Die Gründer von Bächlein begannen vor einem Jahrzehnt mit Datenbanken, als sie ein Unternehmen namens Metamarkets gründeten, das schließlich 2017 von Snap aufgekauft wurde. Während seiner Zeit bei Metamarkets baute das Unternehmen eine Datenbank auf, die auf Open Source basierte Apache Druide Projekt. Später verfeinerte das Metamarkets-Team seinen Ansatz bei Snap und half Snap-Mitarbeitern dabei, Dashboards einfacher zu erstellen.
Rill wurde 2020 gegründet, um das zu entwickeln, was sich die Gründer als schnelleres und besseres BI-Dashboard-Tool vorgestellt hatten, basierend auf dem, was sie bei Snap gelernt hatten. Sie wollten eine zugrunde liegende Datenbank, die Datenbankdaten viel schneller verarbeiten kann, als sie einfach roh aus der Datenquelle zu nehmen, sei es Snowflake, Databricks, BigQuery oder etwas anderes.
Und sie wollten das Dashboard selbst vereinfachen und viele Designentscheidungen abnehmen, die Datenanalysten oft vor eine Herausforderung stellen. Heute kündigte das Unternehmen einen 12-Millionen-Dollar-Start und seine erste öffentliche Diskussion über das von ihm entwickelte Produkt an.
Der Mitbegründer und CEO des Unternehmens, Michael Driscoll, sagte, dass er das Unternehmen im Jahr 2020 mit der Prämisse gegründet habe, dass die Business Intelligence gebrochen sei. Er und sein Team von Ingenieuren, von denen die meisten aus seinem Team bei Snap stammten, machten sich an die Arbeit, um eine bessere Lösung für ein breiteres Publikum zu entwickeln.
„Ich habe ein paar dieser Ingenieure, mit denen ich bei Snap zusammengearbeitet hatte, mitten in Covid mitgenommen, und wir haben Rill geschaffen. Also haben wir in den letzten zwei Jahren damit begonnen, diesen BI-Stack zu verkaufen, der eine Alternative zum Looker-Snowflake-Stack darstellt“, sagte Driscoll gegenüber Tech.
Das Produkt besteht aus einer Datenbank, die darauf ausgelegt ist, Schlüsseldaten aus der zugrunde liegenden Datenquelle schneller zu verarbeiten. Wenn der Datenanalyst oder Geschäftsanwender diese Daten abfragt, zeigt Rill sie auf sehr konsistente Weise in einem Dashboard an. Es ist erwähnenswert, dass sie für die Datenbank zu Apache Druid zurückgekehrt sind, ein Projekt, das sie aus Metamarket-Tagen gut kannten.
„Die meisten BI-Tools sind dünne Anwendungen ohne eigene Daten-Engine und nur so schnell wie die Datenbank, auf der sie sitzen. Rill hingegen ist eine dicke Anwendung, die mit einer eigenen eingebetteten In-Memory-OLAP-Engine (DuckDB in Rill Developer und Apache Druid in Rill Cloud). Das ist der nicht so geheime Grund, warum unsere Dashboards eine unglaublich hohe Leistung bieten“, schrieb das Unternehmen in einem Blogbeitrag, in dem es die Finanzierung ankündigte.
Bildnachweis: Bächlein
Im Gegensatz zu vielen Dashboard-Produkten konfiguriert Rill die Benutzeroberfläche für Sie. Abgesehen vom Branding gibt es nur wenige Möglichkeiten, und Driscoll glaubt, dass dies die Dinge für den Analysten wirklich vereinfacht, da er sich nur um die Daten und das, was er im Dashboard sehen möchte, kümmern muss.
„Datenanalysten sind keine Dashboard-Designer, aber sie sind gezwungen, Dashboard-Designer zu sein … Viele BI- und Datenanwendungen zwingen Analysten zu viele visuelle Designoptionen auf. Rill hat eine extrem eigensinnige Ansicht. Wir sagen einfach ‚Hey, sagen Sie uns, welche Metriken Sie Ihren Geschäftsbeteiligten zeigen möchten‘, und dann generieren wir automatisch die Dashboards“, sagte er.
Das Enterprise-SaaS-Produkt ist seit über einem Jahr erhältlich und wird von einem Dutzend Unternehmenskunden verwendet. Das Unternehmen hat kürzlich auch ein zweites Produkt namens Rill Developer herausgebracht, das Open Source ist. Es wurde entwickelt, um Entwicklern dabei zu helfen, die Daten aus dem zugrunde liegenden Quelldaten-Repository abzurufen und die gesamte damit verbundene Komplexität zu beseitigen.
„Wir bieten Rill Developer als Open Source an, um Analysten zu helfen, die einfach nur ihre Arbeit erledigen wollen. Sie können dies in ihrem Data Lakehouse, Warehouse und bald einem Stream anhängen, um diese Daten daraus zu transformieren [repository]und formen Sie es dann in Metriken, die letztendlich BI-Dashboards unterstützen“, sagte er.
Bisher generiert er mit rund einem Dutzend Unternehmenskunden und Tausenden von Benutzern echte Einnahmen. Obwohl er den Umsatz nicht konkretisieren wollte, beschrieb er ihn als mehr als 10 Millionen US-Dollar und weniger als 100 Millionen US-Dollar, was eine anständige Leistung für ein Unternehmen in der Frühphase wie dieses ist.
Nach zwei Jahren beschäftigt er 24 Mitarbeiter auf der ganzen Welt. Das Unternehmen ist seit dem ersten Tag vollständig remote tätig, und das hat dazu beigetragen, Vielfalt aus diesem Ansatz aufzubauen. „Es gibt viele Möglichkeiten, wie wir über Diversität nachdenken wollen. In erster Linie denke ich, dass wir global sind und daher Menschen aus vielen verschiedenen Kulturen und Ländern auf der ganzen Welt haben“, sagte er.
Die heutige Seed-Investition in Höhe von 12 Millionen US-Dollar kam von True Ventures, Bloomberg BETA, Sierra Ventures, Park West Asset Management und DCVC sowie über zwei Dutzend Data Entrepreneur Angels.