Die Analyse von Daten, die innerhalb des Unternehmens generiert werden – beispielsweise Verkaufs- und Einkaufsdaten – kann zu Erkenntnissen führen, die den Betrieb verbessern. Einige Unternehmen haben jedoch Schwierigkeiten, ihre riesigen Datenmengen effizient zu verarbeiten, zu speichern und zu nutzen. Laut einem IDC Umfrage Im Auftrag von Seagate erfassen Organisationen nur 56 % der in ihren Geschäftsbereichen verfügbaren Daten, und von diesen 56 % nutzen sie nur 57 %.
Ein Teil des Problems besteht darin, dass datenintensive Workloads erhebliche Ressourcen erfordern und dass das Hinzufügen der erforderlichen Rechen- und Speicherinfrastruktur oft teuer ist. Speziell für Unternehmen, die in die Cloud wechseln, bietet IDG Berichte dass sie dieses Jahr 78 Millionen Dollar für die Infrastruktur ausgeben wollen. 36 Prozent nannten die Kostenkontrolle als größte Herausforderung.
Deshalb hat Uri Beitler ins Leben gerufen Pliops, ein Startup, das sogenannte „Datenprozessoren“ für Unternehmens- und Cloud-Rechenzentren entwickelt. Die Prozessoren von Pliop sind so konstruiert, dass sie die Leistung von Datenbanken und anderen Anwendungen, die auf Flash-Speicher laufen, steigern und langfristig Geld sparen, behauptet er.
„Es wurde deutlich, dass die heutigen Datenanforderungen nicht mit der Rechenzentrumsarchitektur von gestern kompatibel sind. Massives Datenwachstum ist mit Legacy-Rechen- und Speichermängeln kollidiert, was zu Verlangsamungen bei der Datenverarbeitung, Speicherengpässen und abnehmender Netzwerkeffizienz geführt hat“, sagte Beitler in einem E-Mail-Interview mit Tech. „Während die CPU-Leistung steigt, hält sie nicht Schritt, insbesondere dort, wo eine beschleunigte Leistung entscheidend ist. Das Hinzufügen weiterer Infrastruktur erweist sich oft als unerschwinglich und schwer zu verwalten. Daher suchen Unternehmen nach Lösungen, die CPUs von rechenintensiven Speicheraufgaben befreien.“
Pliops ist nicht das erste Unternehmen, das einen Prozessor für die Datenanalyse auf den Markt bringt. Nvidia verkauft die Datenverarbeitungseinheit (DPU) BlueField-3. Marvell hat seine Octeon-Technologie. Der SPARC M7-Chip von Oracle verfügt über einen Koprozessor zur Datenanalysebeschleunigung mit einem speziellen Satz von Anweisungen für die Datentransformation. Und im Bereich der Startups entwickeln Blueshift Memory und Speedata Hardware, von der sie sagen, dass sie Analyseaufgaben deutlich schneller als Standardprozessoren ausführen kann.
Bildnachweis: Pliops
Aber Pliops behauptet, weiter als die meisten anderen zu sein, mit Bereitstellungen und Pilotprojekten bei Kunden (wenn auch unbenannt), darunter Fintechs, „mittelgroße“ Kommunikationsdienstleister, Rechenzentrumsbetreiber und Regierungslabors. Die frühe Traktion des Startups überzeugte anscheinend die Investoren, die 100 Millionen US-Dollar in die heute abgeschlossene Serie-D-Runde flossen.
Koch Disruptive Technologies führte die Tranche mit Beteiligung von SK Hynix und Lip-Bu Tan von Walden International an, wodurch sich das bis dato aufgebrachte Gesamtkapital von Pliops auf über 200 Millionen US-Dollar erhöhte. Beitler sagt, dass es dazu dienen wird, die Hardware- und Software-Roadmap des Unternehmens auszubauen, die Präsenz von Pliops bei Partnern zu stärken und die internationale Mitarbeiterzahl zu erweitern.
