Nvidia optimiert den Flaggschiff-Chip H100 für den Export nach China als H800

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Nvidia Corpder US-amerikanische Halbleiterdesigner, der den Markt für Chips mit künstlicher Intelligenz (KI) dominiert, sagte, er habe sein Flaggschiffprodukt in eine Version modifiziert, die legal nach China exportiert werden darf. Die US-Regulierungsbehörden haben im vergangenen Jahr Regeln eingeführt, die gestoppt wurden NVIDIA vom Verkauf seiner beiden fortschrittlichsten Chips, dem A100 und dem neueren H100, an chinesische Kunden unter Berufung auf nationale Sicherheitsbedenken. Solche Chips sind entscheidend für die Entwicklung generativer KI-Technologien wie ChatGPT von OpenAI und ähnlicher Produkte.

Reuters berichtete im November, dass Nvidia einen Chip namens A800 entwickelt hatte, der einige Fähigkeiten des A100 reduzierte, um den A800 für den Export nach China legal zu machen. Am Dienstag gab das Unternehmen bekannt, dass es in ähnlicher Weise eine China-Exportversion seines H100-Chips entwickelt hat. Der neue Chip namens H800 wird von den Cloud-Computing-Einheiten chinesischer Technologieunternehmen wie Alibaba Group Holding Ltd, Baidu Inc und Tencent Holdings Ltd verwendet, sagte ein Unternehmenssprecher. „Für die jungen Startups, von denen viele jetzt große Sprachmodelle bauen, und viele von ihnen, die auf die generative KI-Revolution aufspringen, können sie sich darauf freuen, dass Alibaba, Tencent und Baidu hervorragende Cloud-Fähigkeiten mit Nvidias KI haben“, Nvidia-Chef Executive Jensen Huang sagte Reportern am Mittwochmorgen asiatischer Zeit. Die US-Aufsichtsbehörden haben im vergangenen Herbst Regeln auferlegt, um Chinas Entwicklung in Schlüsseltechnologiesektoren wie Halbleitern und künstlicher Intelligenz zu verlangsamen, mit dem Ziel, die Bemühungen des Landes zur Modernisierung seines Militärs zu behindern. Die Regeln für KI-Chips haben einen Test auferlegt, der diejenigen mit leistungsstarken Rechenkapazitäten und hohen Chip-zu-Chip-Datenübertragungsraten verbietet. Die Übertragungsgeschwindigkeit ist wichtig, wenn Modelle der künstlichen Intelligenz mit großen Datenmengen trainiert werden, da langsamere Übertragungsraten mehr Trainingszeit bedeuten. Eine Quelle aus der Chipindustrie in China teilte Reuters mit, dass der H800 hauptsächlich die Datenübertragungsrate von Chip zu Chip auf etwa die Hälfte der Rate des Flaggschiffs H100 reduziert habe. Der Nvidia-Sprecher lehnte es ab zu sagen, wie sich der auf China ausgerichtete H800 vom H100 unterscheidet, außer dass „unsere Produkte der 800er-Serie die Exportkontrollbestimmungen vollständig erfüllen“.


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