Nvidia nutzt chinesische Talente für autonome Fahrprojekte

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Nvidia ist seit langem an der Entwicklung autonomer Fahrzeugtechnologien beteiligt und stellt der Branche Grafikverarbeitungseinheiten zur Verfügung, die Millionen von Berechnungen gleichzeitig durchführen können. Jetzt intensiviert das Halbleiterunternehmen seine AV-Aktivitäten, indem es in China nach Talenten sucht.

Laut a rekrutiert das Unternehmen zwei Dutzend Stellen für ein autonomes Fahrteam in Peking, Shanghai und Shenzhen Post auf seinem offiziellen WeChat-Konto am Dienstag. Die Einheit besteht aus Positionen in den Bereichen Software, End-to-End-Plattform, Systemintegration, Kartierung und Produkt und wird von Xinzhou Wu geleitet, der in den letzten Jahren dafür bekannt ist, intelligente Fahrfunktionen in Massenfahrzeuge in China zu integrieren.

Im August stellte Nvidia Wu ein, den ehemaligen Leiter für autonome Fahrzeuge bei Xpeng, einem chinesischen Elektrofahrzeug-Neuling, der wegen seines Engagements für intelligentes Fahren oft mit Tesla verglichen wird. Laut Wus LinkedIn Profilkam er als Automotive-Leiter zu Nvidia und ist Mitglied des Führungsteams, das direkt an Jensen Huang, Gründer und CEO des Chipgiganten, berichtet.

Nvidia nimmt dank seiner leistungsstarken Grafikkarten eine entscheidende Position im Bereich selbstfahrender Fahrzeuge ein. Im September letzten Jahres stellte das Unternehmen seine neueste Generation von Automobilchips namens Thor vor, die eine Leistung von 2.000 Teraflops haben.

Es überrascht nicht, dass Nvidia China als wichtigen Knotenpunkt für seine AV-Bemühungen bezeichnet hat. Der Verdrängungswettbewerb in der Automobilindustrie des Landes hat viele Hersteller von Elektroautos dazu veranlasst, in autonomes Fahren zu investieren, wodurch ein Pool an Talenten entstanden ist, die Erfahrung darin haben, die Technologie von der Forschung und Entwicklung in die Massenproduktion zu bringen.

Tatsächlich weist Wu, der als AV-Leiter bei Nvidia fungiert und persönlich das chinesische AV-Team leitet, auf die entscheidende Rolle des Landes bei der potenziellen Förderung des kommerziellen Erfolgs des Unternehmens im Bereich intelligentes Fahren hin. Laut seiner in der Stellenausschreibung enthaltenen Aussage:

„Hoffen wir, dass das chinesische Team für autonomes Fahren eine zentrale Kraft bei der Kommerzialisierung der autonomen Fahrprodukte von Nvdia werden und das Talent und die Erfahrung des Landes nutzen kann, um autonome Fahrprodukte für den globalen Markt zu entwickeln.“

Nvidias eigene Beziehung zu China ist heikel. Unter der US-Exportkontrolle ist es dem Chipriesen derzeit untersagt, seine leistungsstärksten KI-GPUs nach China, einem seiner größten Märkte, zu exportieren, seine Automobilprodukte sind jedoch derzeit nicht betroffen.

Unter der Leitung von Wu übernimmt das AV-Team von Nvidia weitreichende Funktionen zum „Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen“ von KI-Systemen für Automatisierung und autonome Fahrzeuge, heißt es in dem Beitrag. Konkret führt die Einheit KI-Trainings- und Testaufgaben sowie Echtzeit-Datenverarbeitung in Fahrzeugen durch, zu denen Robotaxis, kommerzielle Flotten und Personenkraftwagen gehören können.

Wus Job-Hopping hatte den Segen seines ehemaligen Chefs. In einem Weibo-Beitrag, der Wus Abgang ankündigte, drückte der Gründer und CEO von XPeng, He Xiaopeng, seinen Stolz auf seinen ehemaligen Mitarbeiter aus, der eine „Top-Management-Position“ bei einem „weltweit renommierten Unternehmen“ erlangt habe, bei dem es sich, wie sich herausstellte, um Nvidia handelte.

In den sozialen Medien haben He und Wu jeweils auf eine Zusammenarbeit zwischen XPeng und Nvidia im Halbleiterbereich hingewiesen. Auf einem Foto Gesendet Von Wu am Tag vor seinem Start bei Nvidia wurde er von Huang und He flankiert, was auf eine enge Partnerschaft zwischen den beiden Unternehmen schließen lässt.

„Morgen ist mein erster Tag bei Nvidia und ich danke Xiaopeng dafür, dass er mich persönlich hierher begleitet hat. Laut Old Huang [Jensen Huang]„Ich werde auch in Zukunft für Xiaopeng arbeiten, nur ohne dass er mein Gehalt bezahlen muss“, schrieb Wu in dem Beitrag.

Tech hat Nvidia um einen Kommentar zur Stellenausschreibung gebeten.

tch-1-tech