Als Chief Product Officer für AI -Kundendienst -Startup TalkDesk sagte Charayna „CK“ Kannan, dass Unternehmen oft sagen, dass sie verschiedene Workflows automatisieren möchten, aber es ist wirklich schwierig, KI zu implementieren. Unternehmen haben es mit klobiger, älterer Software zu tun, die oft keine APIs hat und eine entmutigende Aufgabe erstellt, die ihre IT -Abteilungen nicht priorisieren.
„Jedes Unternehmen, mit dem wir gesprochen haben, hatte 50 bis 1.000 Automatisierungsanfragen von verschiedenen Teams in ihrem Rückstand, zu denen sie einfach nie erreicht wurden“, sagte Kannan (oben rechts abgebildet) gegenüber Tech. „Das macht einfach keinen Sinn. In der heutigen Zeit sollten Sie keinen 1000-Line-Element-Automatisierungsrückstand haben. Sie sollten es sehr schnell tun können. “
Diese Erkenntnis wurde zum Anstoß hinter Kannans neuem Startup Pinkfishwas Enterprise-Kunden hilft, KI-Agenten und andere KI-gesteuerte Workflows durch natürliche Sprachaufforderungen aufzubauen. Die Software verfügt über mehr als 200 Integrationen wie Salesforce und Zendesk und konzentriert sich auf die deterministische Ausführung, was bedeutet, dass dieselbe Benutzeraufforderung jedes Mal das gleiche Ergebnis erzielt.
Kannan sagte, Pinkfish habe beim Verkauf an Unternehmen einen anderen Ansatz als Konkurrenten ausprobiert. Pinkfish, anstatt seine Plattform als goldenes Ticket für die Automatisierung jedes Workflows zu steigern, fordert die Unternehmen an, die Software zu probieren, nur um zuerst ein oder zwei verschiedene Workflows zu automatisieren. „Dort fangen sie an und dann gehen sie von zwei auf vier, von vier auf 10, von 10 auf 20 und hoffentlich 1.000 [automations through Pinkfish]«, Sagte sie.
Bisher hat sich diese Strategie ausgezahlt. Pinkfish wurde im Januar 2024 in Stealth mit Kannan als CEO und Mitbegründer Ben Rigby als Chief Product and Technology Officer (CPTO) gestartet. Das Unternehmen konzentriert sich auf einige Bereiche, einschließlich Einzelhandel und Dienstleistungen, und hat unter anderem Hunderte von Nutzern und Unternehmenskunden wie IPSY, Elevate und TalkDesk gelandet.
Kannan sagte, dass viele Startups für Workflow-Automatisierung Unternehmen helfen wollen, einige der „zusätzlichen“ Aspekte eines Jobs wie die Automatisierung von Marktforschung oder das Abziehen potenzieller Verkaufsvorschriften auszuschalten, aber Pinkfish konzentriert sich auf missionskritische Workflows.
Sie gab das Beispiel von Ipsy, einem Make -up -Abonnementdienst. Einer der ersten Workflows, die IPSY verwendet, um Pinkfish zu automatisieren, war seine Preisanfrage, die zuvor von einem dreiköpfigen Team versorgt wurde. Dieses Team müsste sich manuell um jede Anfrage kümmern, unabhängig davon, ob es über Nacht oder am Wochenende kam. Kannan sagte jetzt, dass dieser ganze Prozess durch Pinkfish verläuft.
„Es ist so missionskritisch“, sagte Kannan. „Wenn sich Pinkfish irgendwo vermasselt, raten Sie mal, Ihre Preise sind nicht auf Ihrer Website. Sie lassen Geld auf dem Tisch. “
Jetzt sagte Pinkfish Tech ausschließlich, dass es aus Stealth hervorgeht und eine Runde von 7,6 Millionen US-Dollar vor dem Samen unter der Leitung von Venture-Partnern von Norwest mit Teilnahme von Storm Ventures und Angel-Investoren gesammelt hat.
Scott Beechuk, ein Partner bei Norwest, der in Pinkfish einen Vorstandssitz einnehmen wird, sagte gegenüber Tech, dass er Kannan seit ihrer Zeit bei TalkDesk kenne und Kannan als Berater verschiedener Portfolio -Unternehmen in Norwest sein würde.
Beechuk sagte Tech, er sei begeistert, das Unternehmen zu unterstützen, weil er glaubt, dass Kannan und Rigby das richtige Gleichgewicht haben, die zugrunde liegende Technologie zu verstehen und den Kundenstamm zu verstehen, um sich in einer überfüllten AI -Agentenlandschaft abzuheben.
„Sie starten mit einer Reihe bedeutender Logos und zahlen Kunden, die einen echten ROI finden.
Kannan glaubt auch, dass Pinkfish sich von Wettbewerbern abhebt, da Kunden natürliche Sprache verwenden können, um das System zu fordern und gleichzeitig den vollständigen Code im Hintergrund zu verwenden, um diese KI -Workflows zu erstellen. Sie sagte, dass ein niedriger Code jahrelang beliebt sei und immer noch für einige ihrer Konkurrenten sei, sie glaubt, dass es in der heutigen Umgebung zu einschränkend geworden ist und effektiv „tot“ ist.
Sie fügte hinzu, dass Unternehmen nicht aus einer Reihe vorcodierter Bausteine auswählen möchten, sondern eine Lösung haben würden, die ihnen Zugriff auf ein umfassendes Back-End, jedoch mit einer einfacheren Benutzeroberfläche ermöglicht. Wenn der KI -Agentenmarkt zunimmt, hofft sie, dass die Nachricht mitschwingt.
„Wie können wir den geschäftskritischen, komplexen Anwendungsfällen greifbarer Wert bringen? Indem Sie es mit dem Agenten und dem Determinismus erden und eine Plattform mit dem richtigen Maß an Leitplanken für all diese Verbindungen einbringen “, sagte Kannan. „Ich denke, das sind die beiden Bereiche, die wir anders denken.“