Als Svetlana Kordumova für ihre Promotion in KI und Computer Vision studierte, wurde sie frustriert von der Suche nach Artikeln, die sie online kaufen konnte. Die Suchergebnisse waren oft ungenau, und sie wusste, dass die Technologie, die sie lernte, die Erfahrung verbessern könnte. Pixyle-KI wurde 2019 ins Leben gerufen, um die Produktfindung auf E-Commerce-Websites zu verbessern, und gab heute eine Seed-Runde in Höhe von 1 Million Euro (ca. 1,05 Millionen USD) von South Central Ventures bekannt.
Das Startup mit Niederlassungen in Amsterdam und Nordmazedonien arbeitet mittlerweile mit über 20 Kunden zusammen, darunter Depop, Otrium und Minto. In den letzten drei Jahren hat es mehr als 250 Millionen Bilder getaggt und sagt, dass es die Conversions für seine Einzelhandelskunden um durchschnittlich 10 % gesteigert hat.
Die neuronalen Netze von Pixyle AI trainieren seine visuellen KI-Algorithmen, um Modeartikel nicht nur in einem Bild zu identifizieren, sondern sie auch nach Attributen wie Farbe oder Muster zu kategorisieren, die den Schlüsselwörtern entsprechen, die Käufer bei der Suche nach einem Artikel verwenden. Das Ziel ist es, Bilder so zu „sehen“, wie es ein Mensch tun würde. Wer beispielsweise nach „kurzes Sommerkleid mit Blumenprint in Pink und Lila“ sucht, bekommt Ergebnisse mit all diesen Attributen.
Kordumova, die an der Universität Amsterdam promovierte, entwickelte zunächst eine visuelle Such-App für Verbraucher, bevor sie 2019 zu B2B wechselte. Sie sagte gegenüber Tech, dass eine der größten Herausforderungen für Online-Händler darin besteht, den Warenkorb zu verlassen, oft aufgrund einer schlechten Website-Suche und Produktfindung. Recherche von Google Cloud zeigt, dass, obwohl mehr Menschen als je zuvor wegen der Pandemie online einkaufen, 52 % ihren Einkaufswagen verlassen und zu einer anderen Website gehen, wenn es nur einen Artikel gibt, den sie nicht finden können.
Das Team von Pixyle AI auf einem grünen Berggipfel
Der Grund für Suchergebnisse sind in der Regel schlechte Daten. Einzelhändler erhalten oft unvollständige und ungenaue Produktdaten von Marken von Personen, die gebrauchte Artikel zum Verkauf anbieten, was bedeutet, dass Artikel nicht in den Suchergebnissen angezeigt werden. Viele Einzelhändler lösen dieses Problem, indem sie bessere Produktdaten manuell eingeben, aber dieser Prozess ist arbeitsintensiv, teuer und anfällig für menschliche Fehler.
„Nehmen Sie das Beispiel von Farbattributen: Was eine Person als gelb einstuft, findet eine andere Person möglicherweise eher orange“, sagte Kordumova. „Bei Secondhand-Marktplätzen mit Millionen von Produkten, die auf die Plattform hochgeladen werden, ist es einfach eine unmögliche Aufgabe, manuell Attribute zu den Metadaten hinzuzufügen.“
Pixyle AI automatisiert den Prozess der Extraktion detaillierter Attribute aus Bildern und verfügt jetzt über eine wachsende Modetaxonomie, die bereits mehr als 20.000 Attribute umfasst, mit dem Ziel, alle möglichen Suchanfragen zu Kleidung abzudecken.
Zu den Kunden des Startups gehören Online-Marktplätze, stationäre Einzelhändler und Fashion-Tech-Startups wie die Kleiderschrank-Katalogisierungs-App Whering, die virtuelle Anprobelösung Virtusize und der Live-Shopping-Marktplatz Galaxy. Pixyle AI hat Marken geholfen, die von stationären Geschäften zu „Phygital“ oder einer Omnichannel-Strategie gewechselt sind, die E-Commerce mit physischen Einzelhandelsgeschäften verbindet, indem sie die Produktkennzeichnung automatisiert. Dies erhöht die Geschwindigkeit, mit der sie ihr Einkaufserlebnis digitalisieren können.
