Paris hat sich schnell als wichtiges europäisches Zentrum für KI-Startups etabliert und ein weiterer geplanter Deal könnte diese Position nun noch weiter festigen.
Poolside.aiein in Paris ansässiges Unternehmen für generative KI, das Tools zur Beschleunigung der Softwareentwicklung entwickelt, ist derzeit dabei, mindestens 400 Millionen US-Dollar einzusammeln, wobei die Post-Money-Bewertung bei 2 Milliarden US-Dollar liegt, wie Quellen gegenüber Tech berichteten.
Quellen zufolge befinden sich Bain Capital Ventures und DST derzeit in Gesprächen, um die Runde gemeinsam zu leiten. BCV ist ein früherer Unterstützer des Unternehmens und DST ist ein neuer Investor. Über die Beteiligung von Bain wurde bereits berichtet. PitchBook Dabei wird darauf hingewiesen, dass es sich um eine geschätzte Runde von 450 Millionen US-Dollar handelt.
Poolside sorgte im vergangenen August für Furore, als es als weiteres KI-Startup in der Stadt eine große Seed-Runde einspielte. Es nahm Fahrt auf 126 Millionen US-Dollar von Geldgebern, zu denen neben BCV auch Frühphasenspezialisten wie Air Street aus London, Abstraction und Scribble Ventures sowie New Wave und Frst aus Frankreich gehörten. Bpifrance, Felicis, Point Nine und Redpoint waren ebenfalls an der Runde beteiligt. Keiner der von uns kontaktierten Investoren wollte zu diesem Artikel Stellung nehmen. Der CEO von Poolside antwortete nicht auf unsere Bitte um einen Kommentar.
Mistral und H, zwei grundlegende Modellunternehmen, gehören zu denen, die ebenfalls neunstellige Startkapitalbeträge (113 Millionen bzw. 220 Millionen US-Dollar) aus der Stadt eingesammelt haben. Wenn es so weitergeht, muss die Stadt des Lichts vielleicht in Stadt der KI umbenannt werden.
Wenn man das Gesamtbild betrachtet, hat man manchmal das Gefühl, dass der Markt für KI-Startups, die zusammen viele Milliarden Dollar einsammeln, wenn man auch Unternehmen wie Anthropic und OpenAI mit einbezieht, sehr schnell überhitzt ist. Brauchen wir ein weiteres grundlegendes KI-Unternehmen, fragen Sie sich vielleicht?
Es gibt eine Reihe von Gründen, warum Poolside diese Mittel erhält, um die Möglichkeiten der generativen KI voll auszuschöpfen:
– Stärke des Gründerteams und dessen Verbundenheit mit der Unternehmensphilosophie. Beide sind tief in der Welt der Entwicklertools und DevOps verwurzelt. Einer der Gründer, CEO Jason Warner, war CTO von GitHub und leitete die Entwicklung für Heroku und Canonical. Der andere, CTO Eiso Kant, gründete zuvor Athenian, das eine Reihe von Tools für Entwickler erstellt hatte, mit denen sie ihre Entwicklungs- und Arbeitsweise optimieren konnten. (Dieses Unternehmen wurde von der Linux Foundation für eine nicht genannte Summe übernommen.) Warner war zuvor auch VC bei Redpoint und kennt den Wert und die Sprache der Interaktion zwischen VCs und Gründern.
– Das Problem wird gelöst. Anders als diejenigen, die grundlegende LLM-Modelle entwickeln, die in ihrem Ansatz eher verallgemeinert sind, konzentriert sich Poolside (zumindest im Moment) auf einen Anwendungsfall im Besonderen: Entwicklern zu helfen, schneller zu arbeiten. Dies wird bei Investoren Anklang finden und erinnert an eine denkwürdiger Essay von Paul Graham vor vielen Jahren über Startup-Ideen, das Erstellen von Tools, von denen Sie selbst wissen, dass Sie sie brauchen würden, was standardmäßig bedeutet, dass Gründer und wahrscheinlich auch andere Technologen sie benötigen sollten.
Obwohl sich Mistral und andere Anbieter ebenfalls auf Entwickler und Entwicklertools konzentrieren, ganz zu schweigen von Microsofts Anpassung von OpenAI für GitHub (bei OpenAI dreht sich alles um die APIs, die auch von Entwicklern verwendet werden), gibt es einige bemerkenswerte Beispiele dafür, dass Code einer der problematischsten blinden Flecken (wiederum zumindest im Moment) für allgemeinere LLMs ist. Im Moment bietet sich die Gelegenheit, dies zu entwickeln und es besser zu machen als ein eher generalistischer Ansatz.
Das heißt aber nicht, dass Poolside nicht auch in großen Dimensionen denkt. In einem auf der Website skizzierten Drei-Stufen-Plan heißt es, dass man letztendlich nach den Entwicklern mit jedem zusammenarbeiten möchte, der Code und Software schreiben möchte. Und danach „werden diese Fähigkeiten über die Software hinaus auf alle anderen Bereiche ausgeweitet.“ Keine Ahnung!
– Erste Anzeichen dessen, was sie aufgebaut haben. Was ich nicht gesehen habe, ist, ob das Unternehmen bereits ein allgemein verfügbares Produkt herausgebracht hat, aber es gibt einige Hinweise darauf, dass es daran arbeitet und wächst (und vielleicht in einer privaten Beta-Version läuft?). Sein Computerlieferant IREN hat im April gemeldet dass Poolside seinen Cloud-Services-Deal mit dem Unternehmen ausgeweitet habe.
– Zu guter Letzt gibt es die Monetarisierung. Wie mir eine Quelle aus dem Umfeld des Unternehmens sagte, gibt es viele Beispiele dafür, dass KI verschiedene Marktbereiche anspricht, aber bei vielen davon gibt es klare Hinweise – und schon gar keine Beweise – auf ein Monetarisierungspotenzial. (Ja, der große Deal, den OpenAI mit PwC abgeschlossen hat, könnte die Tür zu mehr Unternehmensgeschäft öffnen, aber das könnte ein jahrelanger Prozess sein; in der Zwischenzeit bleibt abzuwarten, wie die Akzeptanz in Unternehmen aussehen wird.)
Wenn man jedoch die Möglichkeiten und den Umfang der Entwicklung von Co-Pilot-Tools für Entwickler bedenkt, ist Poolside möglicherweise einer der besten und unkompliziertesten Orte, um KI anzuwenden, wenn man es richtig macht. Es besteht ein klarer, großer Bedarf und jede Computerprogrammierung hat eine Syntax, daher ist es nicht annähernd so offen wie so viele andere Bereiche, in denen KI angewendet wird. Außerdem gibt es Einschränkungen, Leistungsindikatoren und Benchmarks – eine gewinnbringende Kombination für Investoren und Startups, die ein Unternehmen aufbauen möchten.
Wir werden diesen Beitrag aktualisieren, sobald wir mehr erfahren.