Manchmal ist ein Pivot die klügste Entscheidung, die Unternehmensleiter treffen können. Sehen Sie sich die Umstellung von Netflix von DVDs auf Streaming oder die Umstellung von Corning von Glühbirnen auf Touchscreens an.
Die Liste äußerst erfolgreicher Startup-Pivots geht weiter. Und weiter. Und weiter.
Ein weniger prominenter (aber keineswegs gescheiterter) Dreh- und Angelpunkt ist Numas. Seine Mitbegründer haben das ursprüngliche Konversations-KI-Produkt des Startups eingestellt, um stattdessen Tools zur Kundenservice-Automatisierung zu verkaufen. Es sind jedoch nicht irgendwelche Tools – diese Tools sind auf sie ausgerichtet Autohäuser.
Das hört sich nach einer sehr spezifischen Nische an, aber sie hat sich laut Aussage als profitabel erwiesen Tasso RoumeliotisCEO von Numa. Das Unternehmen schloss im September eine Serie-B-Runde im Wert von 32 Millionen US-Dollar ab.
„Wir waren früh dabei, KI und Conversational Commerce aufzubauen“, sagte Roumeliotis gegenüber Tech in einem Interview. „Aber wir haben beschlossen, unsere KI ganz auf die Automobilbranche zu konzentrieren, nachdem wir in diesem Bereich enorme Chancen erkannt hatten.“
Roumeliotis gründete Numa 2017 zusammen mit Andy Ruff, Joel Grossman und Steven Ginn. Grossman kommt von Microsoft, wo er bei der Entwicklung von Top-Produkten wie Windows XP sowie einigen weniger bekannten Produkten wie MSN Explorer mitgewirkt hat. Ruff, ein weiterer Microsoft-Veteran, leitete das Team, das den ersten Outlook für Mac-Client erstellte.
Numa ist tatsächlich das zweite gemeinsame Projekt der Mitbegründer. Roumeliotis, Grossman, Ginn und Ruff gründeten zuvor Location Labs, ein familienorientiertes Sicherheitsunternehmen, das AVG vor zehn Jahren für 220 Millionen US-Dollar kaufte.
Was die alte Truppe hinter Numa zusammenbrachte, war laut Roumeliotis der gemeinsame Glaube an das Potenzial einer „überlegt eingesetzten“ KI zur Transformation ganzer Branchen. „Der Markt ist voll von KI- und Automatisierungspunktlösungen oder umfassenden, unfokussierten Tools“, sagte er. „Numa bietet eine End-to-End-Lösung, die die Bedürfnisse des Kunden in den Vordergrund stellt: Autohäuser.“
In den USA gibt es mehr als 17.000 Neuwagenhändler, was einer Branche mit einem Umsatz von 1,2 Billionen US-Dollar entspricht. Dennoch haben viele Händler Schwierigkeiten, Kundendienstanfragen zu bearbeiten. Pro UmfrageEin Drittel der Händler verpasst mindestens ein Fünftel seiner eingehenden Anrufe.
Eine schlechte Reaktionsfähigkeit führt zu niedrigen Kundenservice-Bewertungen, was wiederum den Umsatz beeinträchtigt. Aber Numa kann verhindern, dass es so schlimm wird – behauptet zumindest Roumeliotis –, indem es die tief hängenden Früchte anpackt.
Numa nutzt KI, um Aufgaben wie die „Rettung“ verpasster Anrufe und die Buchung von Serviceterminen zu automatisieren. Wenn ein Kunde beispielsweise beim Händler anruft, aber sofort wieder auflegt, kann Numa eine Nachfass-SMS senden oder automatisch einen Erinnerungsanruf tätigen. Die Plattform kann den Kunden auch Statusaktualisierungen zum laufenden Service bieten und die Inzahlungnahme erleichtern, indem alle erforderlichen Informationen im Voraus gesammelt werden.
