Wenn die generative KI durch Robotik, Fahrzeuge und Drohnen zunehmend in die physische Welt bewegt wird, kann die Notwendigkeit, Cloud-basierte KIs in reale Umgebungen zu kartieren, zu einer riesigen Nichtübereinstimmung führen. WiederholungEin auf Stockholmer basierter Entwicklungs-Tools-Startup, bei dem ein Datenstapel für diese aufstrebende Art von „physischer KI“ erstellt wird, hat 17 Millionen US-Dollar an Saatgutfinanzierungen gesichert, um KI-Entwicklern dabei zu helfen, die Unebenheiten von Code zu Straße zu glätten.
Die Saatgutrunde wurde von Punkt neun aus Deutschland geführt, was die Gesamtfinanzierung des Startups von 2022 auf 20,2 Millionen US-Dollar erhöhte.
Nikolaus West, Mitbegründer und CEO von Rerun, sagte gegenüber Tech, dass KI, das in der physischen Welt tätig ist, bereits boomt. Pro Westen ist die Datenbank- und Cloud -Datenplattform von Rerun von Grund auf für physische KI -Daten und Workflows erstellt, wobei multimodale Daten wie Videoströme, 3D -Szenen und Tensoren verwaltet werden.
Der multimodale Datenstack des Startups unterstützt das visuelle Debugging und hilft Entwicklern, die Bewegungen ihrer Bots durchzusetzen, um besser zu verstehen, wo die Dinge schief gehen könnten-und Daten von realen Sensoren importieren, um die räumliche Visualisierung und Analyse zu betreiben.
„Die Dateninfrastruktur, die für KI vorhanden ist, versteht physische KI-Daten nicht wirklich. Und für die Welt des maschinellen Lernens sind die Robotik-Tools für die alte Schule nicht wirklich erstellt.
Er schlägt vor, dass es einen potenziellen „Datenschwungrad“ -Effekt zur Schaffung von KI gibt, die auf die physische Welt ausgerichtet sind. Je intelligenter das System ist, desto mehr Robotikeinheiten können eingesetzt werden, was wiederum mehr Daten bedeutet, um das KI -Modell zu trainieren, um bessere Ergebnisse pro West zu erzielen.
Um dorthin zu gelangen, ist die Überzeugung des Startups, dass KI -Entwickler spezielle Werkzeuge benötigen, um ihre Modelle reibungslos durch die reale Welt zu bewegen.
Visualisierungen von physischen KI -Daten, die von der Open -Source -Plattform von Rerun erstellt wurden, wurden von Unternehmen wie Meta, Google, Hugging Face und Unitree in andere Open -Source -Projekte integriert.
Das Wiederholungsteam stammt von Veteranen aus Apple, AWS, Meta, Unity, Zenly und Zipline. CTO Emil Ernerfeldt ist auch der Schöpfer von Egui, dem größten Open -Source -GUI -Gerüst in Rost.
In einer Erklärung kommentierte Ricardo Sequerra Amram, ein Partner bei Point Nine, dass Reruns Stärke in Open Source zu der Investition geführt habe – was für ein europäisches Startup eine deutlich große Saatgutrunde darstellt.
„Die Arbeit von Rerun an Open Source hat es ihnen ermöglicht, das Vertrauen einiger der ehrgeizigsten Unternehmen der Welt der physischen KI zu gewinnen“, schlug er vor.
Sunflower Capital nahm zusammen mit den bestehenden Investoren Costanoa Ventures und Seedcamp an Reruns Seed -Runde teil.