KI-Agenten sind generative KI-Modelle, die Aktionen autonom ausführen können, wie z. B. das Kopieren von Informationen aus einer E-Mail und das Einfügen in eine Tabelle. Sie werden gefeiert als Produktivitäts-Kompressoren. Das ist vielleicht etwas verfrüht, wenn man bedenkt, dass Modelle dazu neigen, Fehler zu machen. Aber zumindest einige Gründer (und Analysten Und Investoren) scheinen davon überzeugt zu sein, dass Agenten die nächste Grenze der generativen KI sind.
Bella Liu und William Lu sind zwei dieser Gründer. Ihr Unternehmen, Orby KIerstellt eine generative KI-Plattform, die versucht, eine Reihe verschiedener Geschäftsabläufe zu automatisieren, darunter Arbeitsabläufe, die die Dateneingabe, Dokumentenverarbeitung und Formularvalidierung beinhalten.
Viele Startups bieten Tools zur Automatisierung sich wiederholender, monotoner Backoffice-Geschäftsprozesse an (siehe Parabola, Tines, das von Sam Altman unterstützte Induced AI und Tektonic AI, um nur einige zu nennen). Auch etablierte Unternehmen wie Automation Anywhere und UiPath haben sich der KI zugewandt, um mit der generativen KI-Konkurrenz Schritt zu halten.
Doch Liu und Lu behaupten, dass sich die Technologie von Orby durch ihre Fähigkeit auszeichnet, in Echtzeit zu lernen und auf Arbeitsabläufe zu reagieren sowie die Muster und Beziehungen in den unstrukturierten Daten eines Unternehmens zu verstehen.
„Orbys Plattform beobachtet, wie Arbeiter ihre Arbeit erledigen, um automatisch Automatisierungen für komplexe Aufgaben zu erstellen, die ein gewisses Maß an Denkvermögen und Verständnis erfordern“, erklärte Liu, CEO von Orby. „Ein auf dem Computer eines Arbeiters installierter KI-Agent beobachtet, lernt und generiert effektiv Automatisierungen und passt das Modell an, während es mehr lernt.“
Mit Orby, das 2023 im Verborgenen auf den Markt kam, wollten Liu und Lu eigenen Angaben zufolge eine KI schaffen, die einige der grundlegenden Entscheidungen der Mitarbeiter verstehen und abstrahieren kann, sodass die Mitarbeiter sich auf wichtigere Dinge konzentrieren können.
Liu leitete zuvor die KI- und Automatisierungsbemühungen bei IBM, einschließlich Produktplanung und KI-bezogener Fusionen und Übernahmen, und war Direktor des KI-Produktmanagements bei UiPath. Lu ist ein ehemaliger Systemingenieur von Nvidia, der als technischer Leiter zu Google Cloud kam und dabei half, generative KI-Technologie zur Dokumenten- und Datenbankextraktion zu entwickeln.
Orbys angebliche Geheimwaffe ist ein cloudbasiertes generatives KI-Modell, das darauf abgestimmt ist, Kundenaufgaben zu erledigen, wie etwa die Validierung von Spesenabrechnungen. Das Modell basiert teilweise auf symbolischer KI, einer Form der KI, die Regeln wie mathematische Theoreme nutzt, um Lösungen für Probleme abzuleiten.
Symbolische KI allein kann unflexibel und langsam sein, insbesondere wenn es um große und komplizierte Datensätze geht. Sie braucht klar definiertes Wissen und einen klar definierten Kontext, um gut zu funktionieren. Aber neuere Forschungen haben gezeigt, dass sie dürfen skalierbar sein, wenn es mit herkömmlichen KI-Modellarchitekturen kombiniert wird.
„Wir haben in den letzten zwei Jahren dieses KI-Modell entwickelt und erfolgreiche Tests durchgeführt“, sagte Liu. „Es gibt nur wenige reine generative KI-Unternehmen, die das Unternehmen mit einem End-to-End-Angebot frontal angreifen. Wir sind eines davon.“
Liu sagt, dass sich Orbys Modell intelligent an Änderungen in Arbeitsabläufen anpassen kann, etwa wenn die Benutzeroberfläche einer App aktualisiert wird, indem es API-Interaktionen und die Browsernutzung eines Mitarbeiters analysiert. Wenn Software jede Bewegung eines Mitarbeiters überwacht, klingt das nach einer drohenden Datenschutzkatastrophe. Liu behauptet jedoch, dass Orby Kundendaten nicht wirklich speichert; es verwendet sie nur zur Feinabstimmung seines Modells und verschlüsselt die Daten sowohl während der Übertragung als auch im Ruhezustand.
„Der Mensch bleibt vollständig in der Rückkopplungsschleife“, fügte sie hinzu.
Orby, das kürzlich in einer von New Enterprise Associates und Wing geleiteten Finanzierungsrunde der Serie A 30 Millionen Dollar einsammeln konnte und Quellen zufolge eine Post-Money-Bewertung von über 100 Millionen Dollar hat, konkurriert in einem anspruchsvollen Sektor. Die bevorstehende agentenbasierte KI von generativen KI-Schwergewichten wie OpenAI und Anthropic hat die Aussichten sowohl etablierter als auch kleinerer Akteure gedämpft.
Adept, ein Startup, das KI-Agenten-Technologie mit Schwerpunkt auf Unternehmensanwendungen entwickelt, ist Berichten zufolge steht kurz vor einem Acquihire-Deal mit Microsoft, bevor es überhaupt ein einziges Produkt auf den Markt bringen kann. Amazon und Google haben ohne viel Aufsehen KI-Agenten-Tools herausgebracht. UiPath hingegen verzeichnete – trotz der Steigerung seiner generativen KI-Initiativen im vergangenen Jahr – Umsätze Lot im letzten Geschäftsquartal.
Liu meint, dass Orby mit einem systematischen Markteinführungsansatz die Nase vorn haben kann. Das Unternehmen erwirtschaftet bereits Umsatz mit rund einem Dutzend Kunden und plant, seine 35 Millionen Dollar Kriegskasse in den Ausbau seines rund 30-köpfigen Teams in Mountain View zu stecken.
„Die Mittel werden verwendet, um unsere Markteinführung, unseren Kundensupport, unsere Produkt- und technischen Organisationen zu skalieren“, sagte sie. „Der Unternehmensmarkt hat einen unersättlichen Appetit auf generative KI-Lösungen, die die Geschäftsleistung nachweislich verbessern. Sie versuchen nur herauszufinden, wo sie die Technologie kurzfristig am besten einsetzen können, bevor sie sie im gesamten Unternehmen skalieren.“