OpenAI kündigt einen neuen KI-Agenten an, der Menschen dabei helfen soll, mit ChatGPT, der KI-betriebenen Chatbot-Plattform des Unternehmens, eine ausführliche und komplexe Forschung zu führen.
Passenderweise heißt es Deep Research.
Openai sagte in Ein Blog -Beitrag Veröffentlicht am Sonntag, dass diese neue Fähigkeit für „Menschen, die intensive Kenntnisse in Bereichen wie Finanzen, Wissenschaft, Politik und Ingenieurwesen durchführen und gründlich, präzise und zuverlässige Forschung benötigen“, entwickelt wurden. Dies könnte auch nützlich sein, fügte das Unternehmen hinzu, für alle, die „Einkäufe tätigen, die in der Regel sorgfältige Recherchen erfordern, wie Autos, Geräte und Möbel“.
Grundsätzlich ist Chatgpt Deep Research für Fälle beabsichtigt, in denen Sie nicht nur eine schnelle Antwort oder Zusammenfassung wünschen, sondern auch auf gewissenhafte Informationen von mehreren Websites und anderen Quellen berücksichtigen müssen.
OpenAI sagte, dass es heute Chatgpt -Pro -Benutzer tiefe Recherchen zur Verfügung stellt, die auf 100 Abfragen pro Monat begrenzt sind, wobei die Unterstützung für Plus- und Teambenutzer als nächstes kommt, gefolgt von Enterprise. (OpenAI zielt in etwa einem Monat einen Plus-Rollout ab, sagte das Unternehmen.) Es handelt sich um eine geo-zielgerichtete Start. OpenAI hatte keine Veröffentlichungszeitleiste für ChatGPT -Kunden in Großbritannien, der Schweiz und im europäischen Wirtschaftsgebiet.
Um Chatgpt Deep Research zu verwenden, wählen Sie im Komponisten nur „Deep Research“ aus und geben dann eine Abfrage ein, um Dateien oder Tabellenkalkulationen anzuhängen. (Es ist vorerst eine webbezogene Erfahrung, bei der die Integration der mobilen und Desktop-Apps später in diesem Monat eintritt.) Deep Research könnte dann zwischen 5 und 30 Minuten dauern, um die Frage zu beantworten, und Sie werden nach Abschluss der Suche eine Benachrichtigung erhalten .
Derzeit sind die Ausgaben von Chatgpt Deep Research nur Text. OpenAI sagte jedoch, dass es bald eingebettete Bilder, Datenvisualisierungen und andere „analytische“ Ausgänge hinzufügen möchte. Auf der Roadmap befindet sich auch die Möglichkeit, „spezialisiertere Datenquellen“ zu verbinden, einschließlich „Abonnementbasierte“ und interne Ressourcen, fügte OpenAI hinzu.
Die große Frage ist, wie genau ist Chatgpt Deep Research. KI ist schließlich unvollkommen. Es ist anfällig für Halluzinationen und andere Arten von Fehlern, die in einem „tiefen Forschungsszenario“ besonders schädlich sein könnten. Das ist vielleicht der Grund, warum Openai sagte [the] Nachdenken, es einfach zu referenzieren und die Informationen zu überprüfen. “
Die Jury ist aus, ob diese Minderungen ausreichen werden, um KI -Fehler zu bekämpfen. OpenAIs KI-betriebene Web-Search-Funktion in Chatgpt, Chatgpt-Suche, nicht selten macht Gaffes und gibt falsche Antworten auf Fragen. Die Tests von Tech ergaben, dass die ChatGPT -Suche weniger nützliche Ergebnisse erzielte als die Google -Suche nach bestimmten Abfragen.
Um die Genauigkeit von Deep Research zu verbessern, verwendet OpenAI eine spezielle Version seines kürzlich angekündigten O3-KI-Modells, das durch Verstärkungslernen auf „realen Aufgaben, die Browser- und Python-Tools verwenden müssen, trainiert wurde. Das Verstärkungslernen lehrt im Wesentlichen ein Modell über Versuch und Irrtum, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Wenn sich das Modell dem Ziel nähert, erhält es virtuelle „Belohnungen“, die es idealerweise bei der Zukunft bei der Aufgabe besser machen.
Diese Version des OpenAI O3 -Modells sei „für das Browsing- und Datenanalyse des Webs optimiert“ und fügt hinzu, dass „es die Begründung nutzt, um massive Mengen an Text, Bildern und PDFs im Internet zu durchsuchen, zu interpretieren und zu analysieren, nach Bedarf zu pivotieren Reaktion auf Informationen, die es begegnet […] Das Modell ist auch in der Lage, mit dem Python -Tool über den Benutzer hochgeladene Dateien zu durchsuchen, in Diagramme in Diagramme zu erstellen, sowohl generierte Diagramme als auch Bilder von Websites in seine Antworten einzubetten und bestimmte Sätze oder Passagen aus seinen Quellen zu zitieren. “
Das Unternehmen sagte, dass es Chatgpt Deep Research verwendet habe Die letzte Prüfung der MenschheitEine Bewertung, die mehr als 3.000 Fragen auf Expertenebene in einer Vielzahl von akademischen Bereichen enthält. Das O3 -Modell, das tiefe Forschungen antrat, erreichte eine Genauigkeit von 26,6%, was möglicherweise wie eine scheiternde Note aussieht – aber die letzte Prüfung der Menschheit wurde als härter als andere Benchmarks ausgelegt, um den Modellentwicklungen vor dem Modell zu bleiben. Laut OpenAI kam das Deep Research O3-Modell vor Gemini Thinking (6,2%), GROK-2 (3,8%) und OpenAs eigener GPT-4O (3,3%).
OpenAI stellt jedoch fest, dass Chatgpt Deep -Forschung Einschränkungen aufweist und manchmal Fehler und falsche Schlussfolgerungen macht. Tiefe Forschung könnte Schwierigkeiten haben, maßgebliche Informationen von Gerüchten zu unterscheiden, sagte das Unternehmen und vermittelt oft nicht, wenn es sich über etwas nicht sicher ist – und es kann auch Formatierfehler in Berichten und Zitaten machen.
Für alle, die sich Sorgen über die Auswirkungen der generativen KI auf die Schüler oder auf jeden machen, der versucht, online Informationen zu finden, klingt diese Art von ausführlicher, gut angegebener Ausgabe wahrscheinlich ansprechender als eine täuschend einfache Chatbot-Zusammenfassung ohne Zitate. Wir werden jedoch sehen, ob die meisten Benutzer die Ausgabe tatsächlich einer echten Analyse und Doppelprüfung unterziehen oder ob sie sie einfach als professionell aussehenderen Text für das Kopieren behandeln.
Und wenn dies alles bekannt ist, kündigte Google tatsächlich eine ähnliche KI -Funktion mit dem genauen Namen vor weniger als zwei Monaten an.