One Model erhält 41 Millionen US-Dollar, um datenwissenschaftlich fundierte Erkenntnisse in die Personalabteilung einzubringen

One Model erhaelt 41 Millionen US Dollar um datenwissenschaftlich fundierte Erkenntnisse

Ein Modelleine Plattform, die KI nutzt, um Arbeitgebern dabei zu helfen, Entscheidungen über Personalbeschaffung, Einstellungen, Beförderungen, Entlassungen und allgemeine Arbeitsplatzplanung zu treffen, gab heute bekannt, dass sie in einer von Riverwood Capital geleiteten Finanzierungsrunde 41 Millionen US-Dollar eingesammelt hat.

Christopher Butler, CEO von One Model, sagte, dass das Kapital dazu verwendet werde, „mehrere Wachstumsinitiativen des Unternehmens voranzutreiben“, insbesondere in den Bereichen Technologie, Produktentwicklung, Kundenerfolg und Markteinführung.

„Die People-Analytics-Produkt-Roadmap von One Model wird erweitert, um Probleme für ein vielfältiges Spektrum von Datenwissenschaftlern, Analysten, Personalmanagern und C-Level-Zielgruppen zu lösen und maßgeschneiderte Inhalte proaktiv durch Warnungen, Benachrichtigungen und individuelle Berichte bereitzustellen“, sagte Butler per E-Mail gegenüber Tech. „Weitere Investitionen in One AI werden mehr Analysten und Entscheidungsträgern umsetzbare Prognosen liefern, und das alles auf der Grundlage einer starken ethischen und Daten-Governance-Haltung.“

One Model ist eine sogenannte „People Analytics“-Plattform – eine Plattform, die darauf ausgelegt ist, Organisations- und Talentdaten zu sammeln und anzuwenden, um Geschäftsergebnisse zu verbessern, zumindest theoretisch. Das Interesse an People Analytics ist schon lange groß. nach Laut einer Deloitte-Umfrage aus dem Jahr 2018 bewerteten 84 % der großen Unternehmen People Analytics als „wichtig“ oder „sehr wichtig“ und 69 % hatten bereits ein People Analytics-Team gebildet.

Und es gibt keine Anzeichen einer Verlangsamung. Einzeln schätzenwird der Markt für People-Analytics-Software von 2,58 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 7,67 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 wachsen.

Das Gründungsteam von One Model, zu dem auch Butler gehört, stammt von Inform, einem Personalanalysedienst, der 2010 von SuccessFactors, jetzt SAP SuccessFactors, übernommen wurde. Nach der Übernahme beobachteten sie nach eigenen Angaben eine wachsende Diskrepanz zwischen den Wünschen der Kunden Personendaten und die auf dem Markt angebotenen Lösungen.

„Kunden wünschen sich einen besseren Zugang und mehr Flexibilität bei der Verwaltung und Demokratisierung des Zugriffs auf Personendaten und -analysen“, sagte Butler. „Die Tools, mit denen wir die Belegschaft verwalten, generieren und sammeln immer mehr Daten und sind selten miteinander integriert. Jede neue Technologie und jeder neue Anbieter im HR-Bereich generiert Daten, und Unternehmen sind nicht in der Lage, diese Datenkomplexität zu bewältigen.“

Butler beschreibt One Model als „Plattform zur Orchestrierung von Unternehmensdaten“. Das ist ein ziemlicher Schluck. Was One Model jedoch im Wesentlichen tut, ist die Bereitstellung eines Toolkits zum Extrahieren, Modellieren und Verwalten von HR-Daten sowie zum Bereitstellen dieser Daten für verschiedene Anwendungen und Dienste.

Ein Modell kann grundlegende Aufgaben erfüllen, wie die Identifizierung von Bereichen, in denen ein Unternehmen einen Mangel an Fähigkeiten oder Talenten hat, und die Prognose des zukünftigen Personalbedarfs basierend auf demografischen Veränderungen und Geschäftszielen. Darüber hinaus kann die Plattform jedoch die Umsatz- und Personalkosten berechnen und versuchen, einen Plan zu erstellen, der diese Kosten im Laufe der Zeit misst und reduziert.

Das Überwachungs-Dashboard von One Model, das HR-Daten an einem Ort vereint. Bildnachweis: Ein Modell

„Wir haben die Chance erkannt, große Organisationen zu transformieren, indem wir die Personalstrategien von Unternehmen durch Dateneinblicke verbessern“, sagte Butler. „One Model befasst sich mit den hartnäckigen, jahrhundertealten Herausforderungen der Datenintegration, mit denen große Unternehmen konfrontiert sind, und geht gleichzeitig auf moderne Bedenken hinsichtlich der Gewährleistung konsistenter, überprüfbarer Talententscheidungen mit robusten Datenschutzstandards und Datenverwaltung ein.“

Kunden von One Model können verschiedene Datenquellen und Datenziele integrieren, um Berichte, Dashboards und Visualisierungen zu erstellen. Sie erhalten außerdem Zugriff auf One AI, die Data-Science-Suite von One Model, mit der eine Reihe von Workloads rund um HR-Daten ausgeführt werden können.

Mit One AI kann ein Benutzer beispielsweise versuchen, die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, dass ein Mitarbeiter innerhalb eines bestimmten Zeitraums kündigt – unter Berücksichtigung von Aspekten wie seinem täglichen Pendelverkehr und der Zeit seit seiner letzten Beförderung. (Man fragt sich natürlich, wie genau diese Vorhersagen angesichts der KI sind Potenzial (um Verzerrungen in praktisch jedem Datensatz zu erkennen.) Oder sie könnten Möglichkeiten identifizieren, die Effizienz der Belegschaft ihres Unternehmens zu verbessern, vielleicht durch die Neuzuweisung von Ressourcen oder die Anpassung von Arbeitsplänen.

Im Bereich People Analytics herrscht Konkurrenz – siehe Startups wie ChartHop und Knoetic. Aber One Model behauptet, einen beträchtlichen Kundenstamm aufgebaut zu haben und zählt Marken wie Colgate-Palmolive, Squarespace, Robinhood und Airtable zu seiner Kundenliste.

„Wir glauben, dass One AI einen völlig anderen Ansatz verfolgt als das, was heute auf dem Markt verfügbar ist“, sagte Butler. „Und wir glauben fest an nur die ethischsten Anwendungen der fortschrittlichen Datenwissenschaft, weil es möglich ist, rationale, wirkungsvolle Personalentscheidungen fair und gerecht zu treffen … Unsere Mission ist klar: sicherzustellen, dass jede von einem Unternehmen getroffene Personalentscheidung die bestmögliche und fundierte ist durch alle relevanten Unternehmensdaten und auf die transparenteste und ethischste Art und Weise ausgeführt, die möglich ist.“

Mit der neuesten Tranche von One Model beläuft sich die Gesamteinnahmesumme des in Austin, Texas ansässigen Startups auf 44,8 Millionen US-Dollar.

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