Plasmawissenschaftler entwickeln Computerprogramme, die die Kosten für Mikrochips senken und die Herstellung ankurbeln könnten

Mikrochips bestehen aus dem gleichen Element wie Sand und sind mit komplizierten Mustern überzogen. Sie treiben Smartphones an, verbessern Geräte und unterstützen den Betrieb von Autos und Flugzeugen.

Jetzt entwickeln Wissenschaftler am Princeton Plasma Physics Laboratory (PPPL) des US-Energieministeriums (DOE) Computersimulationscodes, die aktuelle Simulationstechniken übertreffen und die Herstellung von Mikrochips mithilfe von Plasma unterstützen, dem elektrisch geladenen Zustand der Materie, der auch in der Fusionsforschung verwendet wird .

Diese Codes könnten dazu beitragen, die Effizienz des Herstellungsprozesses zu steigern und möglicherweise die Renaissance der Chipindustrie in den Vereinigten Staaten anzuregen.

„Da Geräte mit Mikrochips für unser tägliches Leben unverzichtbar sind, ist es eine Frage der nationalen Sicherheit, wie und wo sie hergestellt werden“, sagte Igor Kaganovich, ein leitender Forschungsphysiker, der die Gruppe für Niedertemperaturmodellierung am PPPL leitet.

„Robuste und zuverlässige Simulationswerkzeuge, die das Plasmaverhalten genau vorhersagen und den Herstellungs- und Designzyklus von Siliziumchips verkürzen können, könnten den USA helfen, eine Führungsrolle auf diesem Gebiet zurückzugewinnen und diese über Jahrzehnte zu behaupten.“

Das Tempo erhöhen

Eine PPPL-Forschungsmaßnahme besteht darin, die Zeit zu reduzieren, die Computer für die Simulation von Mikrochip-Plasmareaktoren benötigen. Diese Innovation würde der Privatindustrie dabei helfen, komplexere und genauere Simulationen umfassend einzusetzen und ihr Bestreben, die Kosten für Mikrochips zu senken, unterstützen.

„Unternehmen würden gerne Simulationen nutzen, um ihre Prozesse zu verbessern, aber sie sind in der Regel rechenintensiv“, sagte Andrew Tasman Powis, Co-Autor der Studie Papier Meldung der Ergebnisse in Physik der Plasmen und computerwissenschaftlicher Mitarbeiter bei PPPL. „Wir tun unser Bestes, um diesem Trend entgegenzuwirken.“

Physiker möchten in der Regel, dass Simulationen Plasma so genau wie möglich reproduzieren und virtuelle Bilder erzeugen, die die Feinheiten des Plasmaverhaltens mit sehr feinen Details offenbaren. Dieser Prozess erfordert Algorithmen, Programme, die einer Reihe von Regeln folgen und Plasma in sehr kurzen Zeitschritten und in kleinen Raumvolumina simulieren.

Der Haken daran ist, dass solch detaillierte Simulationen leistungsstarke Computer erfordern, die tage- oder wochenlang laufen. Dieser Zeitrahmen ist zu lang und zu teuer für Unternehmen, die die Simulationen zur Verbesserung ihrer Mikrochip-Herstellungsprozesse nutzen wollen.

Die Forscher untersuchten die Geschichte der Plasmaphysik, um bereits entwickelte Algorithmen zu finden, die möglicherweise die Zeit verkürzen könnten, die zur Simulation von Mikrochip-Plasma erforderlich ist. Geeignete Algorithmen fanden die Forscher bereits in den 1980er-Jahren; Beim Testen zeigten die Algorithmen, dass sie in der Lage sind, Mikrochip-Plasmasysteme in viel kürzerer Zeit und mit nur geringfügiger Verringerung der Genauigkeit zu modellieren.

Im Wesentlichen stellten die Forscher fest, dass sie gute Simulationen erhalten konnten, obwohl sie Plasmapartikel in größeren Räumen modellierten und längere Zeitinkremente verwendeten.

„Diese Entwicklung ist wichtig, weil sie den Unternehmen sowohl Zeit als auch Geld sparen könnte“, sagte Haomin Sun, der leitende Forscher der Studie und ehemaliger Doktorand im Programm für Plasmaphysik der Princeton University an der PPPL.

„Das bedeutet, dass man mit der gleichen Menge an Rechenressourcen mehr Simulationen erstellen kann. Mit mehr Simulationen kann man nicht nur Wege zur Verbesserung der Fertigung finden, sondern auch mehr über die Physik im Allgemeinen lernen. Mit unseren begrenzten Ressourcen können wir mehr Entdeckungen machen.“ „

Verwandte Untersuchungen unter der Leitung von Powis bekräftigen diese Möglichkeit. In einem Papier veröffentlicht in Physik der PlasmenPowis bestätigt, dass Computercodes genaue Modelle von Plasmapartikeln erzeugen können, indem sie virtuelle „Zellen“ oder kleine Raumvolumina verwenden, die über ein Standardmaß in der Plasmaphysik hinausgehen, das als Debye-Länge bekannt ist.

