Wenn Sie schon einmal ein Sofa in einem Online-Shop gekauft haben, haben Sie dann an die Häuser gedacht, die Sie im Hintergrund sehen können? Wenn es an der Zeit ist, eine neue Kollektion herauszubringen, geben Möbelmarken normalerweise ein kleines Vermögen für Fotoshootings aus. Es ist ein mühsamer und teurer Prozess, da es nicht einfach ist, Möbel umzustellen.
Deshalb hat ein französisches Startup namens Presti verwendet generative KI, um aus einem einzelnen Produktbild ein realistisches Foto zu machen. Das Unternehmen hat bereits eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 3,5 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Partech abgeschlossen, an der sich auch mehrere Business Angels beteiligten.
„Wir haben sehr schnell zum Telefon gegriffen und mit 50 potenziellen Nutzern gesprochen“, sagte Nabil Toumi, Mitbegründer und CEO von Presti, gegenüber Tech. „Und alle sagten dasselbe. Die Erstellung von Produktbildern war ein sehr zeitaufwändiger und kostenintensiver Prozess, und es gab keine einfache Lösung für die Erstellung dieser Fotos. Gleichzeitig war es für Marken das wichtigste Kapital, damit sie eine einzigartige Identität aufbauen und online verkaufen konnten.“
Presti macht daraus:
Das mögen:
Zunächst beschränkte Presti seinen Fokus nicht auf Möbelunternehmen. Doch das Startup erkannte schnell, dass Möbelunternehmen vor einigen besonders schwierigen Problemen standen.
„Für ein Fotoshooting mussten sie ein schönes Haus mieten und Produkte transportieren – das hatte hohe Logistikkosten zur Folge. Und diese Fotoshootings wurden Monate im Voraus geplant und kosteten sie am Ende Hunderttausende, sogar Millionen Euro pro Jahr“, sagte Toumi.
Presti verwendet im Kern Stable Diffusion XL als Basismodell. Es wurde neu trainiert und optimiert, sodass es besonders gut für Produktbilder in der Möbelindustrie geeignet ist.
Zunächst versuchte das Team, eine Standardversion von Stable Diffusion XL zu verwenden. Doch schnell wurde klar, dass es Probleme gab. „Ihr Sofa bekommt Beine und die Rückenlehne wird verzerrt“, sagte Toumi. Ebenso schwierig war es, die Perspektive richtig hinzubekommen. So muss beispielsweise die Wand hinter dem Sofa parallel zum Sofa verlaufen.
„Gleichzeitig ist der Datensatz, mit dem wir unser Modell trainiert haben, wirklich wichtig. Wir verfügen derzeit über mehr als 75.000 Bilder von Möbeln in ultrahoher Qualität aus unserer Branche, die wir zum Trainieren unseres Modells verwenden können, um den Lernprozess für einen bestimmten Anwendungsfall, für diese Art von Fotos, zu verstärken“, sagte Toumi.
Presti wollte sich nicht auf die Hintergrundgenerierung beschränken. Kunden können ihren Produkten auch Zubehör hinzufügen. Wenn Sie beispielsweise Produktfotos für ein neues Sofa erstellen, können Sie Kissen hinzufügen. Diese Kissen werfen einen realistischen Schatten auf das Sofa, sodass sie nicht aussehen, als wären sie in Photoshop hinzugefügt worden.
Ebenso bieten Möbelmarken normalerweise mehrere Varianten desselben Modells mit unterschiedlichen Texturen und Farben an. Obwohl dies noch in Arbeit ist, hofft Presti, dass seine Kunden das Material mithilfe seines Tools austauschen können. Dadurch wird es für Unternehmen, die Presti verwenden, viel einfacher, neue Produkte auf den Markt zu bringen. Freiberufliche Fotografen werden dieses neue Produkt jedoch nicht mögen.
Presti arbeitet zwar hauptsächlich mit mittelständischen Möbelunternehmen zusammen, hat aber auch eine strategische Partnerschaft mit Maisons du Monde, einem der größten Möbelhändler Frankreichs. Zu den weiteren Investoren des Startups zählen neben Partech Thibaud Elzière, Maxime Brousse, Abou Laraki, Rémi Lemonnier und Julien Hirth.