Die Mehrheit der Unternehmen hat Schwierigkeiten, aus ihren Daten einen Mehrwert zu ziehen. Vor einigen Jahren berichtete Forrester, dass zwischen 60 % und 73 % der Daten eines durchschnittlichen Unternehmens wird für Analysen nicht genutzt. Das liegt daran, dass die Daten aus technischen und sicherheitstechnischen Gründen in Silos gespeichert oder anderweitig in Schubladen gesteckt werden, was die Anwendung von Analysetools schwierig – wenn nicht gar unmöglich – macht.
Anna Pojawis und Tyler Maran, Ingenieure, die zuvor bei den von Y Combinator unterstützten Startups Hightouch (einer Datensynchronisierungsplattform) und Fair Square (einem Krankenversicherungstool) gearbeitet hatten, wurden dazu inspiriert, sich an der Lösung des Datenwertproblems zu versuchen, nachdem sie festgestellt hatten, dass viele Unternehmen aufgrund der technischen Hindernisse von Analysestrategien „ausgeschlossen“ waren.
„Wir haben festgestellt, dass ein erheblicher Teil des Marktes, insbesondere in regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen und dem Finanzwesen, mit der Datenanalyse zu kämpfen hat“, sagte Maran gegenüber Tech. „Die meisten Unternehmensdaten passen heute nicht in eine Datenbank; es sind Verkaufsgespräche, Dokumente, Slack-Nachrichten und so weiter. Und angesichts der Größe dieser Unternehmen reichen vorgefertigte Datenmodelle in der Regel nicht aus.“
So gründeten Pojawis und Maran OmniAIeine Reihe von Tools, die unstrukturierte Unternehmensdaten in etwas umwandeln, das von Datenanalyse-Apps und KI verstanden werden kann.
OmniAI synchronisiert sich mit den Datenspeicherdiensten und Datenbanken eines Unternehmens (z. B. Snowflake, MongoDB usw.), bereitet die Daten darin vor und ermöglicht es Unternehmen, das Modell ihrer Wahl – beispielsweise ein großes Sprachmodell – auf den Daten auszuführen. OmniAI führt seine gesamte Arbeit in der Cloud des Unternehmens, in der privaten Cloud von OmniAI oder in lokalen Umgebungen aus und bietet laut Maran angeblich eine verbesserte Sicherheit.
„Wir glauben, dass große Sprachmodelle im nächsten Jahrzehnt für die Infrastruktur eines Unternehmens unverzichtbar werden und es einfach sinnvoll ist, alles an einem Ort zu hosten“, sagte Maran.
OmniAI bietet sofort einsatzbereite Integrationen mit Modellen, darunter Metas Llama 3, Anthropics Claude, Mistrals Mistral Large und Amazons AWS Titan für Anwendungsfälle wie das automatische Schwärzen vertraulicher Informationen aus Daten und allgemein das Erstellen KI-gestützter Anwendungen. Kunden schließen einen Software-as-a-Service-Vertrag mit OmniAI ab, um die Verwaltung von Modellen auf ihrer Infrastruktur zu ermöglichen.
Es ist noch früh. Aber Omni, das kürzlich eine von FundersClub angeführte Seed-Finanzierungsrunde über 3,2 Millionen Dollar mit einer Bewertung von 30 Millionen Dollar abgeschlossen hat, behauptet, bereits 10 Kunden zu haben, darunter Klaviyo und Carrefour. Der jährlich wiederkehrende Umsatz soll laut Maran bis 2025 eine Million Dollar erreichen.
„Wir sind ein unglaublich schlankes Team in einer schnell wachsenden Branche“, sagte Maran. „Wir gehen davon aus, dass sich Unternehmen im Laufe der Zeit dafür entscheiden werden, Modelle neben ihrer bestehenden Infrastruktur auszuführen, und dass sich Modellanbieter stärker darauf konzentrieren werden, Modellgewichte an bestehende Cloud-Anbieter zu lizenzieren.“