Nvidia veröffentlicht weitere Tools und Leitplanken, um Unternehmen zur Einführung von KI-Agenten zu bewegen

Nvidia veröffentlicht drei neue NIM-Microservices oder kleine unabhängige Dienste, die Teil größerer Anwendungen sind, um Unternehmen dabei zu helfen, ihren KI-Agenten zusätzliche Kontroll- und Sicherheitsmaßnahmen bereitzustellen.

Einer dieser neuen NIM-Dienste zielt auf die Sicherheit von Inhalten ab und verhindert, dass ein KI-Agent schädliche oder voreingenommene Ausgaben generiert. Ein anderer dient dazu, Gespräche nur auf genehmigte Themen zu konzentrieren, während der dritte neue Dienst dazu beiträgt, einen KI-Agenten vor Jailbreak-Versuchen zu schützen oder Softwareeinschränkungen zu beseitigen.

Diese drei neuen NIM-Microservices sind Teil von Nvidia NeMo Guardrails, Nvidias bestehender Open-Source-Sammlung von Softwaretools und Microservices, die Unternehmen bei der Verbesserung ihrer KI-Anwendungen unterstützen sollen.

„Durch die Anwendung mehrerer leichter, spezialisierter Modelle als Leitplanken können Entwickler Lücken schließen, die auftreten können, wenn nur allgemeinere globale Richtlinien und Schutzmaßnahmen vorhanden sind – da ein einheitlicher Ansatz komplexe Agenten-KI-Workflows nicht ordnungsgemäß absichert und steuert, “ Die Pressemitteilung sagte.

Es scheint, dass KI-Unternehmen allmählich begreifen, dass es nicht so einfach sein wird, Unternehmen zur Einführung ihrer KI-Agententechnologie zu bewegen, wie sie zunächst dachten. Während Leute wie Marc Benioff, CEO von Salesforce, kürzlich vorhergesagt haben, dass in den nächsten 12 Monaten mehr als eine Milliarde Agenten allein Salesforce verlassen werden, wird die Realität wahrscheinlich etwas anders aussehen.

Eine aktuelle Studie von Deloitte vorhergesagt dass etwa 25 % der Unternehmen entweder bereits KI-Agenten einsetzen oder dies im Jahr 2025 erwarten. Der Bericht prognostizierte auch, dass bis 2027 etwa die Hälfte der Unternehmen Agenten einsetzen werden. Dies zeigt, dass Unternehmen zwar eindeutig an KI-Agenten interessiert sind, KI-Technologie jedoch nicht im gleichen Tempo einführen, wie Innovationen im KI-Bereich stattfinden.

Nvidia hofft wahrscheinlich, dass Initiativen wie diese die Einführung von KI-Agenten sicherer und weniger experimentell erscheinen lassen. Die Zeit wird zeigen, ob das tatsächlich stimmt.

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