Neue Studie zeigt, dass die amerikanische Gebärdensprache von den Menschen geprägt wird, die sie verwenden, um die Kommunikation zu erleichtern

Die Art, wie wir heute sprechen, ist nicht die Art und Weise, wie die Menschen vor Tausenden – oder sogar Hunderten von Jahren – gesprochen haben. William Shakespeares Satz „to your own self be true“ ist das heutige „sei du selbst“. Neue Sprecher, Ideen und Technologien scheinen alle eine Rolle bei der Veränderung der Art und Weise zu spielen, wie wir miteinander kommunizieren, aber Linguisten sind sich nicht immer einig darüber, wie und warum sich Sprachen ändern. Jetzt unterstützt eine neue Studie zur amerikanischen Gebärdensprache einen möglichen Grund: Manchmal wollen wir unser Leben einfach ein wenig einfacher machen.

Gehörlosenforscherin Naomi Caselli und ein Forscherteam fanden heraus, dass Zeichen der American Sign Language (ASL), die schwierig wahrzunehmen sind – solche, die selten sind oder ungewöhnliche Handformen haben – näher an das Gesicht des Unterzeichners gebracht werden, wohin die Menschen während der Zeichenwahrnehmung oft schauen. Im Gegensatz dazu werden gewöhnliche und solche mit routinemäßigeren Handformen in der peripheren Sicht des Wahrnehmenden weiter vom Gesicht entfernt gemacht. Caselli, Assistenzprofessor am Wheelock College für Bildung und menschliche Entwicklung der Boston University (BU), sagt, dass die Ergebnisse darauf hindeuten, dass ASL sich dahingehend entwickelt hat, dass Menschen Zeichen leichter erkennen können. Die Ergebnisse wurden in veröffentlicht Erkenntnis.

„Jedes Mal, wenn wir ein Wort verwenden, ändert es sich ein wenig“, sagt Caselli, der auch Co-Direktor der AI and Education Initiative des BU Rafik B. Hariri Institute for Computing and Computational Science & Engineering ist. „Über lange Zeiträume haben sich Wörter mit ungewöhnlichen Handformen entwickelt, um näher am Gesicht produziert zu werden und daher für den Wahrnehmenden leichter zu sehen und zu erkennen.“

Obwohl das Studium der Sprachentwicklung komplex ist, sagt Caselli, „können Sie Vorhersagen darüber treffen, wie sich Sprachen im Laufe der Zeit verändern könnten, und diese Vorhersagen mit einer aktuellen Momentaufnahme der Sprache testen.“

Mit Forschern der Syracuse University und des Rochester Institute of Technology untersuchte sie die Entwicklung von ASL mit Hilfe eines Tools für künstliche Intelligenz (KI), das Videos von mehr als 2.500 Zeichen aus ASL-LEX, der weltweit größten interaktiven ASL-Datenbank, analysierte. Caselli sagt, dass sie damit begannen, den KI-Algorithmus zu verwenden, um die Position des Körpers und der Gliedmaßen des Unterzeichners zu schätzen.

„Wir speisen das Video in einen maschinellen Lernalgorithmus ein, der mithilfe von Computer Vision herausfindet, wo sich wichtige Punkte am Körper befinden“, sagt Caselli. „Wir können dann herausfinden, wo sich die Hände in jedem Zeichen relativ zum Gesicht befinden.“ Die Forscher vergleichen dies dann mit Daten von ASL-LEX – das mit Hilfe des Software & Application Innovation Lab des Hariri Institute erstellt wurde – darüber, wie oft die Zeichen und Handformen verwendet werden. Sie fanden zum Beispiel heraus, dass viele Zeichen, die übliche Handformen verwenden, wie das Zeichen für Kinder – das eine flache, offene Hand verwendet – weiter vom Gesicht entfernt sind als Zeichen, die seltene Handformen verwenden, wie das für Licht.

Dieses Projekt ist Teil einer neuen und wachsenden Gruppe von Arbeiten, die Computer und Gebärdensprache an der BU verbinden.

„Das Team hinter diesen Projekten ist dynamisch, mit Gebärdenforschern, die mit Computervisionswissenschaftlern zusammenarbeiten“, sagt Lauren Berger, eine gehörlose Wissenschaftlerin und Postdoktorandin an der BU, die an computergestützten Ansätzen für die Gebärdensprachforschung arbeitet. „Unsere unterschiedlichen Perspektiven, verankert durch die Aufsicht von Forschern, die für die Gehörlosenkultur sensibel sind, tragen dazu bei, die kulturelle und sprachliche Ausbeutung zu verhindern, nur um die Spitzentechnologie und Wissenschaft voranzutreiben.“

Das Verständnis, wie Gebärdensprachen funktionieren, kann zur Verbesserung der Gehörlosenbildung beitragen, sagt Caselli, der hofft, dass die neuesten Erkenntnisse auch die Aufmerksamkeit auf die Vielfalt menschlicher Sprachen und die außergewöhnlichen Fähigkeiten des menschlichen Geistes lenken.

„Wenn wir nur gesprochene Sprachen studieren, ist es schwierig, die Dinge, die sich auf Sprache im Allgemeinen beziehen, von den Dingen zu trennen, die für die auditiv-orale Modalität spezifisch sind. Gebärdensprachen bieten eine gute Gelegenheit, zu lernen, wie alle Sprachen funktionieren, “ Sie sagt. „Mit KI können wir jetzt große Mengen von Gebärdensprachvideos manipulieren und diese Fragen tatsächlich empirisch testen.“