Neuer Datensatz zur photosynthetischen Phänologie der Vegetation, der in nördlichen terrestrischen Ökosystemen erstellt wurde

Die Vegetationsphänologie, die zyklische Abfolge lebenswichtiger Aktivitäten, ist ein hochempfindlicher Indikator für die Klimaauswirkungen auf terrestrische Ökosysteme. Aktuelle Studien konzentrieren sich auf strukturelle Veränderungen in Pflanzen, beispielsweise auf die Nutzung des Wachstumsprozesses von Blättern, der durch die Grünindikatoren dargestellt wird. Diese Indizes eignen sich jedoch gut zur Erfassung von Schwankungen im Chlorophyllgehalt oder strukturellen Veränderungen, reagieren jedoch weniger empfindlich auf physiologische Veränderungen in der Photosynthese der Vegetation.

Forscher des Botanischen Gartens Wuhan der Chinesischen Akademie der Wissenschaften haben eine Methode entwickelt, die einen Glättungsfilter und eine Änderungspunkterkennung kombiniert, um die photosynthetische Phänologie aus einer kürzlich entwickelten, satellitengestützten, auf solarinduzierter Chlorophyllfluoreszenz (SIF) basierenden Bruttoprimärproduktivität (GPP) abzurufen ) Produkt (GOSIF-GPP: 2001–2020) mit einer räumlichen Auflösung von 0,05°. Diese Studie, veröffentlicht in Wissenschaftliche Datenträgt den Titel „Datensatz zur photosynthetischen Phänologie der Vegetation in nördlichen terrestrischen Ökosystemen“.

Mehrere phänologische Messgrößen wurden berücksichtigt, darunter die Zustandsübergangsdaten der Photosynthese (SOS), die Endzustandsübergangsdaten der Photosynthese (EOS) und die Dauer der Photosynthese für terrestrische Ökosysteme über 30° nördlicher Breite (nördliche Biome, einschließlich Wälder). , Buschland, Savannen, Grasland, Feuchtgebiete und Ackerland).

Der Datensatz umfasst die Phänologiezeit in einer einzelnen und doppelten Vegetationsperiode sowie die entsprechenden Schwellenwerte, die bei 10 %, 25 % und 50 % extrahiert wurden. Alle Daten werden mit anderen Vegetationsindizes oder GPP-Daten verglichen und mithilfe des Flussdatensatzes validiert.

Dieses Phänologieprodukt ermöglicht es uns, mehrere photosynthetische Aktivitäten der Vegetation zu erfassen und hilft, die Auswirkungen des Klimawandels auf terrestrische Ökosysteme zu überwachen.