Es ist offensichtlich geworden In den letzten Wochen haben wir festgestellt, dass generative KI das Potenzial hat, die Art und Weise, wie wir mit Software interagieren, zu verändern, sodass wir beschreiben können, was wir wollen, anstatt zu klicken oder zu tippen. Dieser Wandel könnte tiefgreifende Auswirkungen auf Unternehmenssoftware haben. Bei der Salesforce World Tour NYC Bei der Veranstaltung letzte Woche kam diese Vision voll zur Geltung.
Bedenken Sie, dass Salesforce-CMO Sarah Franklin während der 67-minütigen Haupt-Keynote weniger als fünf Minuten brauchte, um das Thema ChatGPT vorzustellen. Anschließend verbrachte das Unternehmen die nächsten 40 Minuten und mehrere Redner damit, über generative KI und deren Auswirkungen auf die gesamte Plattform zu sprechen. Der Abschlussredner sprach über Data Cloud, eine angrenzende Technologie. Man kann mit Fug und Recht sagen, dass das Unternehmen, abgesehen von ein paar Minuten Einführung, alles worüber gesprochen hat.
Dazu gehörten Diskussionen über EinsteinGPT, ein Tool zum Stellen von Fragen zu Salesforce-Inhalten, und SlackGPT, ein Tool zum Stellen von Slack-Fragen zu dessen Inhalten. Darüber hinaus sprach das Unternehmen unter anderem über die Möglichkeit, Landingpages im Handumdrehen zu erstellen, Verkaufs-E-Mails zu schreiben (falls Sie das möchten) und Apex-Code (die Programmiersprache von Salesforce) zu schreiben, um bestimmte Aktionen in einem Workflow programmgesteuert auszulösen.
Wenn man bedenkt, dass über generative KI nicht einmal wirklich gesprochen wurde, bis OpenAI Ende letzten Jahres ChatGPT veröffentlichte, und Veranstaltungen wie diese Monate der Planung erfordern, musste das Unternehmen wahrscheinlich kürzlich den Gang wechseln, um sich zu konzentrieren seine Präsentation ist so vollständig zu diesem einzelnen Thema.
Salesforce ist mit seinem neuen Fokus auf die Anwendung generativer KI auf seine bestehenden Produkte und Dienstleistungen nicht der Einzige. In den letzten Monaten haben wir gesehen, dass viele Unternehmen für Unternehmenssoftware Pläne angekündigt haben, diese Technologie in ihre Stacks zu integrieren, auch wenn sich die meisten dieser neuen Tools insgesamt noch in der Entwicklungsphase befinden.
Erst letzte Woche hatten wir Ankündigungen von ZohoBox und Service jetztwährend andere Unternehmen, die zu zahlreich sind, um sie einzeln zu nennen, in den letzten Monaten ähnliche Ankündigungen gemacht haben.
Ein Jahr, nachdem wir den Zusammenbruch der Krypto- und Metaverse-Hype-Maschinen erlebt haben, ist es berechtigt zu fragen, ob diese Unternehmen zu schnell handeln und dem nächsten großen glänzenden Ding nachjagen, ohne einige der Einschränkungen der Technologie zu berücksichtigen, insbesondere ihr gut dokumentiertes Halluzinationsproblem. In diesem Beitrag konzentrieren wir uns auf die Sichtweise von Salesforce und darauf, wie das Unternehmen einige dieser bekannten Probleme bei der Integration generativer KI in die Plattform überwinden will.
Ich habe 99 Probleme, aber Daten sind keins
Vielleicht ist es unfair, generative KI in die gleiche Kategorie wie andere gehypte Technologien einzuordnen, weil wir die direkten Auswirkungen dieses Ansatzes erst jetzt sehen. „Es hat jahrzehntelange Forschung, Entwicklung und technologische Veränderungen gebraucht, um an diesen Punkt zu gelangen“, sagte Juan Perez, CIO von Salesforce, der für die Technologiestrategien des Unternehmens verantwortlich ist.