Künstliche Intelligenz berührt jeden Aspekt unseres Umgangs mit Informationen (und viel mehr) heutzutage. Heute kündigt ein Startup, das ein Unternehmen auf der Grundlage einer bestimmten Anwendung davon aufbaut – wie man KI auf das Wissensmanagement am Arbeitsplatz anwendet – eine Finanzierung an, da es eine anständige Zugkraft für seinen Ansatz findet. Sana Labs – das eine KI-basierte Plattform bereitstellt, um Menschen bei der Verwaltung von Informationen bei der Arbeit zu unterstützen und diese Daten anschließend als Ressource für E-Learning innerhalb der Organisation zu nutzen – hat eine Runde von 34 Millionen US-Dollar abgeschlossen, nachdem die ARR zuletzt um das Siebenfache gewachsen war Jahr.
Menlo Ventures, die US-VC-Firma, führt die Runde für das in Stockholm ansässige Unternehmen Sana an, wobei EQT Ventures und satte 25 Angels und Gründer/Betreiber ebenfalls teilnehmen. Dies ist eine Serie B, die Sana nach Geldeingang mit 180 Millionen US-Dollar bewertet.
Es gibt heute viele Produkte für Wissensmanagement, Unternehmenslernen und Unternehmenssuche auf dem Markt, aber was Sana glaubt, ist auf eine einzigartige Plattform gestoßen, die alle drei zur Zusammenarbeit kombiniert: Wissensmanagement-trifft-Unternehmen-Suche-trifft -E-Learning-Plattform.
Der Kern von Sana ist eine Plattform und KI-Engine, die sich mit all den verschiedenen Anwendungen verbindet, die ein Unternehmen am Arbeitsplatz verwendet – Salesforce, E-Mail, Notion, Github, Slack, Trello, Asana und was Sie sonst noch erfassen müssen , Informationen beschaffen oder speichern und mit anderen kommunizieren.
Alle Daten dieser Apps werden automatisch von der Sana-Plattform (AI Magic) erfasst und organisiert und beibehalten, wenn sich die Informationen in diesen Apps ändern oder erweitern. Dann gehen Benutzer, die auf Informationen zugreifen möchten, zu Sana und fordern sie in normaler „menschlicher“ Sprache an, wie Sie es in einer Suchmaschine tun könnten. Aber daneben werden die Daten als Grundlage für E-Learning-Module für die Einarbeitung, Schulung oder berufliche Entwicklung verwendet – Module, die entweder von Personen in der Organisation oder von Sana selbst erstellt/erdacht wurden.
Dies war nicht das ursprüngliche Konzept für Sana, das mit dem Aufbau nur der Back-End-Engine für maschinelles Lernen zum Organisieren von Informationen begann. Aber Joel Hellermark, CEO und Gründer von Sana, sagte, dass das Startup schon früh Anfragen für das Frontend erhielt – den Teil für Leute, um die Informationen einfach abzufragen und sie zum Erstellen von Schulungs- und Lernmaterialien zu verwenden – also haben sie diesen Teil auch gebaut. Das Lernen kann in Form von Quizfragen und Umfragen, interaktiven Sitzungen und mehr erfolgen, und wenn interaktive Fragen und Antworten rund um Webinare generiert werden, wie eine Art sehr einfallsreicher Eintopf, bei dem man nichts verschwenden will, werden die Ergebnisse all dessen angezeigt Auch in die Wissensdatenbank eingespeist werden, um später darauf zurückgreifen zu können.
Die Mischung aus Wissensmanagement mit Suche und E-Learning bedeutet, dass die Plattform sehr unterschiedliche Engagement-Metriken sieht, sagte Hellermark. „Sana wird kontinuierlich verwendet, was sich stark von einer typischen E-Learning-Plattform unterscheidet“, sagte er. „Wir sehen eine wöchentliche und tägliche aktive Nutzung“ unter den Zehntausenden von Mitarbeitern aus den etwa 100 Unternehmen, die Sana bereits verwenden, fügte er hinzu.
Die Technologie selbst wird von Sana entwickelt und angepasst, aber die Modelle, so Hellermark, stammen von OpenAI, das laut Hellermark eine „tiefe Partnerschaft“ mit Sana hat.
„Wir haben ihre Modelle vom ersten Tag an kontinuierlich verwendet, schon vor der Markteinführung“, sagte er. Dazu gehört GPT, das – über ChatGPT – das Stadtgespräch unter Technik- und Medienleuten auf gesprächigen Plattformen wie Twitter war. Der Ansatz von Sana spricht für das skalierbare Potenzial von KI auf längere Sicht.
„Wir glauben, dass es zugrunde liegende Modelle wie OpenAI geben wird, mit der Möglichkeit, sie für bestimmte Domänen zu optimieren“, fügte Hellermark hinzu. „Für uns steht obendrein die User Experience im Fokus.“
Hellermark beschreibt sich selbst als einen langjährigen Besessenen nicht nur von der Bedeutung der Bildung, sondern auch von der Macht der KI, sich im Raum zu profilieren. Aber Bildung gibt es in vielen Formen – Inhalte, die sich an jüngere Menschen richten, Weiterbildung, Erwachsenenbildung und berufliche Entwicklung sind nur einige der Stücke vom Kuchen.
