Auf der CES 2025 in Las Vegas stellte Nvidia Project Digits vor, einen „persönlichen KI-Supercomputer“, der in einem kompakten Formfaktor Zugriff auf die Grace Blackwell-Hardwareplattform des Unternehmens bietet.
Project Digits wurde für KI-Forscher, Datenwissenschaftler und Studenten entwickelt und enthält Nvidias neuen GB10 Grace Blackwell Superchip, der bis zu einem Petaflop Rechenleistung für Prototyping, Feinabstimmung und den Betrieb von KI-Modellen liefert.
Nvidia behauptet, dass eine einzelne Project Digits-Einheit Modelle mit einer Größe von bis zu 200 Milliarden Parametern ausführen kann. Parameter entsprechen in etwa den Problemlösungsfähigkeiten eines Modells, und Modelle mit mehr Parametern schneiden im Allgemeinen besser ab als solche mit weniger Parametern.
Der GB10, der in Zusammenarbeit mit MediaTek entwickelt wurde, verfügt über eine Nvidia-Blackwell-GPU, die mit einer 20-Kern-Nvidia-Grace-CPU verbunden ist. Im Project Digits-Gehäuse sind die Chips mit einem 128-GB-Speicherpool und bis zu 4 TB Flash-Speicher verbunden.
Laut Nvidia können zwei Project Digits-Maschinen miteinander verbunden werden, um bis zu 405-Milliarden-Parameter-Modelle auszuführen, wenn ein Auftrag dies erfordert.
Aber sie sind nicht billig. Project Digits-Maschinen, auf denen Nvidias Linux-basiertes DGX-Betriebssystem läuft, werden ab Mai für 3.000 US-Dollar bei „Top-Partnern“ erhältlich sein, sagte das Unternehmen.
Es wird also nicht jeder sein, der sich eine eigene Project Digits-Einheit leisten kann. Jensen Huang, CEO von Nvidia, glaubt jedoch, dass es einen Markt gibt.
„Mit Project Digits kommt der Grace Blackwell Superchip zu Millionen von Entwicklern“, sagte er in einer Erklärung. „Die Platzierung eines KI-Supercomputers auf dem Schreibtisch jedes Datenwissenschaftlers, KI-Forschers und Studenten ermöglicht es ihm, sich zu engagieren und das Zeitalter der KI mitzugestalten.“