Diese Woche stellte Nvidia, ein Unternehmen, das vor allem für seine leistungsstarken Grafikprozessoren (GPUs) bekannt ist, eine Plattform für die Entwicklung von KI-gestützten medizinischen Geräten vor. Das Gerät, genannt Clara Holoscan MGXbietet Rechenleistung, die es medizinischen Sensoren ermöglicht, mehrere Datenströme parallel zu verarbeiten, KI-Algorithmen zu trainieren und Biologie in Echtzeit zu visualisieren.
Clara Holoscan MGX, das auf der GTC-Konferenz 2022 von Nvidia vorgestellt wurde, ist eine „offene, skalierbare Robotikplattform“, wie CEO Jensen Huang es in einem formulierte Grundsatzrede. Es handelt sich um einen Hardware- und Software-Stack, der entwickelt wurde, um medizinische Robotergeräte oder Sensoren mit KI-Anwendungen zu verbinden.
Wie könnte das funktionieren? Nehmen Sie als Beispiel den Prozess der Endoskopie. Normalerweise führt ein Arzt eine kleine Kamera in Ihren Körper ein und sieht sich um. Clara Holoscan MGX kann sich direkt mit dieser Kamera verbinden und die gesammelten Daten in Echtzeit verarbeiten. Diese Daten könnten dann in KI-Modelle eingespeist werden, die Anomalien erkennen, durch Ihre Anatomie navigieren und dem Chirurgen helfen könnten, einen Behandlungsplan zu erstellen. (Um es klarzustellen, diese KI-Modelle würden nicht von Nvidia hergestellt, sondern nur auf ihrer Hardware ausgeführt.)
Nvidia ist bereits bekannt für seine GPUs, die besonders gut darin sind, Berechnungen schnell parallel auszuführen. GPUs waren einst Gamern am besten bekannt, aber sie sind zu einem wichtigen Beschleuniger für jede Branche geworden, die daran interessiert ist, tiefe neuronale Netze zu trainieren. Deep Neural Networks müssen schnell Milliarden von Datenpunkten verarbeiten, wenn sie beispielsweise lernen, ein Röntgenbild zu lesen. Und die resultierenden Modelle erfordern eine Menge Berechnungen, um auch in Echtzeit verwendet zu werden – was diese Plattform bieten soll.
Nvidia ist heute ein dominierender Akteur im KI-Bereich, weil es die für viele dieser Projekte benötigte rohe Rechenleistung liefert, und es hat dies mit einer Flotte branchenspezifischer Hardware- und Software-Kombinationen einfach gemacht. NVIDIA war beispielsweise im Bereich selbstfahrender Autos mit Projekten wie aktiv Nvidia-Laufwerkeine Plattform für das Training und den Bau von autonomen Fahrzeugen.
Nvidia hat bereits damit begonnen, sich in den Gesundheitsbereich vorzuwagen. Die Clara-Plattform war die erste 2018 angekündigt, und wurde ursprünglich entwickelt, um ein reibungsloses medizinisches Bildgebungserlebnis zu schaffen. Die Plattform wurde erweitert im Laufe der Jahre, aber die Clara Holoscan MGX-Plattform soll im Grunde ein One-Stop-Shop werden.
Kimberly Powell, VP of Healthcare bei Nvidia, sagte gegenüber Tech, dass Clara Holoscan „eine vollständige End-to-End-Plattform ist. Nvidia Clara Holoscan ist für medizinische Geräte, was Nvidia Drive für autonome Fahrzeuge ist“, sagte sie.
Laut Powell sind die Kerninnovationen von Clara Holoscan zweierlei. Erstens wurde es so konzipiert, dass es der Norm IEC 62304 entspricht, einem Benchmark-Prozess für die sichere Entwicklung medizinischer Software. Dann ist es im Grunde vollgepackt mit dem, was Huang als „wahnsinnige“ Menge an Rechenleistung bezeichnet.
Zusammen sollte die Kombination es Unternehmen, die KI-betriebene medizinische Geräte bauen oder trainieren möchten, ermöglichen, viel schneller voranzukommen.
Bildnachweis: NVIDIA
„Die Architektur von Clara Holoscan reduziert die technischen Investitionen, die erforderlich sind, um ein neues medizinisches Gerät oder eine Software als medizinisches Gerät auf den Markt zu bringen, erheblich“, sagte Powell.
Es gibt bereits viele Unternehmen, die genau das tun wollen, was Nvidia vorschlägt: Geräte und KI kombinieren. Activ Surgical zum Beispiel, ein Startup, das an KI-gestützten chirurgischen Endoskopen (namens ActivSight) arbeitet, verwendet bereits die GPU von Nvidia und arbeitet an weiteren KI-Anwendungen, die durch Endoskopdaten informiert werden. Dafür wurde das Unternehmen in das Inception-Programm von Nvidia aufgenommen, das ihm einen frühen Zugriff auf das Clara AGX Developer Kit ermöglichte. Dieses Kit spiegelte laut einer Pressemitteilung Powells Behauptung wider, dass die Technologie von Nvidia die Produktentwicklung beschleunigen kann.
„Das Entwicklerkit wird auch die Gesamtentwicklungszeit verkürzen, um zukünftige Produkte von Activ Surgical, einschließlich ActivSight, in den nächsten zwei Jahren auf den Markt zu bringen“, heißt es in der Pressemitteilung von Activ Surgical.
Im Moment sind die vollen Kräfte von Clara Holoscan nicht verfügbar. Während seiner Grundsatzrede sagte Huang, dass die medizinische Technologie nicht vor dem ersten Quartal 2023 für den frühen Zugriff verfügbar sein wird. Zu diesem Zeitpunkt, fügte Powell hinzu, werden die Hardwarepreise von den ODM-Partnern von Nvidia festgelegt und die Softwarepreise „werden verfügbar gemacht“. (Diese Informationen werden wahrscheinlich hier erscheinen.)
Vorerst scheint die Einführung von Clara Holoscan MGX eine Verstärkung von Nvidias bereits festem Standbein im KI-Gesundheitssektor zu sein. Im Grunde baut es das rechnerische Fundament, das darunter sitzt.
Und das ist ein guter Ort, um zu sein. Laut dem KI-Index 2022 von Stanford Prüfberichtlagen die beiden größten Bereiche privater Investitionen in KI im Jahr 2021 genau in diesem Fadenkreuz: 12,2 Milliarden US-Dollar in Datenmanagement, -verarbeitung und Cloud-Computing sowie 11,29 Milliarden US-Dollar in Medizin- und Gesundheitstools.