Nach Angaben des Unternehmens wird das cloudbasierte System bis Ende 2023 teilweise betriebsbereit sein. Die Nachrichtenagentur Reuters zitierte Gilad Shainer, einen Senior Vice President bei Nvidia, mit den Worten, dass Nvidia mit 800 Startups in Israel und Zehntausenden von Software zusammengearbeitet habe Ingenieure.
Das System mit dem Namen Israel-1 soll eine KI-Rechenleistung von bis zu acht Exaflops liefern, was es im Wesentlichen zu einem der schnellsten KI-Supercomputer der Welt machen wird. Eine Exaflop-Berechnung bedeutet, dass der Computer eine Trillion – oder 1.000.000.000.000.000.000 – Berechnungen pro Sekunde durchführen kann.
Shainer sagte, KI sei die „wichtigste Technologie in unserem Leben“ und für die Entwicklung von KI und generativen KI-Anwendungen seien große Grafikprozessoren (GPUs) erforderlich.
„Generative KI kommt heutzutage überall zum Einsatz. Sie müssen in der Lage sein, Schulungen für große Datenmengen durchzuführen. Bei diesem System handelt es sich um ein groß angelegtes System, das es ihnen ermöglicht, Schulungen viel schneller durchzuführen, Frameworks zu erstellen und Lösungen zu entwickeln, die komplexere Probleme bewältigen können.“ ,“ zitierte Reuters Shainer.
KI-Supercomputer gefragt
Seit dem Boom der KI mit der Einführung von OpenAIs ChatGPT im letzten Jahr haben mehrere Unternehmen damit begonnen, in hochleistungsfähige Maschinen zu investieren, die eine Menge anspruchsvoller Rechenleistung bewältigen können.
Der Supercomputer von OpenAI wurde mit Tausenden von Nvidia A100-Grafikchips entwickelt, um ChatGPT und den Bing AI-Chatbot zu unterstützen.
Microsoft soll außerdem mit AMD an KI-Prozessoren arbeiten, mit denen sich Large Language Models (LLMs) trainieren lassen. Der Facebook-Mutterkonzern Meta hat kürzlich seinen ersten maßgeschneiderten Siliziumchip zur Verarbeitung von KI-Programmen vorgestellt. Der Chip heißt Meta Training and Inference Accelerator oder MTIA.
Nvidia gab außerdem an, mit der britischen Universität Bristol zusammengearbeitet zu haben, um einen neuen Supercomputer mit einem neuen Nvidia-Chip zu bauen, der mit Intel und AMD konkurriert.