ChatGPT von OpenAI kam im Jahr 2022 rasant auf den Markt, gefolgt von der Einführung ähnlicher Chatbots durch Unternehmen wie Google und die Facebook-Mutter Meta. effizient zu laufen. Diese Modelle brauchen KI Server, die viel verbrauchen Energie weiterlaufen. OpenAI CEO Sam AltmanAls er über die Energie sprach, die für den effizienten Betrieb dieser Modelle erforderlich ist, sagte er, dass ein Energiedurchbruch notwendig sei Zukunft KI.
Bei einer Bloomberg-Veranstaltung am Rande des Jahrestreffens des Weltwirtschaftsforums in Davos sagte Altman, dass die KI der Zukunft weitaus mehr Strom verbrauchen werde, als die Menschen erwartet hätten.
Laut einem im letzten Jahr veröffentlichten Bericht könnten KI-Server bis 2027 zwischen 85 und 134 Terawattstunden (Twh) pro Jahr verbrauchen – was dem jährlichen Verbrauch von Argentinien, den Niederlanden und Schweden entspricht. Der Bericht behauptete auch, dass dies etwa 0,5 % des aktuellen weltweiten Stromverbrauchs ausmacht.
Silberstreif am Horizont in der Energieerzeugung
Zu den Lichtblicken bei klimafreundlicheren Energiequellen zählen laut Altman die Kernfusion oder günstigere Solarenergie und -speicherung. Er sagte, dass dies der Weg nach vorne für die KI sei.
„Ohne einen Durchbruch gibt es keinen Weg dorthin. Das motiviert uns, mehr in die Fusion zu investieren“, sagte er. Altman sagte, er wünschte, die Welt würde die Kernspaltung als Energiequelle annehmen.
Im Jahr 2021 stellte Altman dem privaten US-Kernfusionsunternehmen Helion Energy 375 Millionen US-Dollar zur Verfügung, das inzwischen einen Vertrag zur Energielieferung an Microsoft unterzeichnet hat. Microsoft ist der größte Geldgeber von OpenAI und stellt Rechenressourcen für KI bereit.
Laut einem im Oktober letzten Jahres veröffentlichten Artikel würde Google möglicherweise jährlich so viel Strom benötigen wie das Land Irland, wenn bei jeder Suche bei Google KI ähnlich wie ChatGPT verwendet würde. Wenn Google die Suche um generative KI erweitert, erhöht sich der Energieverbrauch um mehr als das Zehnfache.
Bei einer Bloomberg-Veranstaltung am Rande des Jahrestreffens des Weltwirtschaftsforums in Davos sagte Altman, dass die KI der Zukunft weitaus mehr Strom verbrauchen werde, als die Menschen erwartet hätten.
Laut einem im letzten Jahr veröffentlichten Bericht könnten KI-Server bis 2027 zwischen 85 und 134 Terawattstunden (Twh) pro Jahr verbrauchen – was dem jährlichen Verbrauch von Argentinien, den Niederlanden und Schweden entspricht. Der Bericht behauptete auch, dass dies etwa 0,5 % des aktuellen weltweiten Stromverbrauchs ausmacht.
Silberstreif am Horizont in der Energieerzeugung
Zu den Lichtblicken bei klimafreundlicheren Energiequellen zählen laut Altman die Kernfusion oder günstigere Solarenergie und -speicherung. Er sagte, dass dies der Weg nach vorne für die KI sei.
„Ohne einen Durchbruch gibt es keinen Weg dorthin. Das motiviert uns, mehr in die Fusion zu investieren“, sagte er. Altman sagte, er wünschte, die Welt würde die Kernspaltung als Energiequelle annehmen.
Im Jahr 2021 stellte Altman dem privaten US-Kernfusionsunternehmen Helion Energy 375 Millionen US-Dollar zur Verfügung, das inzwischen einen Vertrag zur Energielieferung an Microsoft unterzeichnet hat. Microsoft ist der größte Geldgeber von OpenAI und stellt Rechenressourcen für KI bereit.
Laut einem im Oktober letzten Jahres veröffentlichten Artikel würde Google möglicherweise jährlich so viel Strom benötigen wie das Land Irland, wenn bei jeder Suche bei Google KI ähnlich wie ChatGPT verwendet würde. Wenn Google die Suche um generative KI erweitert, erhöht sich der Energieverbrauch um mehr als das Zehnfache.