Wenn KI gut funktioniert, kann sie sich wie Magie anfühlen, aber allzu oft funktionieren KI-basierte Systeme nicht so, wie sie sollten: Wenn die zum Trainieren von Modellen verwendeten Daten nicht tief, breit und zuverlässig genug sind, kann das bei jeder Art von Curveball der Fall sein Schicken Sie diese KI in die falsche Richtung. Ein Londoner Startup namens Prolific hat ein System entwickelt, von dem es glaubt, dass es dabei helfen kann, dieses Problem zu lösen, indem es ein Netzwerk von 120.000 menschlichen Teilnehmern nutzt, um KI-Modelle zu informieren und einem Stresstest zu unterziehen. Und als Zeichen der Nachfrage nach seinen Dienstleistungen hat Prolific nun Mittel – 25 Millionen Pfund (32 Millionen US-Dollar) – für die Ausweitung seiner Geschäftstätigkeit aufgebracht.
Die Runde wurde gemeinsam von Partech und Oxford Science Enterprises (OSE) geleitet.
Prolific wurde 2014 gegründet und zählt bereits Organisationen wie Google, die Stanford University, die University of Oxford, das King’s College London und die Europäische Kommission zu seinen Kunden. Das Unternehmen nutzt sein Teilnehmernetzwerk, um neue Produkte zu testen und KI-Systeme in Bereichen wie Eye-Tracking zu trainieren , und um festzustellen, ob ihre menschlich orientierten KI-Anwendungen so funktionieren, wie es ihre Entwickler wünschen. Bisher waren es die Umsätze mit solchen Nutzern, die Prolific zum Wachstum verholfen haben. Tatsächlich war das einzige Geld, das Prolific vor dieser Runde gesammelt hatte, eine Startrunde in Höhe von 1,4 Millionen US-Dollar, die es nach dem Durchlaufen von YC erhielt. (Ja, es war profitabel; nicht mehr jetzt, wo VC-Geld genommen und in Wachstum investiert wird.)
„Wir haben in letzter Zeit eine unglaubliche Anziehungskraft erlebt und haben eine riesige Chance vor uns. Deshalb nehmen wir diese neue Finanzierung in Anspruch, um unsere Bemühungen zu verstärken und unser Produkt und den Teilnehmerkreis viel schneller zu erweitern, als wir es ohne sie hätten tun können“, sagte Phelim Bradley, der Gründer und CEO, sagte per E-Mail an Tech.
Das Unternehmen wurde ursprünglich nicht aus einem spezifischen Bedarf in der Welt der KI heraus gegründet, sondern aus einem allgemeinen Problem heraus, mit dem Forscher oft bei Panels für alles konfrontiert sind, etwas, das Bradley in seiner eigenen akademischen Arbeit erkannte (sein Hintergrund vor Prolific lag in der Informatik). Biologie und Physik).
Kurz gesagt, es ist eine Herausforderung, einen umfassenden Querschnitt von Menschen zu finden, die auf Fragen antworten können, und es ist nahezu unmöglich, dies zeitnah zu tun. Bei vielen Untersuchungen wird auf die Zusammenarbeit mit Dritten zurückgegriffen, um Teilnehmer zu finden. Dies hat jedoch seine eigenen Nachteile, darunter die Unfähigkeit, Einzelpersonen zu verifizieren und Querschnitte auszuwählen, um repräsentative Stichproben sicherzustellen.
Bei der KI sind dieselben Probleme besonders akut: Falsche oder irreführende Daten sind der sprichwörtliche Wermutstropfen, der über die Funktionsweise von KI-Systemen entscheiden kann. Wenn man bedenkt, wie weit verbreitet KI eingesetzt wird – oder genauer gesagt, wie weit verbreitet Menschen sind Hoffnung um es eines Tages anzuwenden – all das zu bekommen
Die Lösung, die Bradley zur Behebung dieses Problems fand, war im Konzept, wenn nicht sogar in der tatsächlichen Umsetzung, recht einfach: eine bessere Methode zur Beschaffung von Diskussionsteilnehmern zu entwickeln.
In der Anfangszeit sei das Unternehmen proaktiv auf Menschen zugegangen und habe Veranstaltungen und andere Veranstaltungsorte besucht, um sie zu finden, sagte er. „Wir haben im Allgemeinen Dinge gemacht, die ‚nicht skalierbar‘ waren“, sagte Bradley. „Aber nachdem wir eine kritische Masse erreicht hatten, wurden die meisten Teilnehmer aufgrund der positiven Benutzererfahrung durch Mundpropaganda auf uns aufmerksam.“ Prolific zahlt diesen ehrenamtlichen freiberuflichen Teilnehmern mindestens 6 bis 8 US-Dollar pro Stunde, in der Regel jedoch mehr. Bislang hat Prolific ihnen nach eigenen Angaben rund 100 Millionen US-Dollar ausgezahlt.
Er sagte, dass Prolific daran arbeitet, den Pool von 120.000 Benutzern im Hinblick auf die Demografie relativ ausgeglichen zu halten. Darüber hinaus verfügt das Unternehmen über integrierte Tools – darunter mehr als 300 Filter, die auf Volkszählungsdaten und anderen Quellen basieren – damit seine Kunden ihre Suchanfragen besser abstimmen können.
Ironischerweise nutzt das Unternehmen KI selbst nicht, um ein kritisches Problem in der Welt der KI zu lösen. „Wir konzentrieren uns derzeit auf die Bereitstellung von HI (Human Intelligence), um zur Verbesserung der KI beizutragen“, sagte er.
Und obwohl es viele Synergien zwischen dem, was Prolific aufgebaut hat, um einen Bedarf auf dem KI-Markt zu decken, und einem breiteren Bedarf in der Welt der Forschung gibt, gibt es keine Pläne, sein Netzwerk zu erweitern, um über KI-Anwendungen hinaus zu arbeiten, sagte Bradley.
Dennoch scheint es eine Selbstverständlichkeit zu sein, dass Unternehmen wie Amazon (das Mechanical Turk für Kunden bereitstellt, die menschliche Tester benötigen), Nielsen und YouGov, ganz zu schweigen von großen Playern im Sprachmodellbau wie OpenAI, versuchen könnten, in diesen Bereich vorzudringen. Derzeit sind Unternehmen wie Attest und Scale AI möglicherweise die engsten Konkurrenten.
„Prolific hat eine unglaublich leistungsstarke Online-Plattform für die Forschung aufgebaut“, sagte Omri Benayoun, General Partner bei Partech, in einer Erklärung. „Seine Wurzeln im akademischen Bereich bedeuten, dass das Unternehmen die höchsten Qualitätsstandards anlegt, während sein technisches Know-how Innovationen mit sich bringt, die es von allem anderen auf dem Markt abheben. Während andere sich auf manuelle Rekrutierungsmethoden verlassen, hat Prolific eine Forschungsinfrastruktur aufgebaut, die alles von der Rekrutierung und Überprüfung der Teilnehmer bis zur Integration von Forschungstools abdeckt. Prolific ist bereit, die weltweite Führungsrolle im akademischen Bereich zu erobern und ist außerdem perfekt aufgestellt, um die Entwicklung der KI zu unterstützen.“