Pryon sammelt 100 Millionen US-Dollar für die Indexierung und Analyse von Unternehmensdaten

Pryonein Startup, das eine KI-gestützte Plattform entwickelt, um Einblicke in die Wissensdatenbanken von Unternehmen zu gewinnen und daraus Antworten zu finden, gab heute bekannt, dass es in einer Finanzierungsrunde unter der Leitung des US Innovative Technology Fund von Thomas Tull 100 Millionen US-Dollar eingesammelt hat.

Der Gründer von Pryon, Igor Jablokov, sagte, dass die neuen Mittel in die Unterstützung des allgemeinen Wachstums von Pryon, die Erweiterung seines 100-köpfigen Teams, den Ausbau seiner Präsenz auf internationalen Märkten und die Skalierung seiner strategischen Partnerschaften gesteckt werden sollen. Eine mit der Angelegenheit vertraute Quelle teilte Tech mit, dass die Finanzierung, die Pryons Gesamteinnahmen auf 137 Millionen US-Dollar erhöht, das Unternehmen nach der Finanzierung mit 500 bis 750 Millionen US-Dollar bewertet.

Vor der Gründung von Pryon leitete Jablokov das multimodale KI-Forschungsteam bei IBM. Er verließ das Unternehmen, um Yap zu gründen, ein Siri-ähnliches Spracherkennungs-Startup, das Amazon 2011 übernommen hat, um die Entwicklung von Alexa anzukurbeln. (Unterhaltsame Tatsache: Pryons Namensgeber war der Codename, den Amazon für die Sprach-Engine verwendete, die Alexa zugrunde liegt.)

Pryon ist kein Sprachassistent. Aber es Ist eine Art Assistent.

Jablokov beschreibt es als eine „Wissensstruktur“, die mit einem Chatbot oder Kanal eines Drittanbieters kommunizieren kann, Daten wie Audio, Bilder, Text und Video aufnimmt und in ein Format umwandelt, das von jedem damit verbundenen Frontend durchsucht und verwendet werden kann.

Ein Analogon, sagt Jablokov, ist Kendra, der auf KI und maschinellem Lernen basierende Dienst von Amazon für die Unternehmenssuche. Ähnlich wie Kendra nutzt Pryon Konnektoren, um zuvor unterschiedliche Informationsquellen aus Datenbanken zu vereinheitlichen und zu indizieren. Aber Jablokov behauptet, dass Pryon bis zu 2x genauer ist als Kendra, Daten bis zu 10x schneller aufnimmt und Milliarden von Dokumenten indizieren kann, im Vergleich zu Kendras 100.000-Dokumenten-Grenze.

„Organisationen müssen ihre Inhalte nicht auf die Pryon-Plattform migrieren, da diese über bestehende Aufzeichnungssysteme gelegt wird und keine Umschulung der Endbenutzer erforderlich ist, um Inhalte auf eine neue Art und Weise zu erstellen“, sagte Jablokov. „Man zeigt einfach auf ein Repository und es generiert aus dem zugrunde liegenden Inhalt ein KI-Modell. Wenn dort ältere Inhalte vorhanden sind, ist das in Ordnung, da Pryon Computer Vision, optische Zeichenerkennung und Handschrifterkennung verwendet, um zu verstehen, was sich darin befindet.“

Jablokov behauptet, dass Pryon weniger als eine Sekunde braucht, um Inhalte auf der Plattform unter Wahrung der Privatsphäre zu erstellen, zu aktualisieren oder zu löschen – und dass die Plattform keine Spuren ihrer Indexierungsarbeit hinterlässt.

„Da der Kunde definiert, was in Pryon in Form öffentlicher, veröffentlichter, geschützter und persönlicher Daten eingeht, gibt es immer eine Zuordnung zu Urheberschaft und Eigentum, sodass dort nur Inhalte enthalten sind, auf die er gesetzlich Anspruch hat“, behauptet Jablokov.

Pryon hat Konkurrenz durch das bereits erwähnte Unternehmen Kendra sowie Microsoft SharePoint Syntex, das auf Wissensdatenbanken zurückgreift, um Antworten auf unternehmensspezifische Fragen zusammenzustellen. Startups wie Hebbia, Kagi, Andi und Glean nutzen auch Modelle des maschinellen Lernens, um als Antwort auf Abfragen spezifische Inhalte zurückzugeben (im Gegensatz zu einfachen Ergebnislisten).

Aber Pryon scheint sich recht gut zu behaupten, denn es erzielt jährliche wiederkehrende Umsätze im „siebenstelligen Bereich“ und hat sich „ein Dutzend“ Großunternehmen und Kunden aus dem öffentlichen Sektor gesichert, darunter Dell, Nvidia und Westinghouse.

„Pryon ist eines der wenigen KI-nativen Unternehmen, das von Anfang an für den Einsatz in Unternehmen konzipiert wurde“, sagte Jablokov. „Aufgrund der einzigartigen Art und Weise, wie die Plattform Inhalte schützt, kann sie die Anforderungen der am stärksten regulierten Umgebungen erfüllen, von der Energie bis zur Regierung.“

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