COVID-19-Impfstoffunternehmen beeinflussen die Aktienkurse sowie die Marktvolatilität des jeweils anderen, hat ein Team von Wissenschaftlern herausgefunden. Es stellte sich heraus, dass einige Unternehmen (z. B. britisch-schwedische und amerikanische) mehr Einfluss haben, während andere (z. B. chinesische) weniger Einfluss haben. Zu solchen Schlussfolgerungen kamen Ökonomen, die den Aktienkurs der großen Impfstoffunternehmen analysierten: Moderna, Pfizer, Johnson & Johnson, Sinopharm und AstraZeneca. Sie verfolgten die Indikatoren in der Dynamik: vor und nach der Impfstofffreigabe. Die Ergebnisse der Studie wurden in der Fachzeitschrift veröffentlicht Mathematik.
„Die Pandemie hat zu einem hohen Maß an Unsicherheit geführt. Anleger ziehen in Krisenzeiten, einschließlich Notfällen mit Unsicherheit in Bezug auf Infektionen, nur die Risikosuche nach sichereren Vermögenswerten in Betracht, wodurch die Verbundenheit zwischen relativ sichereren Aktien erhöht wird. Insbesondere Investoren werden wahrscheinlich mehr investieren die impfstoffproduzierenden Unternehmen, die während der Pandemie am wohlhabendsten und sichersten sind. Und in den Jahren 2020-2021 verzeichneten wir einen Anstieg der Investitionen in Impfstoffunternehmen, was den Wert ihrer Aktien steigerte. Der Beginn der Impfstoffproduktion sorgte bei ihnen für eine positive Stimmung Investoren. Sie sahen die Aktien von Produktionsunternehmen als sichere und renditestarke Investitionen, eine Art Versprechen auf potenziellen Erfolg in schwierigen Zeiten“, sagt Kazi Sohag, Co-Autor der Forschung, außerordentlicher Professor an der Abteilung der Ural Federal University (UrFU). Wirtschaft.
Die Anwendung ausgefeilter ökonometrischer Techniken, zum Beispiel der dynamischen TVP-VAR-Vernetzung, ermöglicht es Forschern herauszufinden, dass Aktienschwankungen oder bedeutende Ereignisse bei einem Unternehmen einen anderen Impfstoffhersteller und seinen Aktienkurs beeinflussen. Als Beispiele für solche Ereignisse nennen Wissenschaftler die Entwicklung von Impfstoffen, den Beginn der Massenproduktion und den Verkauf des Medikaments im Ausland und andere Ereignisse. Dabei überträgt sich die Volatilität eines Unternehmens auf das andere, und ein Anstieg des Aktienkurses eines Herstellers wirkt sich auf den Rückgang des Aktienkurses des anderen aus.
„Zum Beispiel wird der Anstieg des Total Connectedness Index (TCI) ab dem zweiten Quartal 2021 durch die Impfstofffreigabe Ende 2020 – Anfang 2021 induziert“, sagt Kazi Sohag. „Es ist bemerkenswert, dass Moderna als der prominenteste Sender der Nettovolatilität auftritt, während Sinopharm der Empfänger der höchsten Nettovolatilität ist und keine Nettovolatilität übermittelt.“
Die Autoren der Studie stellen fest, dass AstraZeneca und Moderna die Marktvolatilität stärker „spüren“ als andere, aber sie sind auch die sichtbarste Quelle der Volatilität. Moderna hat mehr Einfluss auf Pfizer und am wenigsten auf Johnson & Johnson. Das einzige Unternehmen, das Moderna betrifft, ist AstraZeneca. Sinopharm erhält einerseits Nebenwirkungen der Volatilität von Moderna, Pfizer, AstraZeneca und Johnson & Johnson, trägt andererseits am wenigsten zur Volatilität bei und gibt die Volatilität nicht an andere Unternehmen und den Markt weiter. Damit ist Sinopharm der Empfänger mit der höchsten Volatilität.
Aktienmarktvolatilitäten können durch solche exogenen Faktoren wie kritische politische Entscheidungen, Referenden, Wirtschaftskrisen, Unsicherheit an den Aktien- und Anleihemärkten, hohe Inflation sowie Preisschwankungen bei Rohöl und Erdgas induziert werden, erklären Experten. Gleichzeitig übertragen die Aktienmärkte der Industrieländer einen Spillover-Effekt auf die Aktienmärkte der Schwellenländer. Und den Schwellenländern fehlt die Kraft, Volatilität auf andere Märkte zu übertragen.
An der Studie nahmen Wissenschaftler aus Russland (UrFU), den Vereinigten Staaten (Drexel University), Vietnam (University of Economics Ho Chi Minh City) und Großbritannien (Northumbria University) teil. Die Forscher planen, staatliche Impfstoffhersteller, insbesondere Sputnik V, in die Stichprobe aufzunehmen.
Kazi Sohag et al, Dynamische Verbundenheit zwischen den Aktienkursen von Impfstoffunternehmen: Vor und nach der Veröffentlichung von Impfstoffen, Mathematik (2022). DOI: 10.3390/math10152812