Neues Modell beleuchtet die Dynamik der Wüstenbildung im Grasland

In einer Studie veröffentlicht in FernerkundungWissenschaftler des Aerospace Information Research Institute (AIR) der Chinesischen Akademie der Wissenschaften (CAS) haben ein Modell des Desertification Difference Index (DDI) eingesetzt, um die globale Wüstenbildung im Grasland besser zu verstehen und zu bekämpfen.

Die Studie konzentrierte sich auf die Extraktion von Wüstenbildungsinformationen mithilfe von Albedo-EVI in Xilingol, der Autonomen Region Innere Mongolei im Norden Chinas, und bot Einblicke in die räumliche und zeitliche Dynamik von Wüstengrasland (DGLs).

Räumlich zeigte Xilingols DGL eine zonale Verteilung, während der Grad der Wüstenbildung zeitlich deutlich abnahm. Der Anteil stark und mäßig verödeter Gebiete ist von 51,77 % im Jahr 2000 auf 37,23 % im Jahr 2020 zurückgegangen, was einen positiven Trend zeigt. Gleichzeitig stieg der Anteil nicht verödeter und gesunder Gebiete von 17,85 % im Jahr 2000 auf 37,40 % im Jahr 2020, was unterstreicht, wie wichtig es ist, die Umwandlungsmuster zwischen verschiedenen Wüstenbildungsgraden zu verstehen.

Die Übergangsintensitäten zwischen verschiedenen Wüstenbildungsgraden waren im Zeitraum 2000–2012 ausgeprägter, stabilisierten sich jedoch im Zeitraum 2012–2020 und zeigten Anzeichen von Optimismus hinsichtlich der Umsetzung nachhaltiger Managementpraktiken.

Darüber hinaus identifizierte diese Studie meteorologische Faktoren und Bodenbedingungen als Haupttreiber der räumlichen DDI-Verteilung. Als einflussreichster Faktor erwies sich die Evapotranspiration, was die entscheidende Rolle natürlicher Prozesse unterstreicht. Es wurde insbesondere festgestellt, dass menschliche Aktivitäten die zwischenjährlichen DDI-Schwankungen dominieren, was die Notwendigkeit umfassender Präventions- und Kontrollmaßnahmen unterstreicht.

Die Studie bietet Einblicke in das komplexe Zusammenspiel natürlicher und anthropogener Faktoren, die zur Wüstenbildung von Grasland beitragen. Es liefert wertvolle Hinweise für gezielte Strategien zur Bekämpfung der Wüstenbildung im Grünland, indem es die Komplexität von Konversionsmustern aufdeckt und die treibenden Kräfte sowohl in räumlicher als auch in zeitlicher Dimension identifiziert.