. Und AWS gab vor einigen Wochen bekannt, dass es beabsichtigt, 100 Millionen US-Dollar in ein Programm zur Finanzierung generativer KI-Initiativen zu stecken.