Unternehmen investieren zunehmend in Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), um die Übersetzung in die Zusammenfassung von Dokumenten voranzutreiben. Laut einem 2021 Umfrage von John Snow Labs und Gradient Flow gaben 60 % der Technologieführer an, dass ihre NLP-Budgets im Vergleich zu 2020 um mindestens 10 % gewachsen seien, während ein Drittel sagte, dass die Ausgaben um mehr als 30 % gestiegen seien.
Es ist ein hart umkämpfter Markt. Neben gut ausgestatteten Startups wie OpenAI, Cohere, AI21 Labs und Hugging Face und Technologiegiganten wie Google, Microsoft und Amazon gibt es eine neue Ernte von Anbietern, die NLP-Dienste auf Open-Source-KI-Modellen aufbauen. Aber Yochai Levi lässt sich nicht entmutigen. Er ist einer der Mitbegründer von Eine KIeine NLP-Plattform, die heute mit 8 Millionen US-Dollar an der Spitze aus der Tarnung hervorgegangen ist Ariel Maislos, Tech-AvivCEO von Sentinel One Tomer Wiengarten und andere ungenannte Venture-Firmen und Angel-Investoren.
„Während der Markt schnell wächst, wird fortschrittliches NLP immer noch hauptsächlich von erfahrenen Forschern, Big Tech und Regierungen verwendet“, sagte Levi Tech per E-Mail. „Wir glauben, dass sich die Technologie ihrem Reifepunkt nähert, und nachdem wir NLP in der Vergangenheit mehrmals von Grund auf neu entwickelt hatten, entschieden wir, dass es an der Zeit war, es zu produzieren und für jeden Entwickler verfügbar zu machen.“
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Levi legt dar, was seiner Meinung nach die größten Herausforderungen sind, die die NLP-Entwicklung plagen. Es sei oft schwierig, Open-Source-Modelle zu kuratieren, argumentiert er, weil sie sowohl auf die richtige Domäne als auch auf die richtige Aufgabe abgestimmt werden müssten. Beispielsweise wäre ein textgenerierendes Modell, das darauf trainiert ist, Krankenakten zu klassifizieren, schlecht für eine App geeignet, die zum Erstellen von Werbung entwickelt wurde. Darüber hinaus müssen Modelle ständig mit neuen Daten neu trainiert werden, damit sie nicht „alt“ werden. Ein Beispiel: GPT-3 von OpenAI antwortet auf die Frage „Wer ist der Präsident der USA?“. mit der Antwort „Donald Trump“, weil es auf Daten von vor der Wahl 2020 trainiert wurde.
Levi glaubt, dass die Lösung ein Paket von NLP-Modellen ist, die für bestimmte geschäftliche Anwendungsfälle trainiert wurden – mit anderen Worten, das Produkt von One AI. Er tat sich 2021 mit CEO Amit Ben, CPO Aviv Dror und CSO Asi Sheffer zusammen, um die Idee weiterzuverfolgen. Ben war zuvor Leiter der KI-Abteilung bei LogMeIn, nachdem das Unternehmen sein zweites Startup, Nanorep, einen KI- und Chatbot-Anbieter, übernommen hatte. Dror half bei der Gründung von Nanorep und war Plattform-Produktmanager bei Wix. Sheffer, ein ehemaliger Datenwissenschaftler bei Nanorep, war der leitende Datenwissenschaftler bei LogMeIn. Levi war Vizepräsident für Online-Marketing bei LivePerson und Marketingleiter bei WeWork.
One AI bietet eine Reihe von Modellen, die in einer Pipeline gemischt und angepasst werden können, um Text über einen einzigen API-Aufruf zu verarbeiten. Jedes Modell wird für seine Anwendbarkeit auf das Unternehmen ausgewählt und trainiert, sagte Levi, und von der Plattform automatisch an die Aufgabe und den Bereich eines Kunden angepasst (z. B. Gesprächszusammenfassung, Verkaufserkenntnisse, Themenerkennung und Korrekturlesen). Die Modelle von One AI können auch mit Open-Source- und proprietären Modellen kombiniert werden, um die Fähigkeiten von One AI zu erweitern.
Die API der Plattform akzeptiert Text-, Sprach- und Videoeingaben in verschiedenen Formaten. Mit dem Sprachstudio von One AI können Benutzer mit den APIs experimentieren und Aufrufe zur Verwendung im Code generieren.
„Mit der Reife der Sprach-KI-Technologien ist es endlich an der Zeit, dass sich Maschinen an uns anpassen“, Ben teilte Tech per E-Mail mit. „Die Übernahme von Sprachverständnis-Tools durch die breitere Entwickler-Community ist der Weg dorthin.“
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One AI bepreist seinen NLP-Service über mehrere Ebenen, einschließlich einer kostenlosen Ebene, die die Verarbeitung von bis zu einer Million Wörtern pro Monat umfasst. Die stapelbare „Wachstumsstufe“ fügt 100.000 Wörter für 1 US-Dollar hinzu.
Die Hürde, die One AI überwinden muss, besteht darin, Kunden davon zu überzeugen, dass seine Dienste attraktiver sind als das, was es bereits gibt. Im April gab OpenAI bekannt, dass Zehntausende von Entwicklern GPT-3 über seine API verwenden, um Wörter für über 300 Apps zu generieren. Aber mit Fortune Business Insights Verankerung der NLP-Markt bei 16,53 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020, könnte man argumentieren, dass es für Newcomer ein ausreichend großes Stück vom Kuchen gibt.
Gründer und geschäftsführender Gesellschafter von TehAviv hinzugefügt Yaron Samid: „Sprache ist die wertvollste ungenutzte Ressource, die für die meisten Produkte und Unternehmen unerreichbar ist. Dies trifft auf die meisten Branchen und Bereiche zu und führt zu negativen Ergebnissen, die alles von entgangenen Verkäufen über ein geringeres Maß an Benutzerbindung und -loyalität bis hin zu Reputationsschäden umfassen. Unleashing Language AI ermöglicht es uns, die Kraft dieser unstrukturierten Daten zu nutzen und sie in nützliche Informationen und Erkenntnisse umzuwandeln.“
Ein AI sagt, dass ein Teil der Erlöse aus der Seed-Runde für die Erweiterung seines 22-köpfigen Teams verwendet wird, zu dem 10 NLP-Datenwissenschaftler gehören.