Er sagte, Sana habe sich aus zwei Gründen dafür entschieden, sich auf den vierten zu konzentrieren. Der erste liegt an der praktischen Anwendbarkeit – es gibt heute nicht wirklich etwas Vergleichbares auf dem Markt, aber es ist definitiv etwas, das Organisationen verwenden könnten, angesichts des Überangebots an nützlichen Informationen, die im Braintrust einer Organisation enthalten sind, das auf einer umgekehrten Variante funktioniert: Je mehr davon angehäuft wird, desto schwieriger wird es, sie anzuzapfen.
Der zweite Grund für den Unternehmensfokus liegt im Skalierbarkeitsfaktor: Während Bildung im traditionelleren Sinne eindeutig Werkzeuge verwenden könnte, um viele unterschiedliche, fragmentierte Informationen aufzunehmen und sie leicht zugänglich zu machen und die Grundlage für auf den Einzelnen zugeschnittene Lernmodule zu bilden, die Die Fragmentierung über Altersgruppen und Schulbezirke hinweg, ganz zu schweigen von Ländern und ihren eigenen spezifischen Lehrplänen, macht es zu einem komplizierteren Ziel – vielleicht sogar noch mehr, angesichts der Betonung, die wir von Startups und ihren Unterstützern sehen, sich auf Projekte mit Sound zu konzentrieren Einheitsökonomie, identifizierbare (und aktive) Kundenstämme und Technologie, die bereits zu diesen Zwecken funktioniert.
„Der Bildungssektor ist meine größte Leidenschaft, denn wenn Sie das Lernen lösen, lösen Sie alles“, sagte er. „Aber vom ersten Tag an wollten wir ein großes Unternehmen sein, und es ist schwierig, das in K-12 zu skalieren, weil man sich an verschiedene Länder anpassen muss. Ein unternehmensorientierter Ansatz hilft uns beim Skalieren und hilft Ärzten, Ingenieuren, Produktmanagern, Vertriebsmitarbeitern und allen. Wir können sie alle in über 20 Ländern bedienen.“
Wichtig ist, dass das nicht heißt, dass dies längerfristig kein Ziel sein wird oder dass der traditionelle Bildungssektor langfristig kein empfänglicher Kunde für solche Technologien – von Sana oder einem anderen Startup – sein würde oder könnte .
Ein weiteres wichtiges Detail, das es zu berücksichtigen gilt, ist, wie Sana mit der Qualität der Informationen umgeht, die es bezieht. Wie entscheidet es – kann es entscheiden? — ob die von ihr stammenden Daten korrekt sind, und was tut sie, wenn es mehrere „Antworten“ gibt, die nicht miteinander übereinstimmen?
„Das ist Wissensmanagement“, antwortete Hellermark auf die Frage. „Sie können Modelle haben, die nur auf der Suche basieren, aber das berücksichtigt nicht die Notwendigkeit, Wissen zu verifizieren und Journeys zu erstellen.“ Er sagte, dass eine „Struktur zur Verifizierung“ in das System eingebaut ist, die beinhaltet, dass Menschen einschränken können, welche Quellen und andere Eingaben von Sana verwendet werden können, wobei Kunden wählen können, welche Informationen verifiziert und genau sind, und zu wählen, ob Benutzer können auf unbestätigte Informationen zugreifen und Informationen einordnen.
Um ehrlich zu sein, ist dies keine vollständig zufriedenstellende Antwort, zumal die Genauigkeit eines der hartnäckigsten Probleme im Zusammenhang mit KI ist: Was tun Sie, wenn es nicht ganz richtig oder völlig falsch ist oder einfach schlechte Daten verwendet werden?
Wie beim Rest des Raketenschiffs, das KI ist, war dies jedoch vorerst kein Problem, das Sanas Wachstum behinderte.
„In den letzten mehr als 6 Jahren habe ich mir fast jedes andere SaaS-Lernmanagementsystem angesehen, und das Beste an Sana ist, dass sie eine echte Wissensmanagementlösung von Grund auf aufbauen, wenn man bedenkt, wie Wissen in der heutigen Zeit erfasst wird Wissenswirtschaft“, sagte JP Sanday, der Menlo-Partner, der diese Investition leitete. „Unternehmen sind heute stärker verteilt, werden aufgefordert, mit weniger mehr zu erreichen, können mit dem Innovationstempo nicht Schritt halten und müssen alle ihre Mitarbeiter befähigen. Sana ist die einzige Plattform, die ich je gesehen habe und die diese Vision erfüllen kann.“
Er fügte hinzu, dass der Ansatz von Menschen, die sowohl auf die Datenbank zugreifen als auch Inhalte um sie herum erstellen, einen spezifischen „Organisations-Wissensgraphen“ schafft, der demokratisierter ist als das, was man normalerweise in Organisationen bekommt.
„Wenn ich Interessenten das Produkt zeige und sie die Erfahrung bei der Inhaltserstellung sowie die KI-Funktionen sehen, die sowohl Autoren als auch Lernenden helfen, wissen sie sofort, dass sie etwas völlig anderes vor sich haben – sie sehen, wie viel erweiterbarer es ist und wie viel mehr Engagement sie bekommen von Benutzern“, sagte er.