Französisches Startup Gerundet ist davon überzeugt, dass KI-Sprachagenten zur Standardmethode für die Interaktion von Kunden mit Unternehmen werden werden. Anstatt also gebrauchsfertige KI-Sprachagenten zu entwickeln, baut das Unternehmen eine Orchestrierungsplattform auf, mit der Unternehmen ihre eigenen Sprachagenten erstellen können.
Rounded begann mit der Arbeit an einem Web3-Produkt, bevor er im Juni 2023 seinen Schwerpunkt auf die Erforschung von KI-Sprachagenten verlagerte. „Die Idee war, dass wir ChatGPT einfach nach einem Transkriptor und vor einem Synthesizer platzieren würden, und das wäre wertvoll“, sagte Mitbegründer Aymeric Vaudelin (Bild oben, erster von links) sagte gegenüber Tech.
Doch schon bald stand das Team vor dem üblichen Produkt-Markt-Fit-Rätsel. „Nach ein paar Monaten stellten wir fest, dass der Markt noch nicht bereit war, von Sprachagenten zu hören. Also haben wir ein Produkt entwickelt und alles verpackt, um einen ersten Wirkstoff zu schaffen“, fügte Vaudelin hinzu.
Diese Bemühungen führten zu Donnaein KI-Sprachagent für Anästhesisten. Auch wenn das etwas zufällig erscheint, hat sich das Startup für diesen Markt entschieden, weil Anästhesiesekretäre mit einer großen Anzahl von Patienten zu tun haben und es sich dabei normalerweise um eine sehr transaktionale Erfahrung handelt.
Wenn Sie in Frankreich einen chirurgischen Eingriff planen, müssen Sie vorher mit dem Anästhesisten sprechen, damit dieser sicherstellen kann, dass Sie keine Allergien gegen Anästhesieprodukte oder mögliche Komplikationen haben.
Anästhesiesekretäre müssen eine große Anzahl von Anrufen bewältigen, die recht unkompliziert sind. Normalerweise möchte man einfach nur wissen, wann der Anästhesist verfügbar ist, einen Termin vereinbaren oder den Termin ändern.
Darüber hinaus handelt es sich hierbei nicht um Verkaufsgespräche, sodass ein KI-Agent weder überzeugend noch äußerst effizient sein muss. „Anfangs hatten wir mit Latenzen von manchmal 4, 5, 6 Sekunden zu kämpfen“, sagte Vaudelin.
Dennoch gelang es Rounded mit Donna, 15 private Krankenhäuser davon zu überzeugen, einen KI-Sprachagenten zur Beantwortung von Anrufen zu überlassen, und das Unternehmen gibt an, dass der Agent bisher Hunderttausende Gespräche abgewickelt hat. Im Laufe der Zeit verbesserte Rounded sein Produkt, sodass es genauer, besser in andere Produkte integrierbar und vor allem schneller war.
„Bei einem Webanruf beispielsweise erreichen wir jetzt eine Latenz von weniger als 700 Millisekunden – eher 600 Millisekunden. Für die Telefonverbindung kommen mehr oder weniger 200 Millisekunden hinzu“, sagte Vaudelin.
Vor Kurzem hat Rounded sein Aufgabengebiet um ein Orchestrierungsprodukt erweitert, mit dem andere Unternehmen ihre eigenen Sprachagenten erstellen können.
Mit Rounded können Sie Ihre handelsüblichen KI-Modelle auswählen, bei denen es sich um ein Speech-to-Text-Modell, ein LLM und ein Text-to-Speech-Modell handeln kann. Für Ihren ersten Sprachagenten könnten Sie beispielsweise Azure zum Transkribieren des Anrufs, GPT-4o mini als LLM und ElevenLabs als Ihre Sprache-zu-Text-Engine verwenden.
Die Plattform hilft dann dabei, die Anweisungsbäume und Eingabeaufforderungen zu definieren, damit das LLM für Ihren spezifischen Anwendungsfall funktioniert. „Die Implementierung eines Agenten bedeutet, die richtige Eingabeaufforderung, die richtigen Parameter und die richtigen Variablen in der Eingabeaufforderung zu finden“, sagte Vaudelin.
„Unser Ziel ist es, jedem die Möglichkeit zu geben, großartige Eingabeaufforderungen oder großartige Agenten zu erstellen, und unser Produkt wird ihn bei diesem Iterationsprozess unterstützen, um äußerst zuverlässige Agenten zu erstellen“, sagte Vaudelin.
Rounded hat bisher 600.000 Euro (rund 620.000 US-Dollar) vom Deeptech Accelerator der UC Berkeley gesammelt SkyDeckund mehrere Business Angels. Angesichts der Tatsache, dass künstliche Intelligenz nach wie vor eine äußerst geschäftige Branche ist, bin ich sicher, dass das Startup in den kommenden Monaten noch mehr Geld einsammeln wird.