Für Organisationen, die einen großen Teil ihrer Arbeit durch virtuelle Meetings erledigen, reicht es nicht aus, einfach auf die Aufnahme zu drücken oder Notizen zu machen, um alles Gesagte festzuhalten. Einige erstellen ihre eigenen Meeting-Integrationen, um Daten zu erfassen, aber das ist zeitintensiv und kostspielig. Rückruf.ai hilft mit einer einheitlichen API, die derzeit mit Zoom, Google Meet und Microsoft Team funktioniert und zum Erstellen von Apps verwendet werden kann, die (neben anderen Anwendungsfällen) automatisch CRMs ausfüllen oder Kundenmitarbeiter bei Supportanrufen auffordern. Das in San Francisco ansässige Startup gab heute bekannt, dass es 2,7 Millionen US-Dollar an Startkapital aufgebracht hat.
Zu den Teilnehmern der Runde gehören Y Combinator, Cathexis Ventures, Pioneer Fund, Rebel Fund, Bungalow Capital, SV Tech Ventures und Starling Ventures. Unterstützung kam auch von einzelnen Investoren wie Sentry-CTO David Cramer, Doppler-CEO Brian Vallelunga, Grain-CEO Mike Adams, BloomTech-CEO Austen Allred und Runway-Mitbegründer Siqi Chen.
Die einheitliche API von Recall.ai greift auf Meeting-Daten zu, einschließlich Echtzeit-Video und -Audio, wer Meeting-Teilnehmer sind, wann sie gesprochen und dem Meeting beigetreten oder es verlassen haben und wann die Bildschirmfreigabe gestartet und beendet wurde. Das Unternehmen befindet sich derzeit in der privaten Betaphase und seine API wird von etwa 50 Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen verwendet, darunter Vertrieb, Kundensupport, Einstellung, Benutzerforschung, Übersetzung, Bildung und Gesundheitswesen.
Recall.ai-Gründer Amanda Zhu und David Gu. Bildnachweis: Rückruf.ai
Vor dem Start von Recall.ai arbeiteten die Mitbegründer David Gu und Amanda Zhu an einem Forschungstool, das Echtzeit-Transkriptionen von Meeting-Aufzeichnungen erstellte. Gu sagte gegenüber Tech, dass ein Großteil der Engineering-Zeit seines Teams für den Aufbau und die Wartung von Meeting-Integrationen aufgewendet wurde, was ihnen klar machte, dass andere Unternehmen, die mit Meeting-Daten arbeiten möchten, vor der gleichen Herausforderung standen.
Das Hauptproblem, das Recall.ai löst, ist der Zugriff auf rohe Video- und Audiodaten von Videokonferenzplattformen. Gu sagte, dass es etwa ein Jahr dauert, bis Unternehmen Infrastruktur und Integrationen selbst aufgebaut haben. Aber das ist nicht ihre einzige Herausforderung – Unternehmen müssen auch die Infrastruktur für die Verarbeitung hosten, was Hunderte bis Tausende von Servern umfassen kann. Dies ist arbeitsintensiv, da Ingenieurteams alles überwachen und skalieren müssen. Die API von Recall.ai beschleunigt nicht nur die Erstellung von Meeting-Integrationen, sondern bedeutet auch, dass Unternehmen die Infrastruktur abstrahieren können.
Einige Beispiele dafür, wie die Kunden von Recall.ai ihre Plattform nutzen, sind eine, die Audiostreams von Zoom nimmt und sie transkribiert und dann übersetzt, um Echtzeit-Übersetzungen zu erstellen. Ein anderer verwendet Recall.ai, um Video- und Audiostreams von Verkaufsmeetings aufzunehmen, um CRM-Software automatisch auszufüllen.
Recall.ai macht derzeit Einnahmen und macht Geld, indem es Kunden pro Minute Audio- und Video, das über seine Plattform verarbeitet wird, in Rechnung stellt. Zu den Expansionsplänen gehört das Hinzufügen weiterer Videokonferenz- und Telefonsystemintegrationen.