NVIDIA und Quantenmaschinendas israelische Startup, das eine Orchestrierungsplattform für die Steuerung und den Betrieb von Quantenprozessoren anbietet, gab heute die Markteinführung von Nvidia DGX Quantum bekannt, das den Grace Hopper Superchip von Nvidia mit dem Controller von Quantum Machines kombiniert.
Im Laufe der letzten Jahre wurde immer deutlicher, dass man für den effektiven Betrieb eines Quantencomputers auch viele klassische Rechenressourcen benötigt, um diese Systeme zu steuern. Und diese beiden Systeme müssen auch eng integriert werden, zum Teil, weil Sie Kalibrierungs- und Fehlerkorrekturalgorithmen auf den klassischen Maschinen ausführen müssen, um die Quantenmaschinen am Laufen zu halten. Aber jeder zusätzliche Rechenzyklus hilft dann auch, zusätzliche Funktionen auszuführen und die Daten des Quantencomputers auszuwerten.
„Quantencomputer haben einen sehr natürlichen Platz – und das ist der Betrieb von Supercomputern“, sagte Itamar Sivan, Mitbegründer und CEO von Quantum Machines. „Ich denke, der natürlichste Ort für sie ist die Supercomputing-Infrastruktur und die Cloud-Infrastruktur. Einerseits werden dies die ersten Orte sein, an denen Quantencomputer in größerem Umfang integriert werden. Wir wollen diese Supercomputer mit Quanten antreiben, aber wir wollen auch die Quanten mit den Supercomputern antreiben.“
Bildnachweis: Quantenmaschinen
Darum geht es bei dieser Zusammenarbeit. Sie können einen Quantencomputer nicht ohne massive klassische Rechenressourcen betreiben, und für einen Supercomputer wird Quant im Wesentlichen zu einem weiteren Co-Prozessor für die Bearbeitung bestimmter Aufgaben, ähnlich wie GPUs beispielsweise häufig zur Beschleunigung von Aufgaben des maschinellen Lernens verwendet werden.
„Wenn Sie eine Million Ellen oder Hunderttausende von Ellen haben und jede ein Dutzend Parameter hat, die unabhängig voneinander optimiert werden müssen – die führenden Köpfe der Community richten ihre Aufmerksamkeit auf KI-Methoden, die auf einer NVIDIA-Plattform glänzen“, erklärte Tim Costa , Nvidias Director of High Performance Computing und Quantum. „Es gibt diesen enormen Bedarf an GPU-Rechenleistung, um einen Computer aufzustellen, der das Versprechen von Quanten einlösen wird. Und dazu müssen wir uns natürlich eng an Quanten koppeln, also müssen wir mit dem Marktführer auf dem Gebiet in Bezug auf die Schnittstelle zu Quanten und die Steuerung von Quanten zusammenarbeiten, nämlich Quantum Machine.“