Wann Tannenzapfen Die im vergangenen Jahr eingeführte Botschaft des Unternehmens war der Aufbau einer serverlosen Vektordatenbank, die speziell für die Bedürfnisse von Datenwissenschaftlern entwickelt wurde. Während diese Datenbank das Herzstück dessen ist, was das Unternehmen tut, bewegt es sich hin zu einem verfeinerten Anwendungsfall für diese Datenbank rund um die KI-gesteuerte Suche, der diesen Datenwissenschaftlern hilft, die sprichwörtliche Nadel im Heuhaufen zu finden.
Als wir letztes Jahr mit Pinecone-Gründer und CEO Edo Liberty zum Zeitpunkt seiner 10-Millionen-Dollar-Startrunde sprachen, tastete sich sein Unternehmen gerade vor und baute die Datenbank aus. Er kam von Amazon, wo er beim Aufbau des SageMaker-Datenbankdienstes half. Er sagt, dass sie seitdem einen langen Weg zurückgelegt haben.
„Seit unserer Seed-Ankündigung hat sich viel geändert, also haben wir vor allem im Oktober unseren richtigen kostenpflichtigen Produktionsdienst eingeführt, der seitdem sowohl bei der Akzeptanz als auch bei den Einnahmen schnell wächst, und die Dinge laufen wirklich gut“, sagte Liberty.
Er beschrieb den Grund für eine speziell erstellte Datenbank für Datenwissenschaftler zum Zeitpunkt der Seed-Finanzierung so:
„Die Daten, die ein maschinelles Lernmodell erwartet, sind kein JSON-Datensatz, sondern ein hochdimensionaler Vektor, der entweder eine Liste von Merkmalen oder eine sogenannte Einbettung ist, die eine numerische Darstellung der Elemente oder Objekte in der Welt ist. Dies [format] ist für maschinelles Lernen viel semantischer und umsetzbarer“, erklärte er.
Er sagt, dass dieser semantische Ansatz heute Kunden dazu bringt, Pinecone zu verwenden.“ Die überwiegende Verwendung der Vektordatenbanken ist die Suche und die Suche im weitesten Sinne des Wortes. Es geht um das Durchsuchen von Dokumenten, aber Sie können sich die Suche als allgemeine Informationsbeschaffung, Entdeckung, Empfehlung, Erkennung von Anomalien und so weiter vorstellen“, sagte er.
Das System ist in Pods organisiert, bei denen es sich um Gruppen von Ressourcen handelt, die für die Verarbeitung der Daten in der Pinecone-Datenbank entwickelt wurden. Das Unternehmen bietet einen einzelnen Pod kostenlos an, um Kunden dabei zu helfen, sich mit dem Produkt vertraut zu machen und einen einfachen Proof of Concept durchzuführen. Danach zahlen sie basierend auf der Anzahl der Pods.
Er ist zuversichtlich, dass das Unternehmen das System so konzipiert hat, dass es auf Milliarden von Objekten skaliert werden kann. „Sie können so weit skalieren, wie Ihre Software tatsächlich aushält, und Sie können tatsächlich orchestrieren. Wir haben das System so konzipiert, dass es wirklich keine klar definierte Grenze dafür gibt, wie viele Daten Sie indizieren und verwenden können“, sagte er.
Als serverlose Datenbank muss sich der Kunde überhaupt nicht um die Bereitstellung kümmern, aber er muss Pinecone nur mitteilen, wie viel er bereit ist, jeden Monat auszugeben, basierend auf der Menge der zu verarbeitenden Daten.
„Sie machen die Rückseite des Umschlags, um herauszufinden, dass X-Pods für das, was wir verwenden, in Bezug auf die Daten, die sie speichern können, und die Leistung, die sie mir geben würden, ausreichen werden, und das war’s.“ Danach meldet sich die Person einfach an und mit ein paar Klicks in der Konsole und einem API-Aufruf zum Erstellen des Index ist es betriebsbereit und einsatzbereit.
Liberty wollte keine Wachstumszahlen oder Mitarbeiterzahlen preisgeben, aber er rechnet damit, die Belegschaft (was auch immer das bedeutet) im nächsten Jahr zu verdoppeln. Es ist erwähnenswert, dass das Startup zum Zeitpunkt der Seed-Ankündigung 10 Mitarbeiter hatte.
In Bezug auf Vielfalt sagte er letztes Jahr: „Wir haben unsere Personalvermittler angewiesen, proaktiv zu sein [in finding more diverse applicants], um sicherzustellen, dass sie keine großartigen Kandidaten verpassen, und dass sie uns eine vielfältige Auswahl an Kandidaten bringen.“ In der Praxis, sagt er, seien in diesem Jahr 50 % der neu eingestellten Techniker (im Gegensatz zur Gesamtzahl der Mitarbeiter) weiblich gewesen.
Das Unternehmen kündigte heute eine Serie A in Höhe von 28 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Menlo Ventures an, an der sich der neue Investor Tiger Global zusammen mit früheren Investoren beteiligt, darunter Wing Venture Capital, das die Seed-Finanzierung des Unternehmens leitete. Das Unternehmen hat jetzt 38 Millionen US-Dollar gesammelt.