„Viele unserer Kunden verzeichneten während der COVID-19-Pandemie ein enormes Wachstum, teilweise dank ihrer Fähigkeit, schnell auf das neue Arbeitsumfeld und die unsicheren Bedingungen zu reagieren. Pliops sicherlich. Während einige Kunden von Lieferkettenproblemen betroffen waren, waren wir das nicht“, sagte Beitler. „Wir sehen keine Verlangsamung des Datenwachstums – oder die Notwendigkeit, es zu nutzen. Pliops war vor dieser letzten Finanzierungsrunde stark und jetzt sogar noch stärker.“
Beschleunigung der Datenverarbeitung
Beitler, der ehemalige Direktor für fortschrittliche Speicherlösungen am Israel Research Center von Samsung, war 2017 zusammen mit Moshe Twitto und Aryeh Mergi Mitbegründer von Pliops. Twitto war ein Forschungswissenschaftler bei Samsung, der Signalverarbeitungstechnologien für Flash-Speicher entwickelte, während Mergi eine Reihe von Startups mitbegründete – darunter zwei, die von EMC und SanDisk übernommen wurden – bevor er zu Pliops kam.
Der Pliop-Prozessor bietet Laufwerkausfallschutz für Solid-State-Laufwerke (SSD) sowie Inline-Komprimierung, eine Technologie, die die Größe von Daten verringert, indem sie identische Datensequenzen findet und dann nur die erste Sequenz speichert. Beitler behauptet, dass die Technologie des Unternehmens den Festplattenplatz reduzieren und gleichzeitig die Kapazität erweitern kann, indem komprimierte Objekte „variabler Größe“ innerhalb des Speichers abgebildet werden, um Platzverschwendung zu reduzieren.
Eine Kernkomponente des Pliops-Prozessors ist seine hardwarebeschleunigte Key-Value-Speicher-Engine. In Key-Value-Datenbanken – Datenbanken, in denen Daten in einem „Key-Value“-Format gespeichert und für das Lesen und Schreiben optimiert sind – verwalten Key-Value-Engines alle persistenten Daten direkt. Beitler argumentiert, dass CPUs beim Ausführen dieser Engines normalerweise überlastet sind, was dazu führt, dass Apps die Fähigkeiten von SSDs nicht voll ausnutzen.
„Unternehmen suchen nach Lösungen, die CPUs von rechenintensiven Speicheraufgaben befreien. Unsere Hardware trägt dazu bei, eine moderne Rechenzentrumsarchitektur zu schaffen, indem sie eine neue Generation hardwarebeschleunigter Datenverarbeitungs- und Speicherverwaltungstechnologie nutzt – eine Technologie, die eine Verbesserung der Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit um Größenordnungen bietet“, sagte Beitler. „Kurz gesagt, Pliops ermöglicht es, mehr aus bestehenden Infrastrukturinvestitionen herauszuholen.“
Der Prozessor von Pliops wurde im vergangenen Juli im Handel erhältlich. Der aktuelle Fokus des Entwicklungsteams liegt auf der Beschleunigung der Datenaufnahme für Anwendungsfälle des maschinellen Lernens, sagt Beitler – Anwendungsfälle, die unter den aktuellen und potenziellen Kunden von Pliops gewachsen sind.
Bildnachweis: Pliops
Die Straße entlang
Sicherlich hat Pliops seine Arbeit damit zu tun. Nvidia ist ein beeindruckender Konkurrent im Bereich der Datenverarbeitungsbeschleuniger und hat Jahre damit verbracht, seine BlueField-Reihe zu entwickeln. Und AMD erwarb den DPU-Anbieter Pensando für 1,9 Milliarden US-Dollar, was seine größeren Ambitionen signalisiert.
Ein Schritt, der sich für Pliops auszahlen könnte, ist der Beitritt zum Open Programmable Infrastructure Project (OPI), einem relativ neuen Unternehmen der Linux Foundation, das darauf abzielt, Standards für Datenbeschleunigungshardware zu schaffen. Obwohl Pliops noch kein Mitglied ist – aktuelle Mitglieder sind Intel, Nvidia, Marvell, F5, Red Hat, Dell und Keysight Technologies – liegt es nahe, dass eine Mitgliedschaft seine Technologie einem größeren Kundenstamm zugänglich machen könnte.
Beitler zögerte, als er nach OPI gefragt wurde, wies aber darauf hin, dass der Markt für Datenbeschleunigung noch im Entstehen begriffen sei und wachse.
„Wir sehen weiterhin, dass sowohl Infrastruktur- als auch Anwendungsteams mit leistungsschwachen Speichern und überlasteten Anwendungen überfordert sind, die die Datenanforderungen des Unternehmens nicht erfüllen“, sagte Beitler. „Das allgemeine Feedback ist, dass unser Prozessor ein bahnbrechendes Produkt ist und Unternehmen ohne ihn jahrelange Investitionen in Software- und Hardwareentwicklung tätigen müssen, um dasselbe Problem zu lösen.“