Nvidia hat eine neue Mapping-Plattform eingeführt, die der autonomen Fahrzeugindustrie bis 2024 eine Ground-Truth-Mapping-Abdeckung von über 300.000 Meilen Straßen in Nordamerika, Europa und Asien bieten wird. Gründer und Geschäftsführer Jensen sagte Huang auf der GTC-Veranstaltung des Unternehmens am Dienstag.
Die Plattform mit dem Namen Drive Map ist darauf ausgerichtet, ein hohes Maß an autonomem Fahren zu ermöglichen. Drive Map steht nicht nur bestehenden Nvidia-Kunden offen, sondern erweitert auch die bestehenden Lösungen des Unternehmens für die AV-Branche.
Auf der gleichen Veranstaltung kündigte das Unternehmen seine nächste Generation von Drive Hyperion an, Nvidias Sensor- und Computer-Toolkit für selbstfahrendes Fahren, das von Mercedes, Volvo, JiDu und ab Dienstag von BYD und Lucid Motors verwendet wird, um eine Vielfalt anzubieten intelligentes Fahren und fortschrittliche Fahrassistenzfunktionen.
AV-Unternehmen wie TuSimple, WeRide, Zoox und DeepRoute.ai sind ebenfalls Hyperion-Kunden.
Drive Map ist das Ergebnis der letztjährigen Übernahme von DeepMap durch Nvidia, einem Startup für High-Definition-Mapping. Das Tool bietet Genauigkeit auf Zentimeterebene, indem es die genaue Vermessungskartierung von DeepMap mit anonymen Kartierungsdaten kombiniert, die von allen Fahrzeugen, die die Hyperion-Architektur von Nvidia verwenden, per Crowdsourcing bezogen wurden. Das Kartierungstool verfügt über drei Lokalisierungsebenen – Kamera, Lidar und Radar – um die für die Autonomie erforderliche Redundanz bereitzustellen.
Alle von Nvidia-Kunden abgerufenen Daten werden während der Fahrt ständig in die Cloud hochgeladen. Es wird dann aggregiert und auf Nvidias Omniverse geladen, die offene Plattform des Unternehmens, die für virtuelle Zusammenarbeit und physikalisch genaue Echtzeitsimulation entwickelt wurde, und verwendet, um die Karte zu aktualisieren, damit Fahrzeuge eine korrekte Lokalisierung erreichen können. Dabei kann Nvidia seinen Mapping-Footprint schneller skalieren.
Darüber hinaus verwendet Omniverse automatisierte Tools zur Inhaltsgenerierung, um eine detaillierte Karte zu erstellen, die dann in eine fahrbare Simulationsumgebung umgewandelt wird, die verwendet werden kann Nvidia Drive Simeine End-to-End-Simulationsplattform für autonome Fahrzeuge.