„Viele Händler verlassen sich immer noch auf veraltete Systeme, die ineffizient sind und denen die Integration in moderne, KI-gesteuerte Plattformen fehlt“, sagte Roumeliotis. „Die Verbraucher von heute erwarten schnelle, nahtlose Interaktionen auf allen Plattformen. Händler haben Schwierigkeiten, diese Erwartungen zu erfüllen, insbesondere in Bereichen wie Echtzeitkommunikation, Service-Updates und personalisierten Erlebnissen, bei denen KI helfen kann.“
Andere kleine Automatisierungsanbieter (z. B. Brooke.ai, Stella AI) bieten Produkte an, die den Kundendienst von Händlern entlasten sollen. Technologiegiganten verkaufen mittlerweile eine Reihe allgemeiner Lösungen, um den Kundendienst zu automatisieren. Aber Roumeliotis argumentiert, dass Numa herausragt, weil es versteht, wie sich Arbeitsabläufe innerhalb von Händlerbetrieben auf das Endkundenerlebnis auswirken.
„Leiter und Mitarbeiter des Händlerservices sind ständig unterwegs, kümmern sich persönlich um die Kunden, überprüfen Autos und Teile, kümmern sich um klingelnde Telefone und kümmern sich um die Koordination mit Kollegen“, sagte Roumeliotis. „Numa bringt das alles auf eine Weise zusammen, die bewusst auf KI und den Benutzer im Autohaus ausgerichtet ist, um die Funktionsweise der Plattform zu steuern, und nicht umgekehrt.“
Roumeliotis behauptet, Numa habe einen weiteren Vorteil in seinen internen Modellen, die die Automatisierungen der Plattform vorantreiben. Er sagte, die Modelle seien anhand von Datensätzen von OEMs und Händlersystemen sowie Gesprächsdaten zwischen Händlern und Kunden trainiert worden.
Wurde jeder einzelne dieser Kunden, OEMs und Händler darüber informiert, dass seine Daten zum Trainieren der Numa-Modelle verwendet würden? Roumeliotis lehnte eine Antwort ab. „Numas Modelle basieren auf einer Feedbackschleife zwischen Händlern, Kunden, die mit Händlern interagieren, und der Nutzung von Numa, um dies zu ermöglichen“, sagte er.
Diese Antwort wird datenschutzbewusste Leute wahrscheinlich nicht zufriedenstellen, für viele Händler scheint sie jedoch unerheblich zu sein. Numa hat 600 Kunden in den USA und Kanada, darunter das größte Autohaus der Welt. Roumeliotis behauptet, Numa habe „fast“ den Break-Even-Cashflow erreicht.
„Wir brauchen kein Kapital, um den Umsatz weiter zu steigern“, fügte er hinzu. „Stattdessen nutzt Numa sein Geld, um die Produktentwicklung zu beschleunigen, indem es unser Team aus Ingenieuren für KI und maschinelles Lernen erweitert und unter anderem in den Aufbau von KI-Modellen für die Automobilbranche investiert.“ Das Unternehmen beschäftigt derzeit 70 Mitarbeiter.
Numa profitiert bei seiner Eroberung von der Bereitschaft der Händler, KI einzusetzen, um bestimmte Back-Office-Aufgaben zu übernehmen.
Laut a Umfrage Laut einem Bericht des Automobilsoftwareanbieters CDK Global im vergangenen Jahr nutzen 67 % der Händler KI zur Identifizierung von Vertriebskontakten, während 63 % sie für den Service eingesetzt haben. Die Befragten, die an der Umfrage teilnahmen, waren hinsichtlich der Technologie insgesamt recht optimistisch, wobei fast zwei Drittel sagten, dass sie positive Renditen erwarteten.
Touring Capital und Mitsui, ein japanischer Mischkonzern, der einer der größten Anteilseigner des Autoherstellers Penske ist, führten Numas Serie-B-Runde an. An der Runde beteiligten sich auch Costanoa Ventures, Threshold Ventures und Gradient, der auf KI spezialisierte Venture-Fonds von Google. Durch die Finanzierung beläuft sich die Gesamteinnahme des in Oakland ansässigen Unternehmens Numa auf 48 Millionen US-Dollar.