Die Forschungsorganisation hat mit einem Startup zusammengearbeitet, um Möglichkeiten zur Verbesserung der Stammzellproduktion zu entwickeln
OpenAI hat ein neues Sprachmodell namens GPT-4b micro vorgestellt, das Wissenschaftlern speziell dabei helfen soll, die Lebensspanne des Menschen zu verlängern, wie MIT Technology Review berichtet. Das führende Forschungsinstitut für künstliche Intelligenz hat mit einem Unternehmen namens Retro Biosciences an einem Projekt zusammengearbeitet, das darauf abzielt, die Stammzellenproduktion durch die Umgestaltung bestimmter Proteine zu verbessern. Stammzellen sind in der regenerativen Medizin von entscheidender Bedeutung, da sie in verschiedene Zelltypen differenzieren können und Potenzial bieten Behandlungen für altersbedingte Krankheiten. Retro Biosciences wurde 2021 gegründet und ist ein Startup, das sich auf die Verlängerung der menschlichen Lebensspanne durch zelluläre Neuprogrammierung konzentriert. Im Jahr 2022 investierte Sam Altman, CEO von OpenAI, 180 Millionen US-Dollar in das Unternehmen. GPT-4b micro sucht nach Möglichkeiten, Yamanaka-Faktoren zu modifizieren, bei denen es sich um Proteine handelt, die erwachsene Zellen in Stammzellen umwandeln können. Vorläufige Tests haben gezeigt, dass die vom Modell neu gestalteten Proteine die Stammzellproduktion mehr als 50-mal effektiver induzieren als ihre natürlichen Gegenstücke. Das Modell wurde anhand umfangreicher biologischer Daten zahlreicher Arten trainiert, wodurch es Proteinstrukturen und -interaktionen genauer als herkömmliche vorhersagen konnte Methoden. In einem Artikel vom Freitag zitierte MIT Technology Review einen der Modellentwickler bei OpenAI, John Hallman, mit den Worten: „Die Proteine scheinen auf ganzer Linie besser zu sein als das, was die Wissenschaftler selbst herstellen konnten.“ GPT-4b micro befindet sich derzeit in der Forschungsphase und ist noch nicht für die öffentliche Nutzung verfügbar. OpenAI plant, die Ergebnisse zu einem späteren Zeitpunkt zur Peer-Review zu veröffentlichen. Ein anderer Entwickler des Projekts, Aaron Jaech, sagte gegenüber MIT Technology Review, dass das Projekt die Position von OpenAI in der wissenschaftlichen Forschung festigen soll. Er fügte hinzu, dass es noch zu früh sei, um zu sagen, „ob diese Fähigkeiten der Welt als separates Modell zur Verfügung stehen oder ob sie in unsere wichtigsten Argumentationsmodelle integriert werden“. Bereits 2018 entwickelte Google die erste Iteration seines AlphaFold – ein KI-Modell, das sich auf die Ermittlung der komplexen 3D-Struktur von Proteinen spezialisiert hat. AlphaFold ist in der Lage, die Aufgabe innerhalb weniger Minuten zu bewältigen, „mit einem bemerkenswerten Maß an Genauigkeit“, sagt Google DeepMind auf seiner Website. Während GPT-4b micro in einem verwandten Bereich arbeitet, nutzt es verschiedene Prinzipien, um Forschern dabei zu helfen, spezifische Projekte effektiv umzugestalten Proteine. In den letzten Jahren haben mehrere Forschungsteams auf der ganzen Welt mit KI experimentiert, um neuartige Behandlungen zu entwickeln. Eine am Mittwoch in der Fachzeitschrift Nature veröffentlichte Studie deutete darauf hin, dass von KI entwickelte Proteine tödliches Schlangengift neutralisieren könnten. Im Jahr 2022 gaben Forscher der University of Washington School of Medicine und der Harvard University bekannt, dass es ihnen gelungen sei, mehrere bildgenerierende KI-Modelle zu trainieren, um neue Proteine zu entwickeln, die sich unter anderem bei der Entwicklung von Impfstoffen und Krebsbehandlungen als nützlich erweisen könnten.“ Die Proteine, die wir in der Natur finden, sind erstaunliche Moleküle, aber entworfene Proteine können noch viel mehr“, sagte David Baker, Professor für Biochemie an der UW Medicine und leitender Autor der Studie, damals. Anschließend erhielt er 2024 den Nobelpreis für Chemie für rechnergestütztes Proteindesign.
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