Einige Beispiele dafür, wie die Technologie von Pixyle AI eingesetzt wurde, sind die Automatisierung der manuellen Produkteingabe und Katalogstandardisierung bei Otrium. Der Marktplatz für Mode zum Saisonende hatte zuvor Produktattribute manuell gekennzeichnet und verarbeitet, konnte aber mit seinem wachsenden Bestand nicht Schritt halten. Laut Kordumova konnte Otrium seine Produktivität um 65 % steigern, nachdem es Pixyle AI implementiert hatte, um die Farberkennung für sein Eingangslogistikteam zu automatisieren.
Für Verbraucher bietet Pixyle AI ein visuelles Suchtool, mit dem sie ein Bild von dem hochladen können, wonach sie suchen, und ähnliche Ergebnisse erhalten. Laut Kordumova hat der nachhaltige Modemarkt Project Cece eine um 50 % höhere Conversion-Rate zu Produkt-Outlinks gemeldet, nachdem das visuelle Suchtool von Pixyle AI zu seiner Website hinzugefügt wurde.
Andere Unternehmen, die visuelle KI-gestützte Produktfindungstools entwickelt haben, sind Syte, Visenze, Vue.AI und Google, die kürzlich ein Multi-Search-Tool auf den Markt gebracht haben, mit dem Menschen gleichzeitig nach Text und Bildern suchen können. Laut Kordumova unterscheidet sich Pixyle AI dadurch, dass es sich auf die Anreicherung von Produktdaten mit detaillierten Attributen konzentriert und seinen Kunden ein hohes Maß an Anpassungs- und Kennzeichnungsflexibilität bietet.
„Damit die Anreicherung von Produktdaten wirklich für jede spezifische Situation unserer Kunden funktioniert, lassen wir unsere Teams zunächst darauf abstimmen, was wir zu erreichen versuchen, und stellen sicher, dass die richtigen Konfigurationen festgelegt werden, bevor unsere KI-Modelle zum Einsatz kommen.“ Sie sagt. „Das bedeutet, dass wir Taxonomien abbilden, Cloud-Architekturen konfigurieren und Kunden- und technische Supportteams genau nach den Bedürfnissen unserer Kunden einsetzen, um eine erfolgreiche Implementierung und Nutzung unserer Plattform sicherzustellen, damit sie ihre langfristigen Geschäftsziele erreichen können.“
Pixyle AI plant, seine neue Finanzierung zu nutzen, um sein Produktangebot zu erweitern, in den Vereinigten Staaten und Europa zu expandieren und in neue Branchen vorzudringen. Es wird neue Suiten für Industriesegmente und neue Angebote wie die Generierung von Produktbeschreibungen und Etikettenerkennung mit OCR-Technologie hinzufügen, die Marken, Materialzusammensetzung und -größe erkennt. Es wird auch „Shop the Look“ und „multimodale“ Suche zu seinem visuellen Entdeckungsprodukt hinzufügen. Für die Branchen plant Pixyle AI, bis zum letzten Quartal 2023 in Haushaltswaren und Möbel einzusteigen.
In einer Erklärung über die Investition sagte der geschäftsführende Gesellschafter von South Central Ventures, Jan Kobler: „Ein entscheidender Teil der Bindung von Online-Käufern ist die Produktsuche, damit Sie das Gewünschte einfach und schnell finden können. Die Suche wurde jedoch stark unterversorgt und bleibt bis jetzt ein unbefriedigter Bedarf für Einzelhändler und Käufer. Pixyle AI konzentriert sich auf diese Gelegenheit und bewegt bereits die Skala mit mehr Verkäufen für Einzelhändler. Sie haben einen robusten Tech-Stack aufgebaut, der sich im Markt bewährt hat und skalierbar ist.“