Diese Entwicklung führt dazu, dass die Codes tatsächlich weniger Zellen nutzen können und der Rechenzeitbedarf sinkt. „Das sind gute Nachrichten, denn eine Reduzierung der Zellenzahl könnte den Rechenaufwand der Simulation senken und somit die Leistung verbessern“, sagte Powis.

Die Algorithmen können sogenannte „kapazitiv gekoppelte Plasmareaktoren“ simulieren, die das Plasma erzeugen, mit dem Ingenieure schmale Kanäle in einen Siliziumwafer ätzen. Diese winzigen Durchgänge bilden den Mikroschaltkreis, der die Funktion des Mikrochips ermöglicht.

„Wir sind daran interessiert, diesen Prozess zu modellieren, damit wir lernen können, die Eigenschaften des Plasmas zu steuern, vorherzusagen, wie sie in einer neuen Maschine aussehen würden, und dann die Ätzeigenschaften vorherzusagen, damit wir den Prozess verbessern können“, sagte Powis.

Das Team plant, die Algorithmen weiter zu testen, indem es die Auswirkungen verschiedener Arten von Wand- und Elektrodenmaterialien hinzufügt. „Wir wollen das Vertrauen in diese Algorithmen weiter stärken, damit wir sicher sein können, dass die Ergebnisse korrekt sind“, sagte Powis.

Inhärente Grenzen erkennen und überwinden

Eine weitere Forschungsanstrengung konzentriert sich auf Fehler, die sich aufgrund der inhärenten Einschränkungen der Simulationsmethoden selbst in Plasmasimulationen einschleichen können, da diese eine geringere Anzahl von Plasmapartikeln modellieren, als in echtem Plasma vorhanden sind.

„Wenn Sie Plasma simulieren, möchten Sie im Idealfall jedes einzelne Teilchen verfolgen und jederzeit wissen, wo es sich befindet“, sagte Sierra Jubin, Doktorandin im Princeton-Programm für Plasmaphysik und Hauptautorin eines Buches Papier Meldung der Ergebnisse in Physik der Plasmen. „Aber wir haben keine unendliche Rechenleistung, also können wir das nicht tun.“

Um diese Schwierigkeit zu umgehen, entwerfen Forscher Code, der Millionen von Partikeln als eins darstellt Riese Partikel. Dies vereinfacht die Aufgabe des Computers, verstärkt aber auch die Wechselwirkungen der virtuellen Megateilchen. Infolgedessen erfolgt eine Änderung des Anteils der Partikel, die sich mit einer Geschwindigkeit bewegen, im Vergleich zu der Anzahl, die sich mit einer anderen Geschwindigkeit bewegen – ein Prozess, der als Thermalisierung bezeichnet wird – schneller als in der Natur. Im Wesentlichen entspricht die Simulation nicht der Realität.

„Das ist ein Problem, denn wenn wir uns nicht mit diesem Problem befassen, werden wir die Phänomene nicht so modellieren, wie sie tatsächlich in der Welt auftreten“, sagte Jubin. „Und wenn wir wissen wollen, wie viele Elektronen sich mit einer bestimmten Geschwindigkeit bewegen und dabei Ionen oder reaktive chemische Spezies erzeugen, die mit den Materialien interagieren, die zur Herstellung von Mikrochips verwendet werden, erhalten wir kein genaues Bild.“

Um diese Rechenfehler zu kompensieren, fanden die Forscher heraus, dass sie die Megateilchenvolumina größer und weniger dicht machen könnten, wodurch ihre Wechselwirkungen gedämpft und die Änderungen der Teilchengeschwindigkeiten verlangsamt würden. „Tatsächlich setzen diese Ergebnisse Grenzen für das, was bei Mikrochip-Plasmasimulationen möglich ist, zeigen Einschränkungen auf, die wir berücksichtigen müssen, und schlagen einige Lösungen vor“, sagte Jubin.

Jubins Ergebnisse bestärken die Annahme, dass aktuelle Simulationstechniken verbessert werden müssen. Ob weil heute verwendete Codes kleine Volumina und Zeitinkremente erfordern, die zusammen Simulationen verlangsamen, oder weil sie aufgrund von Rechenanforderungen Fehler erzeugen, Wissenschaftler brauchen neue Lösungen. „Dies ist tatsächlich ein Paradigmenwechsel auf diesem Gebiet“, sagte Kaganovich, „und PPPL ist führend.“

Zum Team gehörten Forscher der Princeton University, des Swiss Plasma Center an der Ecole Polytechnique Federale de Lausanne, des indischen Birla Institute of Technology and Science, des indischen Homi Bhabha National Institute, der University of Alberta in Edmonton, Applied Materials, Inc. und des chinesischen Sino -Französisches Institut für Nukleartechnik und -technologie.